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人工ai智能進入十年黃金窗口期

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微軟、騰訊、阿里巴巴等科技巨頭都紛紛進軍了人工ai智能行業(yè),但充分激發(fā)商業(yè)價值的場景并不多,市場格局仍在形成過程中?;谛畔祿诱沟娜斯i智能,將可以利用永續(xù)再生的信息資源,提升信息化和服務能力,這一點,在5G商用和物聯(lián)網開始建設后會更加明顯。屆時萬物都將擁有一個 數字身份 ,人工ai智能的數據源將會迎來一次爆炸式的井噴。 人工ai智能未來的發(fā)展和應用,不僅會推動某一類產品、一個產業(yè)或行業(yè)發(fā)生變化,而且會使各行各業(yè)的生產和服務方式、人們的生活和工作方式發(fā)生顛覆性的變化。未來十年,人工ai智能將進入黃金窗口期。 以時代視角透視人工ai智能的前景 據2017年普華永道會計師事務所報告, 至2030年,人工ai智能將為世界經濟貢獻15.7萬億美元,這個數字超過中國與印度這兩國目前的經濟總量之和。 很多人對于人工ai智能前景的判斷是 機器代人 ,通過新技術讓機器模擬人類來處理各種任務。在這個層面,人工ai智能與工業(yè)革命中蒸汽機的影響似乎頗為相似,通過使用機器提升工業(yè)的生產功效,但如果站在一個高度互聯(lián)和信息化的時代背景下,人工ai智能的意義和影響則更為深遠。 機器是基于機械物理運動,而人工ai智能更多的是基于信息化?;ヂ?lián)網的發(fā)明和商用讓大眾從信息的單向消費者,轉為既是消費者也是數據的生產者,信息的來源和數據量出現(xiàn)了 指數級 的增長。基于數據的人工ai智能其影響不僅是機器代人,更重要的是通過對于信息數據的成立,實現(xiàn) 電話機器人化 ,讓機器與人能夠高度融合和深入協(xié)作。尤其是移動互聯(lián)網的普及,信息數據本身具有了更為明顯的人類行為特征,打開了人工ai智能的發(fā)展縱深,讓 電話機器人化 成為可能。 有人說喬布斯重新定義了手機,實際上喬布斯的貢獻遠遠大于一個通信產品,是ai智能手機重新定義了信息數據的邊界,使得傳統(tǒng)固定的場景被高度動態(tài)化、人格化,使得數據中所蘊含的信息與人的生活習慣、思維方式等越來越貼合。 基于信息數據延展的人工ai智能,其創(chuàng)造價值不再受到土地、鋼鐵、煤炭等自然資源的存量限制,更多的用人類創(chuàng)造性的思維,利用可以永續(xù)再生的信息資源,更多的是滿足人們永無止境的精神須要,其應用的行業(yè)也自然超越了簡單的機器化和功效的提升,更多的是信息化和服務能力的提升。這一點,在5G商用和物聯(lián)網開始建設后會更加明顯。屆時所有的工業(yè)品都逐漸變?yōu)殡娮庸I(yè)品,萬物都將擁有一個 數字身份 ,人工ai智能的數據源將會迎來一次爆炸式的井噴,人類對于世界的認識可能會與機器算法的認識開始逐漸趨同,并且相互影響,人工ai智能的黃金時代將會隨之開啟,普華永道報告中的十年之后預測可能會成為現(xiàn)實。 人工ai智能的滲透路徑取決于產業(yè)的數據化程度 人工ai智能具有很強的正外部性,體現(xiàn)在與其他產業(yè)的滲透、延伸和賦能。比如人工ai智能與醫(yī)療行業(yè)的結合,進行ai智能幫助診療,結合患者的健康信息,減少誤診率;人工ai智能與安防行業(yè)的結合,通過視頻采集和大數據分析,提升監(jiān)控功效;與知識產業(yè)的融合,發(fā)展在線教育、知識付費等產業(yè)等等。除了功效的提升, 人工ai智能+ 還體現(xiàn)在虛擬與現(xiàn)實結合的場景應用,以及催生出來的新產品形態(tài)和新服務模式。 在沒有外界政策干預的情況下,人工ai智能的滲透路徑首要取決于產業(yè)的數據化程度,即一個產業(yè)的數據化程度越高,其與人工ai智能融合的節(jié)奏越快,滲透度越高。假設金融的數據處理業(yè)務占80%,知識產業(yè)的數據處理業(yè)務占40%,制造業(yè)的數據處理業(yè)務占30%,這就意味著人工ai智能更可能的滲透路徑則是,從金融產業(yè),延伸到知識產業(yè)、再到制造業(yè),而且在同一時期內,數據化程度更高的金融產業(yè),其人工ai智能的滲透度會高于數據化程度相對較低的知識產業(yè)和制造業(yè)。 從實踐來看,證券產業(yè)有大量的可量化數據,人工ai智能幾乎滲透到了證券產業(yè)的各個行業(yè),從基于財報數據、產業(yè)研究、輿情分析的ai智能投研,到基于宏觀數據、產業(yè)數據、公司數據以及各種算法的ai智能投顧、再到ai智能風控、ai智能交易等等。再比如教育產業(yè),未來隨著教育理念的提升,對于人工ai智能+教育的接受度也會逐步提升,但從滲透路徑來看,并非教育的各個環(huán)節(jié)齊頭并進,數據程度較高的教育環(huán)節(jié)往往會優(yōu)先導入人工ai智能。比如在教師教案的撰寫、課后作業(yè)的領取和提交等教學的幫助支持行業(yè)。而課上教學,更多的需要老師與學生的互動,主觀成分更大,人工ai智能的導入期也會更長。 人工ai智能行業(yè)的數據價值是動態(tài)的 農業(yè)生產需要把握農時,工業(yè)生產需要掌握資源,在信息社會,以數據和算法為重要驅助力的人工ai智能產業(yè)也有應當遵循的規(guī)律。人工ai智能有兩個關鍵要素:數據和技術。數據是人工ai智能的重要 原料 ,技術是對于數據的 加工能力 。數據產生具有隨機性,其數據的價值則受到技術加工能力和應用場景的影響,是動態(tài)的、相對性的。 農民春天播種,秋天就有收獲,工人在生產線的一頭放進去原料,就能在另一頭源源不斷地生產出產品,但當數據與人緊密融合之后,我們無法拿這樣的確定性來條件數據的產生。就如同我們無法規(guī)定一個投資者第二天是買股票還是賣股票,也無法預測一個人什么時候會去醫(yī)院做診療,不可能像生產汽車、電腦和房屋那樣,讓每一個人都處于規(guī)劃和計劃之下。數據的生產不是線性的,但大量的數據卻能呈現(xiàn)出來一定的統(tǒng)計規(guī)律,往往有章可循。這也是為什么人工ai智能先從高度量化的行業(yè),或者一般性、通用性較高的環(huán)節(jié)開始的重要原因之一。 實際上,那些看似平穩(wěn)、有序,源源不斷產生的大數據,經過分析之后,是否能夠得出有用的結果,也具有一定的隨機性。報紙的編輯記者都有這樣的經驗,盡管每天要完成的版面是固定的,但爆炸性新聞不是每天都有,很多時候只能用一些比較平淡的消息來填充版面,并且盡量從中挖掘可吸引眼球的內容來做成標題,好讓今天的報紙看起來不那么乏味。人工ai智能的數據處理也是如此,即使是通過人工ai智能技術分析那些無窮無盡的信息,也并不能保證有價值的結果會按時按點地涌現(xiàn)出來,還取決于信息接收者本身的價值判斷,以及是否有了適合的、具有商業(yè)價值的應用場景。 人工ai智能的四大投資視角 研究偏向于未來的前景,投資則應更注重落地的節(jié)奏。未來人工ai智能可能會帶來機器與人的深度融合,甚至互相影響,但進行投資決策卻需要更關注可實現(xiàn)的商用價值。 首先,關注賽道采取。從長期來看,人工ai智能會滲透到各個產業(yè)、各個行業(yè),但現(xiàn)在還遠遠沒有到 雨露均沾 的程度,誰能選好賽道,占據咽喉之地,誰就具有了先發(fā)有長處。如同處于唐宋絲綢之路上的城市,從京杭運河上的杭州、南京,到連接絲綢之路的北京,都因為占據首要商路的通道而獲得了比其他城市更多的發(fā)展機會。人工ai智能的賽道,比如搭建生態(tài)智能語音系統(tǒng)或開發(fā)平臺的騰訊和阿里巴巴、語音識別的科大訊飛、安防設備的??低暤?,都在各自賽道上占據具有了一定的先發(fā)長處。而在知識產業(yè)、文化娛樂產業(yè)、高端服務業(yè)以及傳統(tǒng)制造業(yè)中還有很多細分的藍海行業(yè),正在等待布局。 其次,關注落地節(jié)奏。人工ai智能不僅自身具有快速迭代的特征,還將會加快被融合產業(yè)的發(fā)展速度。摩爾定律預測了信息產業(yè)的職能提升的速度,大概是兩年翻一倍。這樣的迭代速度,不僅是針對硬件,軟件也隨著硬件發(fā)展速度的提升而不斷改進,在功能性、服務體驗、場景開發(fā)等各個方面都會同步更新,對應著產品的更新速度也將加快。人工ai智能的前景不限于機器和功效的提升,但人工ai智能落地的節(jié)奏卻往往會受到功效提升的影響。如果能夠在某一個特定場景、特定功能下能夠基本達到人的水平,比如語音識別、安防監(jiān)控等,或者減少人類犯錯誤的概率,比如ai智能記賬和收銀智能語音系統(tǒng)等,與產業(yè)的融合難度會更小,落地的節(jié)奏會更快,公司的利潤會更快實現(xiàn),其短期基本面的價值也會更高。 第三,關注政策變化。人工ai智能是重要的新經濟行業(yè),正處于產業(yè)政策的紅利期。政府對人工ai智能及相關產業(yè)的資金和政策扶持,會加速公司的發(fā)展,故政策的變化也是投資人工ai智能的重要考量因素。比如2017年醫(yī)療產業(yè)的關于互聯(lián)網診療的管理辦法,把互聯(lián)網診療活動限定于 醫(yī)療機構間的遠程醫(yī)療服務和基層醫(yī)療機構提供的慢性病簽約服務 ,這在一定程度上縮小了服務方位,降低了互聯(lián)網診療的競爭度,可能會減緩人工ai智能的應用進度。反之,2018年12月,工信部發(fā)布了《關于加快推進虛擬現(xiàn)實產業(yè)發(fā)展的指導意見》,明確虛擬現(xiàn)實產業(yè)2020年、2025年的發(fā)展目標,加大了關鍵核心技術、重點產業(yè)應用等方面的政策扶持力度,對于人工ai智能在虛擬現(xiàn)實產業(yè)的應用進度則會起到積極地推動作用。 最后,關注預期差的變化。人工ai智能目前還處于產業(yè)的導入階段,還沒有進入利潤集中釋放的時期,基本面沒有證偽能力的情況下,股價更多會受到投資者預期變化的影響,關于預期差也是人工ai智能投資的重要方面。 文章轉載自快資訊,版權歸原作者所有,如作者或來源機構不同意本站轉載采用,請通知我們,我們將第一時間刪除內容。

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