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物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人怎樣可以做到協(xié)同發(fā)展

盡管許多人經(jīng)常將物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)視為獨(dú)立的領(lǐng)域，但是當(dāng)我們找到設(shè)計(jì)新方法的時(shí)候，這兩個(gè)領(lǐng)域似乎同時(shí)增長。物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人社區(qū)正在共同創(chuàng)建機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)（IoRT）。IoRT是一個(gè)概念，智能設(shè)備可以監(jiān)控周圍發(fā)生的事件，融合傳感器數(shù)據(jù)，利用本地和分布式智能來決定行動(dòng)路線，然后操縱或控制物理世界中的物體。物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)支持的物理資產(chǎn)，從消費(fèi)者設(shè)備到配備傳感器的連接技術(shù)。這些項(xiàng)目是面向客戶的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化，新應(yīng)用，數(shù)字轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式和所有行業(yè)收入流的重要驅(qū)動(dòng)力。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常用于處理特定任務(wù)，而機(jī)器人需要對意外情況做出反應(yīng)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于這些機(jī)器人處理出現(xiàn)的意外情況。共同點(diǎn)和不同點(diǎn) 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器人都依靠傳感器來了解周圍的環(huán)境，快速處理數(shù)據(jù)并確定如何響應(yīng)。機(jī)器人能夠處理預(yù)期的情況，而大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序只能處理明確定義的任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人社區(qū)之間的主要區(qū)別在于機(jī)器人采取實(shí)際行動(dòng)并且處于物理世界中。他們做點(diǎn)什么。焦點(diǎn)已經(jīng)從物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)組成部分轉(zhuǎn)移到物理方面，而這正是努力結(jié)合的地方。為什么物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)正在共同發(fā)展到目前為止，機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)一直受到各種高度相關(guān)目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)專注于支持普及傳感，監(jiān)控和跟蹤服務(wù)，而機(jī)器人社區(qū)則專注于生產(chǎn)行動(dòng)，互動(dòng)和自主行為。通過將兩者結(jié)合起來并創(chuàng)建機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)，可以增加強(qiáng)大的價(jià)值。來自各種來源的傳感器數(shù)據(jù)融合，使用本地和分布式智能處理并用于控制和操縱物理世界中的對象的概念是如何創(chuàng)建術(shù)語“機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)”。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，機(jī)器人可以獲得更廣泛的態(tài)勢感知，從而實(shí)現(xiàn)更好的任務(wù)執(zhí)行。 IoRT有三個(gè)智能組件：首先，機(jī)器人可以感知到它具有嵌入式監(jiān)控功能，并且可以從其他來源獲取傳感器數(shù)據(jù)。其次，它可以分析來自其監(jiān)控事件的數(shù)據(jù)，這意味著涉及邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算是在本地而不是在云中處理和分析數(shù)據(jù)的地方，它消除了將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频男枰? 第三，由于前兩個(gè)組件，機(jī)器人可以確定要采取的操作，然后采取該操作。因此，機(jī)器人可以控制或操縱物理對象，如果設(shè)計(jì)為物理對象，它可以在物理世界中移動(dòng)?，F(xiàn)在更大的想法是機(jī)器和機(jī)器之間以及人和機(jī)器之間的協(xié)作。這些互動(dòng)可以轉(zhuǎn)向預(yù)測性維護(hù)和全新服務(wù)。勞動(dòng)力影響將人工智能集成到勞動(dòng)力市場并不是一件全新的事情，但隨著勞動(dòng)力價(jià)格的上漲，制造商正試圖在不削減產(chǎn)量的情況下降低成本。他們可以通過將機(jī)器人置于與人類密切配合的環(huán)境中來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這可以通過相同數(shù)量的工人提高生產(chǎn)率或完全替換工人。現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序具有固定和移動(dòng)應(yīng)用程序的能力。一些人堅(jiān)持他們的計(jì)劃，而其他人學(xué)習(xí)和發(fā)展。協(xié)作機(jī)器人比裝配線上的同類機(jī)器人擁有更多的傳感器，并為公司提供更多功能。隨著機(jī)器人技術(shù)和行業(yè)支出的增加，對于那些對人工智能和機(jī)器人技術(shù)感興趣的人來說，這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的職業(yè)提供了多種選擇，許多工作屬于這一類。這種類型的字段可以提供服務(wù)和修復(fù)等工作，以及設(shè)計(jì)和創(chuàng)建接口和系統(tǒng)。這是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，隨著行業(yè)的發(fā)展，機(jī)會(huì)越來越多。許多人認(rèn)為這類工作的好處是在遙遠(yuǎn)的未來，但不知道機(jī)器人已經(jīng)在社會(huì)中發(fā)揮了多少作用，以及它們的發(fā)展速度有多快。來源：朗銳智科

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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人怎樣可以做到協(xié)同發(fā)展》，本文關(guān)鍵詞物,聯(lián)網(wǎng),和,機(jī)器人,怎樣,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。