人工智能營銷在電話銷售行業(yè)的四大發(fā)展趨勢,你是否了解?

AI電話機(jī)器人

十年通信行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗完全自主開發(fā)大平臺，科大訊飛生態(tài)鏈扶持企業(yè)；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機(jī)器人于一體代替人工進(jìn)行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業(yè)降低成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。真人聲音，AI電話機(jī)器人采用真人真聲錄音加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)智能營銷式會話。寒暄發(fā)問，經(jīng)過不斷積累，AI電話機(jī)器人內(nèi)置多套真人話術(shù)模板進(jìn)行營銷式會話，讓機(jī)器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機(jī)器人基于上下文理解與客戶進(jìn)行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發(fā)問、關(guān)鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務(wù)的執(zhí)行。意向識別，基于行業(yè)知識構(gòu)建以及精準(zhǔn)的語義分析，讓機(jī)器人迅速準(zhǔn)確理解客戶意向，為后續(xù)的業(yè)務(wù)員跟進(jìn)提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機(jī)器人為核心技術(shù)，軟件＋硬件模式，搭建電話機(jī)器人系統(tǒng)本地局域網(wǎng)；將話術(shù)、錄音、語音交互、數(shù)據(jù)全部放在本地服務(wù)器，加載調(diào)用更快，體驗度更逼真！實現(xiàn)本地化配置方案，管理自主，數(shù)據(jù)安全。

其他切都應(yīng)該留給訓(xùn)練有素的專業(yè)人士，觀點：如今，客戶響應(yīng)自動化已成為幾乎所有業(yè)務(wù)的需求，Chatbots和自動響應(yīng)系統(tǒng)使用AI和NLP來實現(xiàn)此目的，出于多種原因，他們在提升客戶服務(wù)方面優(yōu)先于人類，從基本的NLP書籍開始，他們將讓您了解NLP+的范圍您將收集些關(guān)鍵信息，這些信息將作為選擇合適的NLP研究所的基礎(chǔ)。

電話機(jī)器人語音識別領(lǐng)域的趨勢分析，尤其在近幾年來在深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計算共同推動了人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，基于人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域代替人類重復(fù)式、低技術(shù)的工作，大大提升了生產(chǎn)效率的同時促進(jìn)了各個行業(yè)的發(fā)展和變革，通過利用科技技術(shù)對自然語言的的深度剖析，在AI各項領(lǐng)域當(dāng)中自然語言處理是成熟的技術(shù)之由此也引來各大巨頭紛紛進(jìn)軍布局。

AI營銷機(jī)器人

基于AI、大數(shù)據(jù)算法的搜索引擎關(guān)鍵詞推廣技術(shù)。根據(jù)算法，系統(tǒng)每天自動生成高質(zhì)量推廣內(nèi)容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權(quán)重行業(yè)站點推送，實現(xiàn)快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據(jù)客戶意向等級分類保存。術(shù)語一鍵導(dǎo)入，企業(yè)可將不同行業(yè)不同場景的話術(shù)模板整理到系統(tǒng)提供的Excel模板中，輕松實現(xiàn)一鍵導(dǎo)入，大量的減少了話術(shù)詞條錄入的工作量。相似詞語關(guān)聯(lián)，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI電話機(jī)器人自主學(xué)習(xí)適應(yīng)各種方言口音、近義詞、同聲詞并進(jìn)入話術(shù)庫自動更新維護(hù)。引導(dǎo)式發(fā)問，企業(yè)可根據(jù)自身需要配置常見問題進(jìn)行話術(shù)引導(dǎo)，跟客戶溝通時按照預(yù)設(shè)的問題進(jìn)行引導(dǎo)式發(fā)問。

％，第篇論文描述了種多麥克風(fēng)方法，它取代了獨立的手工編碼算法，這些算法確定了波束形成器（在傳感器輸出上工作的空間濾波器，以增強(qiáng)波的幅度）方向，并用單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別語音信號，技術(shù)的目的是在任意方向上引導(dǎo)單個[聲束]，但這是種計算密集型方法，”AlexaSpeech組的演講科學(xué)家KenichiKumatani在博客文章中解釋道。

談到呼叫中心的做法，在招聘和培訓(xùn)員工進(jìn)行客戶服務(wù)以及建立整個實體基礎(chǔ)設(shè)施方面需要花費大量的金錢和時間，另方面，通過支持AI的客戶服務(wù)平臺實現(xiàn)自動化響應(yīng)可以通過降低成本和時間來極大限度地減輕這種負(fù)擔(dān)，不僅如此，旦將預(yù)測分析工具集成到客戶支持中，代理就可以通過提前了解客戶滿意度和整體客戶體驗來輕松掌握其交互質(zhì)量。

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根據(jù)論文的作者，如果模型的每個組件（例如，特征提取器和波束形成器優(yōu)化器）分別初始化，性能會提高，他們補(bǔ)充說，不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)使模型能夠跨設(shè)備類型處理各種麥克風(fēng)配置，任何具有AI機(jī)器學(xué)習(xí)功能的呼叫中心都可以通過建議針對特定問題的準(zhǔn)確解決方案來表現(xiàn)良AI在感知人類行為模式方面的學(xué)習(xí)潛力可以為代理商和客戶做出貢獻(xiàn)。

該模型的其他術(shù)語包括“cyborg”或“循環(huán)中的人”，這兩種模型都在各行各業(yè)的服務(wù)部門中使用，其他企業(yè)采用“人工智能輔助人工”模式來加強(qiáng)現(xiàn)有的客戶支持人員，荷蘭旗艦航空公司KLM去年開始通過FacebookMessenger回復(fù)客戶咨詢，雖然人工智能似乎是客戶服務(wù)的答案，但并非所有事情都能指向平穩(wěn)，無縫的過渡。

AI電話機(jī)器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內(nèi)語音識別技術(shù)混合而成，極速響應(yīng)，響應(yīng)速度僅需500ms。可查看機(jī)器人對人機(jī)對話問題構(gòu)成，以及機(jī)器人回答的熱點問題匯總，由此了解機(jī)器人的服務(wù)情況，更精準(zhǔn)定位客戶需求。業(yè)務(wù)跟進(jìn)人員可以在統(tǒng)計中查看熱點業(yè)務(wù)問題的回答次數(shù)和頻率，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果更好地調(diào)整優(yōu)化話術(shù)策略?？梢栽O(shè)置機(jī)器人在特定時間對話術(shù)庫進(jìn)行自動優(yōu)化，對經(jīng)常識別錯誤的問題進(jìn)行自動學(xué)習(xí)，極大的節(jié)省了人工維護(hù)成本。

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