原本只能在科幻電影中見到的人工智能，如今已越來越多的出現(xiàn)在我們的日常生活中，而隨著AI技術(shù)和仿真技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能機器人有望被大規(guī)模的應(yīng)用于企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)與生活服務(wù)中。目前，智能客服、智能電銷、語音機器人客服、語音通知、智能IVR語音交互等加入人工智能元素的新產(chǎn)品紛紛被應(yīng)用到各個行業(yè)
目前語音機器人語音識別主要基于語音識別的基本架構(gòu)、聲學(xué)模型、語言模型并進行解碼，而真正通過用戶畫像來實現(xiàn)個性化適配的語音機器人少之又少。其實，不同用戶的性格、特點、知識層次都不相同，如果有預(yù)設(shè)的用戶畫像，那出現(xiàn)適配失誤的可能性也會大大減小。建立更加廣博的知識圖譜。知識圖譜的建立需要從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面出發(fā)，真正將目前語音機器人聊天對話場景從垂直領(lǐng)域拓展到開放領(lǐng)域。同時，構(gòu)建知識圖譜的重點在于語義理解、知識表示、QA、智能對話和用戶建模。

事實上，電話機器人盈利方式的開發(fā)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。作為人工智能類產(chǎn)品的重要代表，其在語音機器人+原生內(nèi)容、利用語音機器人做聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)營銷、用語音機器人做用戶調(diào)研等方面是大有可為的。電話機器人技術(shù)改變電銷行業(yè)的時代已經(jīng)到來。人工智能機器人技術(shù)，將會是21世紀(jì)的標(biāo)志性技術(shù)。