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在機器人4.0到來之前，已經歷了機器人對外界環(huán)境沒有感知的 1.0時代（1960-2000年）；通過傳感器和數(shù)字技術的應用構建起機器人的感覺能力并模擬部分人類功能的機器人 2.0時代（2000-2015年）。如今，正值機器人 3.0時代。在機器人 2.0 的基礎上，機器人 3.0 實現(xiàn)從感知到認知、推理、決策的智能化進階。機器人3.0預計將在2020年完成，在此之后，機器人將進入 4.0時代，把云端大腦分布在從云到端的各個地方，充分利用邊緣計算去提供更高性價比的服務，把要完成任務的記憶場景的知識和常識很好的組合起來，實現(xiàn)規(guī)?；渴?。機器人除了具有感知能力實現(xiàn)智能協(xié)作，還具有理解和決策的能力，達到自主的服務。在某些不確定的情況下，它需要叫遠程的人進行增強，或者做一些決策輔助，但是它在90%，甚至95%的情況可以自主完成任務。而實現(xiàn)這一目標，首先需要利用人工智能和 5G 技術。此外，近年來，數(shù)據已經成為驅動經濟增長的核心生產要素。大數(shù)據和云計算等技術的融合，推動了物聯(lián)網的迅速發(fā)展，實現(xiàn)了人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通，導致數(shù)據量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據上海社科院測算，2016 年到 2018 年，中國數(shù)字經濟對 GDP 增長的貢獻率分別達到了 74.07%、57.50%和 60.00%。預計2019年中國數(shù)字經濟增長仍將占到 62.50%。白皮書指出，數(shù)據是驅動經濟增長的核心生產要素。作為硬科技代表的機器人行業(yè)，將利用數(shù)字經濟中的技術紅利加速機器人的落地。人工智能、 5G通訊、計算的模式等都對機器人領域有著潛在而巨大的貢獻。

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巨人網絡通訊聲明：本文標題《5G和AI將是機器人產業(yè)發(fā)展的關鍵》，本文關鍵詞和,將是,機器人,產業(yè)發(fā)展,；如發(fā)現(xiàn)本文內容存在版權問題，煩請?zhí)峁┫嚓P信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內容系統(tǒng)采集于網絡，涉及言論、版權與本站無關。