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人工智能有多賺錢?——創(chuàng)業(yè)加盟好項目

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人工智能' target='_blank'>人工智能已然處于行業(yè)風(fēng)口已是業(yè)內(nèi)共識,但這個新興領(lǐng)域人才究竟有多稀缺?學(xué)習(xí)人工智能究竟有多賺錢?就業(yè)機(jī)會究竟如何?前瞻產(chǎn)業(yè)研究院帶你揭開人工智能領(lǐng)域背后的薪酬狀況。

AI產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,2018年產(chǎn)業(yè)規(guī)?;蚩蛇_(dá)183億元

現(xiàn)如今,人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展已是不爭的事實。根據(jù)數(shù)據(jù)表明,2014-2017年我國人工智能市場規(guī)模由48.6億元上升至135.2億元,年均復(fù)合增長率為40%以上。其中,2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元,同比增長37.9%。2017年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為135.2億元,同比增長41.42%。

然而,飛速增長的市場規(guī)模背后,卻是巨大的人才缺失。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的全球AI人才調(diào)研報告顯示,中國人工智能人才缺口達(dá)500萬,供求比例僅為1:10。

騰訊產(chǎn)業(yè)研究院指出,截止至2017年前10月,AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍,2015年的3.5倍,人才需求直線上升,年復(fù)合增長率超過200%。

人工智能行業(yè)內(nèi)人才供需的不平衡不僅體現(xiàn)在數(shù)量上,更體現(xiàn)在質(zhì)量上。當(dāng)前我國人工智能人才良莠不齊,近三成期望在人工智能領(lǐng)域大展身手的求職者或因經(jīng)驗不足或因?qū)W歷不夠,而與AI雇主所要求的各項指標(biāo)相距甚遠(yuǎn),這一現(xiàn)象無疑擴(kuò)大了人才缺口。

物以稀為貴,人才稀缺造就高薪

所謂物以稀為貴,市場上人才的短缺使得AI人才價值逐漸走高。根據(jù)2018年4月初獵聘網(wǎng)和GMIC聯(lián)合發(fā)布的《AI人才競爭力報告》可以看出,AI崗位平均年薪達(dá)33萬,穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)人才平均年薪。從2016年下半年到2017年下半年,AI領(lǐng)域的崗位薪資整體上明顯高于IT行業(yè)平均薪資,尤其在2017年三季度達(dá)到32.95萬,同比上漲10.79%。從數(shù)據(jù)上看,AI職位的平均年薪峰值比IT行業(yè)平均年薪峰值高出4.79萬元。

橫向?qū)Ρ热斯ぶ悄軑徫恍匠旰突ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)其他崗位平均薪酬,可以看見,人工智能以2.01萬元/月的薪資水平排在第三位,僅次于管理崗(2.3萬元/月)和數(shù)據(jù)開發(fā)崗(2.01萬元/月),遠(yuǎn)高于前、后端開發(fā)和數(shù)據(jù)分析、天使投資等一干老牌的熱門公認(rèn)高薪崗位。

而從人工智能細(xì)分領(lǐng)域來看,2017年聲音認(rèn)知領(lǐng)域在人工智能的薪酬最高,達(dá)到2.76萬元/月,同時該領(lǐng)域也是薪酬增長最快的領(lǐng)域,較2016年的2.05萬元增長35%;其次深度學(xué)習(xí)和圖像認(rèn)知也為當(dāng)下AI行業(yè)較為熱門的領(lǐng)域,有市場就有需求,薪酬自然也較高,2017年分別為2.3萬元和2.12萬元,分別位列第二、三位。此外,即使是平均薪酬相對較低的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,2017年薪酬也已破2萬元/月,AI全領(lǐng)域薪酬普遍較高已經(jīng)是毋庸置疑的事實。

歸根結(jié)底,AI人才的價值性來源于其稀缺性,從AI崗位的高溢價性可以看出:其高級崗位薪酬高出整體水平55%,中級崗位高出90%,而初級崗位更是高達(dá)110%。

由此可見,人工智能類崗位與一般崗位的薪酬差距,在入門級員工層面尤為明顯,隨著人才職級的提高,兩者差距逐漸縮小。

根據(jù)《2018年韋萊韜悅畢業(yè)生起薪及政策調(diào)研報告》數(shù)據(jù)顯示,人工智能專業(yè)方向的畢業(yè)生大部分是博士學(xué)歷,起薪水平約為25萬-30萬,比一般軟件開發(fā)類博士畢業(yè)生的平均起薪(18.5萬)高35%-50%。

就業(yè)崗位分布不均,就業(yè)機(jī)會集中在一線城市和科技巨頭

從城市分布的角度來看,人工智能的崗位大多分布在北上深等一線城市,其中北京崗位數(shù)量便占全國人工智能崗位的54%;其次,上海和深圳兩地的人工智能數(shù)量占比分別為15%和12%,位列第二、三名。

從集中度來看,北上深三地的崗位數(shù)量便占了全國的81%,集中度較高。可見人工智能行業(yè)雖然薪資較高,但崗位分布極度不均衡,非一線城市就業(yè)機(jī)會較少。

按雇主方來看,目前中國AI市場上仍舊是科技巨頭吸納人才較多。排名前三位的雇主分別是華為、百度和阿里巴巴,均為本土高科技巨頭企業(yè)。

同時也應(yīng)該注意到,外資企業(yè)例如微軟、IBM等巨頭在中國也有不小的人才需求量,可見作為人工智能人才,外語也是一門重要的輔助技能。

注:按該企業(yè)AI人才數(shù)量排序

總而言之,如今中國AI領(lǐng)域發(fā)展迅速,人才需求量較大,特別是高端優(yōu)秀人才較為緊缺;行業(yè)平均薪酬處于領(lǐng)先水平,但準(zhǔn)入門檻較高,對求職者的學(xué)歷普遍要求碩博以上;同時就業(yè)機(jī)會分布不均衡,一線城市與大型企業(yè)就業(yè)機(jī)會較多。

AI的崛起既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。如論如何,對職場人士來說,緊跟時代步伐,持續(xù)提高自身競爭力,方為上策。

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