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?人工質(zhì)檢的全部環(huán)節(jié)都是離線(xiàn)質(zhì)檢，即業(yè)務(wù)人員與客戶(hù)自助進(jìn)行雙錄完畢后，所有的雙錄視頻均回傳至質(zhì)檢中心，所有視頻由單獨(dú)的質(zhì)檢人員進(jìn)行逐個(gè)人工質(zhì)檢，質(zhì)檢員根據(jù)自己的工作經(jīng)驗(yàn)通過(guò)觀(guān)看錄像文件，根據(jù)質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)給出質(zhì)檢結(jié)果，而由于質(zhì)檢本身是一個(gè)主觀(guān)行為，質(zhì)檢員的個(gè)人水平也層次不齊，人為操作失誤風(fēng)險(xiǎn)高，主觀(guān)性強(qiáng)，客戶(hù)等待耗時(shí)長(zhǎng)，存在復(fù)錄風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)錄成本高、客戶(hù)體驗(yàn)【客戶(hù)體驗(yàn)是一種純主觀(guān)的在用戶(hù)使用產(chǎn)品過(guò)程中建立起來(lái)的感受?！?/span>差。智能質(zhì)檢是為企業(yè)客戶(hù)提供的一套針對(duì)于語(yǔ)音全量質(zhì)量保證的解決方案。通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別（ASR【ASR，各種名稱(chēng)的英文縮寫(xiě)?！?/span>）、自然語(yǔ)言處理【自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向?！?/span>（NLP【NLP是神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W (Neuro-Linguistic Programming) 的英文縮寫(xiě)?！?/span>）等技術(shù)，加之自由化質(zhì)檢模型創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)于語(yǔ)音錄音的監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)及控制。該解決方案不僅可以廣泛應(yīng)用于呼叫中心的質(zhì)量檢測(cè)，還可以應(yīng)用到日常辦公電話(huà)、銀行柜臺(tái)服務(wù)等專(zhuān)有領(lǐng)域。通過(guò)數(shù)據(jù)采集（轉(zhuǎn)化+整合）及分析，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音的智能質(zhì)檢，包括：自動(dòng)評(píng)分、自動(dòng)標(biāo)簽分類(lèi)、關(guān)鍵詞/敏感信息告警、趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析、質(zhì)檢任務(wù)管理等。智能質(zhì)檢的優(yōu)勢(shì)1、全面性100%覆蓋所有錄音。從錄音到文本，讓數(shù)據(jù)變得可被分析從人工到智能，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)并提高效率從片面到全面，讓質(zhì)量管理滲透全局從數(shù)據(jù)到價(jià)值，挖掘一切可用的信息2、質(zhì)檢效率日處理語(yǔ)音量可達(dá)1000小時(shí)。3、客觀(guān)性系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定模板打分，能有效降低主觀(guān)因素導(dǎo)致的差錯(cuò)率。4、數(shù)據(jù)價(jià)值利用熱點(diǎn)分析、聚類(lèi)分析【聚類(lèi)分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程?！?/span>、分類(lèi)分析等多種分析方法，挖掘錄音價(jià)值。

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