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?語(yǔ)音交互解決方案就是通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別【自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（Automatic Speech Recognition）是一種將人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)?！?/span>轉(zhuǎn)寫普及，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大量錄音數(shù)據(jù)都能快速完成轉(zhuǎn)寫，為客戶價(jià)值的挖掘分析奠定基礎(chǔ)。對(duì)于這項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用，有的企業(yè)選擇為呼叫中心自建ASR【ASR，各種名稱的英文縮寫?！?/span>轉(zhuǎn)寫工具，有的企業(yè)則選擇引入專業(yè)的ASR轉(zhuǎn)寫服務(wù)。錄音數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅于此。通過(guò)在線座席與客戶的言語(yǔ)交流分析，能抓取客戶需求，描繪客戶畫像，幫助企業(yè)有效促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。要挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，轉(zhuǎn)寫是首要前提與基礎(chǔ)。過(guò)去由于缺乏工具，數(shù)據(jù)量大、處理難，使得錄音的價(jià)值只能通過(guò)人工抽檢的形式，停留在語(yǔ)音質(zhì)檢，監(jiān)督座席側(cè)層面，而始終無(wú)法在客戶價(jià)值挖掘方面更進(jìn)一步。人工智能技術(shù)【《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)?！?/span>的最新進(jìn)展，推動(dòng)呼叫中心向前一步，很好的幫助了在線客服提升效率?；诓渴鹪谠贫说膬?yōu)勢(shì)，企業(yè)無(wú)需擔(dān)心錄音存儲(chǔ)、流量等問(wèn)題。按通話時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)，轉(zhuǎn)寫成本大幅降低。同時(shí)，專業(yè)的開發(fā)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)為ASR轉(zhuǎn)寫服務(wù)提供保障，通過(guò)雙軌錄音標(biāo)注系統(tǒng)，輔助AI加強(qiáng)對(duì)行業(yè)專用詞匯術(shù)語(yǔ)的學(xué)習(xí)能力，提升語(yǔ)音識(shí)別【語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科?！?/span>的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)寫效率，幫助企業(yè)完成呼叫中心到數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型。支持語(yǔ)音調(diào)度，資金合理分配有的企業(yè)對(duì)座席側(cè)和客戶側(cè)的轉(zhuǎn)寫要求各有不同，可根據(jù)企業(yè)不同的轉(zhuǎn)寫需求，支持不同的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資金效用最大化。服務(wù)產(chǎn)品化，不僅僅是ASR轉(zhuǎn)寫要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，僅僅靠ASR轉(zhuǎn)寫還不夠，而是在基于準(zhǔn)確識(shí)別說(shuō)話方的前提下進(jìn)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫，并實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、定制模板、分析報(bào)表的一體化流程，呼叫中心的數(shù)據(jù)開采才有意義。在不斷地探索研發(fā)中，智能質(zhì)檢緊貼呼叫中心業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了雙軌錄音識(shí)別說(shuō)話方，通話錄音100%全量質(zhì)檢，精準(zhǔn)鎖定需要質(zhì)檢的座席，幫助企業(yè)迅速處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)。其中，ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫可通過(guò)API接口，為企業(yè)提供轉(zhuǎn)寫定制化服務(wù)。在減少企業(yè)成本的前提下，把實(shí)現(xiàn)ASR轉(zhuǎn)寫功能這件事變得更簡(jiǎn)單易得。

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