1.利用數(shù)據(jù)精準運營。如果舉辦一場活動或者新品發(fā)布，通過統(tǒng)計詢問的人次和問題，一方面可準確的找出活動的亮點和不足的地方，另一方面可以準確的預測目標人群和受眾。

2.持續(xù)追蹤服務(wù)。用戶如果問“我老婆懷孕改吃什么好？“，從這個問題中便可以提取出很多信息點，精準推送孕婦產(chǎn)品，過幾個月后甚至推送嬰兒服飾，奶粉，紙尿褲等。

而通過這一系列的挖掘，可使用戶畫像越來越準確，同時由于機器代替了大量重復繁瑣的勞動，被替代的人便可以集中精力整理更重要的信息，讓智能客服學習更智能的數(shù)據(jù)。最終在人機互融下，使企業(yè)，員工，機器三邊網(wǎng)絡(luò)獲得最的價值。

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AI電銷客服全面到來之前，還需回答這些問題

雖然AI全面席卷，網(wǎng)易數(shù)據(jù)顯示，僅僅在2016年，就有三成的企業(yè)使用智能客服，另外還有三成也將計劃在一年內(nèi)使用，但是問題并不這么簡單，還有兩個至關(guān)重要的問題需要回答。

1、 數(shù)據(jù)安全如何給企業(yè)安全感？白名單電銷卡辦理

最近數(shù)據(jù)泄露的事層出不窮。先是Facebook 5000萬用戶數(shù)據(jù)泄露的事件還沒有解決，4月23日又曝出美團數(shù)據(jù)泄露，大眾的神經(jīng)一次被一次挑撥。

很多電銷公司也遇到過數(shù)據(jù)泄露的情況，比如使用的語音設(shè)備資源外漏，電話被標記的等等。而電話機器人自帶大量數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)安全就成了電話機器人不得不面對的問題。

由于數(shù)據(jù)泄露隨時可能發(fā)生，對于電話機器人廠家而言，在整個業(yè)務(wù)流程的開始環(huán)節(jié)，就應(yīng)把安全因素考慮進去。比如在總體架構(gòu)設(shè)計階段，有明確的授權(quán)管理要求、用戶認證要求、日志審計要求等。

最重要的是整個系統(tǒng)的運營，運維安全是企業(yè)安全保障的基石，不同于Web安全、移動安全或者業(yè)務(wù)安全，運維服務(wù)位于底層，涉及到服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基礎(chǔ)應(yīng)用等。一旦出現(xiàn)安全問題，會直接對最底層的服務(wù)造成影響，造成大面積的癱瘓。因此電話機器人如何做到全方位的保證數(shù)據(jù)安全就成了接下來競爭的一大關(guān)鍵。電銷卡辦理