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溝通詳情，管理者進(jìn)行通話質(zhì)檢，智能檢測號碼質(zhì)量與活躍度，過濾空號、錯號與接通意愿低等無效號碼

．錯誤數(shù)據(jù)檢測與更正技術(shù)
　　由于手機定位精度不高，所以常常會出現(xiàn)一些壞點數(shù)據(jù)影響估計交通信息的精度。可以用點序列的位置對比或者額外信息（包括信號強度等）作為準(zhǔn)則來判斷并過濾壞點數(shù)據(jù)。
　　6．路段平均速度估計技術(shù)
　　根據(jù)目前的研究情況，路段平均速度的估計方法有兩種。一是通過一系列定位數(shù)據(jù)的最小二乘擬合獲得，速度的方差與定位數(shù)據(jù)的方差、測量定位數(shù)據(jù)點數(shù)量、測量的時間間隔有關(guān)。另外一種是根據(jù)路段長度和路段的行程時間的比值獲得路段平均速度。
　　7．路段行程時間估計技術(shù)
　　路段行程時間是交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)所必須的交通信息之一。根據(jù)目前手機探測器方法的研究情況，有兩種方法來預(yù)測路程的行程時間：一種是用已經(jīng)估計出的路段長度除以路段的平均速度求出路段的行程時間；第二種是測量車輛經(jīng)過道路各節(jié)點的時間差得出路段的行程時間。
　　8．事件檢測技術(shù)
　　當(dāng)行駛車輛受到交通事件的影響，會出現(xiàn)減速或停車等行為，手機位置也隨之變化，這一特性可用于研究交通事件的性質(zhì)。手機的位置分布和速度變化可以幫助相關(guān)部門更快更準(zhǔn)確的采集到事發(fā)地點的信息，這不僅避免了求解交通流參數(shù)的復(fù)雜程序，降低工作量，又可以對事件進(jìn)行自動檢測。