以AI為代表的人工智能能否挑戰(zhàn)股市，換句話來說就是量化交易在股市當(dāng)中的表現(xiàn)如何？畢竟量化交易幾乎可以看做是AI人工智能的前期簡易版。

說到量化交易，我們可以更通俗的一點(diǎn)去理解，就是利用人工智能幫助投資人在一個多變的市場中找出一些不變的賺錢法則?？赡芎芏嗳苏J(rèn)為它比較難以理解，其實它只是簡單的將影響市場漲幅的一些因素匯集成一些具體的數(shù)值，以此建立量化模型，然后投放到市場進(jìn)行實戰(zhàn)的檢測，確保能夠獲取一定的交易成功率，在實盤交易中最終獲利。

如果在一個市場化程度相對較高，內(nèi)幕、政策影響較小的股市ai，可能影響股市漲跌的因素我們?nèi)菀琢炕?，排除人主管交易的不穩(wěn)定性，量化交易可能會獲得非常不錯的效果。比如相對成熟的歐美股市，以AI為代表的人工自能就能夠大行其道。但是如果在A股這種內(nèi)幕交易、老鼠倉、政策影響程度較大的股市，鑒于內(nèi)幕、政策這些影響因素相對難以量化，所以量化交易不一定能夠完全適應(yīng)，一旦遇到比較極端的事情，可能錯誤率會比較高。

也就是說AI能否挑戰(zhàn)股市，還得根據(jù)各國股票市場的有效程度。而谷歌旗下的阿爾法狗能夠大敗世界圍棋大師李世石和柯潔也正是如此ai，在于圍棋的規(guī)則相對容易量化，以人工智能超級的計算能力，人腦是無法抗衡的。

不過現(xiàn)在智能化程序雖然還存在一些種種的弊端，但我相信，以AI人工智能化的交易將會是人類社會發(fā)展的必然的趨勢。

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