研究人員依據(jù)人工智能（AI）應(yīng)用層次（范圍）的高低（大?。讶斯ぶ悄軇澐譃榱藢Ｓ萌斯ぶ悄?、通用人工智能和超級(jí)人工智能三個(gè)層次。換言之，人們最初在各行業(yè)中所應(yīng)用的只能是專用人工智能，之后才有可能開(kāi)發(fā)出比專用人工智能更加“聰明能干”的通用人工智能，再之后就有可能創(chuàng)造出比通用人工智能更高級(jí)的超級(jí)人工智能（可稱得上是比人類更高等的智慧物種）。當(dāng)然，目前人們所謂的人工智能，主要是專用人工智能。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層依次有基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景。基礎(chǔ)支撐是為人工智能提供數(shù)據(jù)或者計(jì)算能力支撐，包括了傳感器、芯片、行業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、生物識(shí)別和云計(jì)算等。關(guān)鍵技術(shù)指的是人們對(duì)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用展開(kāi)研究，具體如機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理、自然語(yǔ)言處理等。而應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)就很多了，如工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能金融、個(gè)人助手、智能安防、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能駕駛等。

前面第一段文字其實(shí)是說(shuō)：人工智能被某些行業(yè)人士稱作有可能在全球引發(fā)第四次科技革命的技術(shù)，不是沒(méi)有道理的。甚至有些媒體稱，“中、美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域處于同一起跑線，中國(guó)有望在該領(lǐng)域彎道超車美國(guó)”。第二段文字則表明：人們要推動(dòng)人工智能在各行業(yè)中應(yīng)用開(kāi)來(lái)和不斷進(jìn)步，必須得為人工智能開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的芯片才行。當(dāng)然，在行業(yè)中（主要）專注研發(fā)芯片的企業(yè)簡(jiǎn)稱芯片企業(yè)。

2018年1月ai，有媒體報(bào)道，大意是這樣的：當(dāng)前全球正迎來(lái)一場(chǎng)人工智能技術(shù)大浪潮，國(guó)外如英偉達(dá)、英特爾、谷歌、微軟、Facebook、IBM、電銷機(jī)器人，甚至特斯拉等科技巨頭競(jìng)相進(jìn)軍人工智能芯片行業(yè)，可是在國(guó)內(nèi)，主要是寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人、比特大陸和深鑒科技等初創(chuàng)企業(yè)在研發(fā)人工智能芯片。媒體就此或疑惑，或感慨吧：“這一次的AI大潮來(lái)臨，我們同樣希望它能夠成為中國(guó)芯片發(fā)展的加速器，讓中國(guó)芯片從跟隨到并跑，甚至未來(lái)有機(jī)會(huì)領(lǐng)跑。而眼下AI來(lái)臨，我們看到的是國(guó)際芯片廠商在行動(dòng)ai，國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司在進(jìn)行AI芯片創(chuàng)業(yè)，卻看不到國(guó)內(nèi)的芯片企業(yè)在行動(dòng)！”值得補(bǔ)充的是，有機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，到2020年，全球人工智能芯片市場(chǎng)的規(guī)模大約是100億美元。于是，全球正在開(kāi)打人工智能芯片大戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)依然為何按兵不動(dòng)？

第一，據(jù)某行業(yè)人士所述：即便到2018年初，由于中國(guó)芯片企業(yè)并不具備研發(fā)和生產(chǎn)高端芯片的能力（技術(shù)積累和工業(yè)基礎(chǔ)等），實(shí)際上大多數(shù)人工智能芯片基本上是由美國(guó)企業(yè)研發(fā)的，進(jìn)而提供給國(guó)內(nèi)企業(yè)使用。亦即是說(shuō)，中國(guó)芯片企業(yè)在人工智能芯片行業(yè)，還需要等相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，才有可能趕超美國(guó)同行。

第二，承接前述第一點(diǎn)，媒體引述中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院集成電路產(chǎn)業(yè)研究所副所長(zhǎng)林雨的話稱：“中國(guó)目前的PC和服務(wù)器CPU芯片企業(yè)，基本上是基于X86、MIPS以及ARM、Power等架構(gòu)，這樣的架構(gòu)向通用AI芯片推進(jìn)，通常是通過(guò)CPU+GPU或者+FPGA的異構(gòu)發(fā)展模式，基于X86架構(gòu)、ARM架構(gòu)和MIPS架構(gòu)的CPU主要依靠國(guó)外廠商授權(quán)，GPU的市場(chǎng)主導(dǎo)在英偉達(dá)手中，F(xiàn)PGA被Xilinx和Altera壟斷，GPU、FPGA無(wú)法完全自主發(fā)展，這或許是造成中國(guó)芯片企業(yè)未動(dòng)的重要原因。”

第三，龍芯中科總裁胡偉武向媒體釋放了這樣的觀點(diǎn)：雖然國(guó)外科技巨頭爭(zhēng)相進(jìn)軍人工智能芯片行業(yè)，但國(guó)人們其實(shí)也不必為此干著急，著急也沒(méi)用。究其原因至少有這么兩個(gè)：一個(gè)，人工智能并不是什么新產(chǎn)業(yè)，只是IT產(chǎn)業(yè)的一個(gè)新屬性罷了，將來(lái)市場(chǎng)上不會(huì)存在單獨(dú)的人工智能芯片或者人工智能機(jī)器。比如，深度學(xué)習(xí)處理器DPU都充當(dāng)?shù)氖荂PU的一個(gè)協(xié)處理器。國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)如龍芯等主要還該是先想方設(shè)法研發(fā)出更好的CPU。二個(gè)，就拿龍芯來(lái)說(shuō)，龍芯今后當(dāng)然會(huì)去開(kāi)發(fā)人工智能芯片，至于龍芯什么時(shí)候著手開(kāi)發(fā)人工智能芯片，到時(shí)會(huì)視市場(chǎng)的需求變化而下定論。

龍芯胡偉武在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)說(shuō)：“英特爾現(xiàn)在做（人工智能芯片）是對(duì)的，因?yàn)樗耐ㄓ眯酒瑥?010年到2012年就觸到了天花板，龍芯的通用芯片到2020年才會(huì)逼近天花板。就像人才的成長(zhǎng)，英特爾已經(jīng)大學(xué)畢業(yè)了，該讀研究生了。龍芯高中剛畢業(yè)，所以不著急讀研究生，先把大學(xué)讀好……如果拿跑步來(lái)做比喻，原來(lái)我們是連他們的背影都看不到，現(xiàn)在能夠清楚地看到了他們的身影，他在前面跑，我們?cè)诤竺孀贰５?020年，我們基本上可以看見(jiàn)他們的后腦勺和頭發(fā)了。這個(gè)差距不是說(shuō)技術(shù)上的差距而是說(shuō)體系上的差距、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上的差距，當(dāng)然技術(shù)上我們也有差距。”

第四，中科院計(jì)算所所長(zhǎng)孫凝暉在接受媒體采訪時(shí)，向國(guó)人們傳遞了這樣的信息：全球掀起了一場(chǎng)人工智能芯片技術(shù)進(jìn)步的浪潮，國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)其實(shí)也有所行動(dòng)，并且還是分作三條路線齊頭并進(jìn)（有進(jìn)可攻退可守的意味）。以龍芯為代表的芯片企業(yè)走的是一條“人有我有”的路線，未來(lái)龍芯有可能是采取將GPU、FPGA、NPU等與CPU集成的方式以推進(jìn)人工智能在行業(yè)中進(jìn)步。以寒武紀(jì)科技為代表的初創(chuàng)芯片企業(yè)走的是另一條路線。國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)與英特爾、IBM、AMD等合作研發(fā)芯片是為走的第三條路線。

綜上可知：全球正在開(kāi)打人工智能芯片大戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)還是有所行動(dòng)的。雖然中國(guó)芯片企業(yè)尚不能研發(fā)出可與英特爾、英偉達(dá)等相媲美的高端芯片，但國(guó)內(nèi)芯片業(yè)者對(duì)此還是頗有幾分成竹在胸的？！不過(guò)，在我看來(lái)，華為旗下的海思半導(dǎo)體與寒武紀(jì)科技展開(kāi)合作，不失為一個(gè)好的案例……