互聯(lián)網(wǎng)的已經(jīng)經(jīng)歷了PC時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，不可否認僅僅4年，移動互聯(lián)網(wǎng)在某種程度上已經(jīng)達到飽和。那么哪種技術(shù)可以開啟下一個時代?是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能?

在此之前，我們可以先來系統(tǒng)的了解一下，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能是什么?在目前的發(fā)展?fàn)顩r如何?

云計算

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

就好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸?shù)摹?/p>

目前在市場上云計算的服務(wù)形式可分為三種，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)，平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

IaaS是消費者通過互聯(lián)網(wǎng)從完善的計算機基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的云服務(wù)商主要包括：BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以小鳥云計算為代表的第三方云服務(wù)平臺，以及國外的AWS、azure等云服務(wù)商。

SaaS是一種通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。例如：用友、金蝶之類的軟件服務(wù)。

PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。例如：豬八戒。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2500億元，同比增長30%。根據(jù)今年工信部印發(fā)的《云計算發(fā)展三年行動計劃(2017-2019)》，提出到2019年，要將中國的云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的1500億元擴大至4300億元，云計算在制造業(yè)、政務(wù)等多領(lǐng)域的應(yīng)用水平顯著提升，并成為信息化建設(shè)的主要形態(tài)和建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、制造強國的重要支撐。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中就提到，未來的時代將不是IT時代人工智能，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。

在經(jīng)歷了政策熱，資本熱之后，大數(shù)據(jù)行業(yè)進入了穩(wěn)步發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)已從概念層面落實到了應(yīng)用層面，大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的融合發(fā)展成為了行業(yè)熱議的話題。數(shù)據(jù)顯示，2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為168億人民幣 ，增長率達45%。據(jù)預(yù)測，2016年至2020年，大數(shù)據(jù)在教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融等全球七大重點領(lǐng)域的應(yīng)用價值預(yù)計在32200—53900億美元之間。

人工智能

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

毫無疑問，人工智能已經(jīng)成為時下最熱門的話題之一。從目前人工智能的應(yīng)用場景來看，當(dāng)前人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域為主的弱人工智能，如圖像識別、語音識別等生物識別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業(yè)模式主要集中在應(yīng)用感知智能技術(shù)，如身份認證，基于人臉識別的門禁、打卡及安防，以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。

面對人工智能的發(fā)展，也產(chǎn)生了不小的爭議，人們對人工智能的擔(dān)憂主要集中于可控性和失業(yè)方面。而無論輿論如何，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為趨勢。有數(shù)據(jù)顯示，人工智能市場的年化增長率預(yù)計將達到36%，到2025年，其估值將從2015年的1260億美元升至2025年的30000億美元，新時代的顛覆不僅重新定義了傳統(tǒng)企業(yè)的運營模式，而且還在逐漸演變?yōu)橐粋€新的“生產(chǎn)要素”。

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能，誰將開啟下一個時代?

由此可見，無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智能這臺火箭，燃料為大數(shù)據(jù)，而云計算則是引擎。三者的聯(lián)系確實非常緊密。人工智能之所以歷經(jīng)多年后才于近年大紅大紫，原因歸根于2006年出現(xiàn)的人工智能關(guān)鍵技術(shù)——“深度學(xué)習(xí)”，人工智能至此才有了實用價值，而深度學(xué)習(xí)正式在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下才取得的實質(zhì)性進展。

2006年之所以是人工智能的一個拐點，因為數(shù)據(jù)量越來越大人工智能，計算能力越來越強，過去不實用的，到2006年逐步進入了實用階段。這就意味著，在通往人工智能的路上，兩個不可或缺的角色：大數(shù)據(jù)、云計算，三者是“鐵三角”的關(guān)系。

AlphaGo就是通過大量自我對弈的棋局，獲取大量的數(shù)據(jù)，然后統(tǒng)計出各種走法與勝負的相關(guān)性(概率)，AlphaGo通過自我對弈調(diào)整算法，就是用到了大數(shù)據(jù)的思想，即它并不知道這么調(diào)整在棋理上的根本原因是什么，只是知道這樣調(diào)整與贏棋的相關(guān)性大。雖然這種方法并不是百分百準(zhǔn)確，但通過大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，就可以使得它的調(diào)整達到足夠戰(zhàn)勝人類九段棋手的準(zhǔn)確性。

未來以來，只是尚未流行

隨著科技的進步，時代的發(fā)展，無論是云計算、大數(shù)據(jù)、還是人工智能，都將成為新的發(fā)展機遇。我們必須弄清楚他們的本質(zhì)，抓住機遇，跟上趨勢，創(chuàng)新發(fā)展，才能高科技的發(fā)展大潮中立于不敗之地。