一、物聯(lián)網(wǎng)：

物聯(lián)網(wǎng)的英文名稱是：Internet of things（IoT）。它是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。抽象的總結(jié)下，物聯(lián)網(wǎng)就是“云+物+智能”。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有三項關(guān)鍵技術(shù)：

1、傳感器技術(shù)

通過傳感器將模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號用于計算機的處理。舉個例子：可穿戴設(shè)備就是傳感器技術(shù)的典型應(yīng)用，比如智能手環(huán)。用戶可以通過使用智能手環(huán)，隨時隨地記錄和分析人體活動情況，記錄跑步步數(shù)、騎車距離、睡眠時間和能量消耗等。

2、RFID標(biāo)簽

RFID標(biāo)簽也是一種傳感器技術(shù)，融合了無線射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)為一體的綜合技術(shù)。RFID標(biāo)簽是一種智能條形碼，可以向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)跟蹤報告每一個希望跟蹤的產(chǎn)品，從生產(chǎn)、運輸?shù)戒N售環(huán)節(jié)。舉個例子：RFID(射頻識別)庫存跟蹤系統(tǒng)就是RFID標(biāo)簽的應(yīng)用之一。它是指將RFID標(biāo)簽貼在托盤、包裝箱或元器件上，進行元器件規(guī)格、序列號等信息的自動存儲和傳遞。RFID標(biāo)簽?zāi)軐⑿畔鬟f給10英尺范圍內(nèi)的射頻讀寫器上，使倉庫和車間不再需要使用手持條形碼讀卡器對元器件和在制品進行逐個掃描條碼，這在一定程度上減少了遺漏的發(fā)生，并大幅提高了工作效率，也使無人自動化操作成為可能。

3、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)

把物聯(lián)網(wǎng)用人體做一個簡單比喻，傳感器相當(dāng)于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)用來傳遞信息物聯(lián)網(wǎng)，嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦，在接收到信息后要進行分類處理。舉個例子：智能家居就是嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的典型應(yīng)用之一。用戶可以通過電銷機器人app，對房間的窗簾、燈光等設(shè)備進行自主調(diào)控，可通過app預(yù)約洗衣/做飯，遠程打開空氣凈化器或門禁等。

二、區(qū)塊鏈：

區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺牡讓蛹夹g(shù)，在沒有第三方認證的情況下實現(xiàn)了點對點的線上現(xiàn)金交易。它通過“數(shù)字簽名”解決了信息傳遞的一致性問題。當(dāng)帶同一“數(shù)字簽名”的信息被傳遞時，如果被傳遞的信息不一樣，將很容易被發(fā)現(xiàn)。系統(tǒng)會默認為2/3帶同一“數(shù)字簽名”傳遞內(nèi)容一致的信息為正確信息，1/3帶同一“數(shù)字簽名”但傳遞內(nèi)容與2/3傳遞內(nèi)容不一致的信息為錯誤信息。同時，區(qū)塊鏈技術(shù)通過“工作量證明鏈”解決了信息傳遞的可信性問題。區(qū)塊鏈技術(shù)采用“工作證明鏈”的方式，對傳達的命令進行了加密。當(dāng)一個指令被傳達的時候，所有人都會使用“哈希算法”對這個“工作證明鏈”進行解密。第一個解密出來的人物聯(lián)網(wǎng)，會將結(jié)果和運算過程公布給所有人，其他人會在這個基礎(chǔ)上繼續(xù)解密和驗證。越靠后進行解密的人，它需要驗證的密匙就越長，這就增強了信息傳遞的安全。同時區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化的技術(shù)架構(gòu)，從根本上保證了信息傳遞的安全性。

三、大數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

“大數(shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。

大數(shù)據(jù)有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

大數(shù)據(jù)包括交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集。它是信息爆炸的產(chǎn)物，也是人們認識到數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)之一。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測、結(jié)果呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)處理包括：采集、導(dǎo)入/預(yù)處理、統(tǒng)計/分析、挖掘。而大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理這兩個環(huán)節(jié)都是為了最大化的挖掘出大數(shù)據(jù)所蘊含的價值。