目前，這六個技術都是科技界非?；馃岬募夹g。每個技術都被認為有廣闊的前景。但是最近這六個中的“區(qū)塊鏈”備受爭議。

綜合業(yè)界人士的一些看法來說，對這六大技術的看好程度大致是：AI>云計算>大數(shù)據(jù)>AR>VR>區(qū)塊鏈。今年年初，李開復在他的演講中提到了他看好的五個領域：人工智能、文化娛樂、在線教育、B2B和消費升級。

這五個領域涉及了人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術，可能在一些在線教育中，加入了一些VR技術。

AI：

雖然目前的人工智能被認為是“弱人工智能”，但是以深度學習為架構、分布式訓練等算法為基礎的人工智能技術，的確被應用到了許多領域，并作出了令人驚艷的產品。

人工智能的應用領域太廣了，計算機視覺、語義識別、自動駕駛等ai，已經出的產品有能夠打敗人類的阿法狗，有能運動開門的波士頓機器人，有人臉識別的電銷機器人、安檢設備，有為我們導航搜索的語音助手……可以說AI是這些技術中應用最廣泛的，也是落地最為扎實的。

（阿法狗對李在石）

可以說人工智能（AI）已經成為我們日常生活不可缺少的一部分，其已經在不斷地改變我們的生活方式、生產方式、交流方式。未來我們的衣食住行都會被人工智能改變，整個城市向智慧之城發(fā)展，其發(fā)展前景是廣闊的。而從一個“弱人工智能”時代，到“高級人工智能”時代，技術的進步還有很艱難的路要走。

云計算：

可以說，這六種技術不是單獨獨立的。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算往往是連接在一起的。人工智能的發(fā)展，需要更加快速的通訊基帶，需要更大的數(shù)據(jù)存儲設備，未來智慧城市建設需要更多的資源和信息的共享。這些都需要云端存儲和云計算的發(fā)展。

和傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)相比，云計算適應了互聯(lián)網時代資源的特征，即自主控制、自治對等、異構多尺度等基本特征，從此來說，就需要建構一個便捷、共享開放的一體化服務環(huán)境。

（亞馬遜的云計算服務）

目前，全球最大的云計算服務商是亞馬遜。其利用分布在全球各地的數(shù)據(jù)中心，推出了面向第三方的云計算服務（AWS），包括數(shù)據(jù)庫服務、處理器資源租賃、網絡存儲、應用軟件等。亞馬遜的業(yè)務把美國國防部的云計算采購招標被其全部收入其中。

這也引起了IBM和微軟等公司的抗議。畢竟，云計算一個巨大弱點就是單點瓶頸，如果某個數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題，將會導致海量的網站企業(yè)、消費者受到影響。國防部應該向多家公司采購，這樣出現(xiàn)問題時能夠形成備份。

大數(shù)據(jù)：

同樣的ai，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢也隨著電商和新零售發(fā)展不斷進入人們視野。但是，目前能夠真正從海量數(shù)據(jù)中用不同算法獲得精準和有價值數(shù)據(jù)的公司還很少。甚至有些人認為這是商學院或者咨詢公司用來嘩眾取寵的，看起來新穎，但只是把傳統(tǒng)重新包裝，之前在學術研究或者政策決策也有海量的數(shù)據(jù)支持，大數(shù)據(jù)不是一件新興的事物。

但是我們看到，做大數(shù)據(jù)做的很好的公司，例如美國的palantir，其業(yè)務主要針對美國政府和軍方，例如FBI、CIA、NSA和美國的各級反恐機構，還有摩根這樣的華爾街金融大鱷。據(jù)說，CIA就是通過他家的大數(shù)據(jù)技術追蹤到本拉登的。

其產品的核心技術是服務客戶整理、分析、利用不同來源的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，創(chuàng)造一種人腦智能和計算機智能的共生分析環(huán)境及工具，人腦和大數(shù)據(jù)分析互補，提升客戶的智慧和洞察力，從而解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復雜問題決策。

（palantir2011-2015年收入）

可以說Palantir的大數(shù)據(jù)分析技術代表了大數(shù)據(jù)中最先進精確的技術。但是，很明顯的是，大數(shù)據(jù)技術也是幾個科技巨頭做的比較好，很多公司標榜大數(shù)據(jù)，其形式只是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的包裝。這也預示著，大數(shù)據(jù)領域存在較多的泡沫。

AR和VR：

AR和VR前兩年異常火爆，很多公司擠進其中。但是AR和VR的發(fā)展不僅存在技術痛點，而且缺少豐富的內容。并且，VR有一個天然的劣勢，就是其給體驗者帶來生理上的不適。因此，VR發(fā)展經過了前兩年的火爆期，到去年和今年，一下子冷了下來。

其應用場景有限，內容有限，最后主要集中到了游戲、視頻等行業(yè)，無數(shù)VR頭銜設備撲街。深圳某VR設備代工廠，在前兩年年產量從幾十萬設備，到去年產量只有8萬左右，下降了3、4倍的產量。

包括谷歌的AR眼鏡、VR頭顯，發(fā)展的都并不出彩。這個行業(yè)只能慢慢地等待技術爆發(fā)點。因此，前兩年此行業(yè)的泡沫很大，而如今泡沫被擠掉了許多。

區(qū)塊鏈：

現(xiàn)在，最火的就是區(qū)塊鏈了。但是，真正懂區(qū)塊鏈技術的的確不多。其技術需要多種算法和知識做支撐，因此能真正懂區(qū)塊鏈技術的，至少是個技術很深厚的計算機工程師。而，區(qū)塊鏈中的泡沫大都是金融圈中帶起來的投機風。這個泡沫是“炒幣”人帶來的，區(qū)塊鏈的污名也是這群人帶來的。

區(qū)塊鏈有完美的概念，但是其理論上不成體系，技術上有無法克服的效率難題。其離大規(guī)模應用還有很長一段距離要走。

這些技術中，AI、VR和AR的泡沫已經在這兩年被擠掉了許多。而現(xiàn)在泡沫最大的就是區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈和金融難舍難分的關系，使得這個泡沫會吹的比其他五種技術大，吹得時間也可能更長，破滅的傷害也可能會更大。