怎么從一部轎車(chē)，看出科幻電影和實(shí)際體裁電影的差異？答案就在其關(guān)于地圖的運(yùn)用上。 假如是實(shí)際主義體裁，駕駛者通常在查找導(dǎo)航方針時(shí)依托的是自個(gè)或許指揮中心的手動(dòng)操作；而假如是科幻電影，那么駕駛者的雙手不必脫離方向盤(pán)，只需說(shuō)話(huà)便能夠輕松完結(jié)導(dǎo)航以及其他信息效勞。 但以上是2014年11月25日之前的觀念，跟著當(dāng)天百度地圖標(biāo)注推出智能語(yǔ)音功用，讓大家早一步進(jìn)入了科幻年代，解放雙手，一句話(huà)就能完結(jié)對(duì)百度地圖標(biāo)注的多種功用運(yùn)用，乃至能夠完結(jié)人機(jī)對(duì)話(huà)，堪比siri智能機(jī)器人。 探秘百度地圖標(biāo)注智能語(yǔ)音 在百度地圖標(biāo)注完結(jié)智能語(yǔ)音功用增加后，用戶(hù)乃至都無(wú)需用手點(diǎn)選哪個(gè)按鈕，而只需翻開(kāi)百度地圖標(biāo)注后搖一搖，就能夠出來(lái)語(yǔ)音對(duì)話(huà)的窗口，一句話(huà)就能夠完結(jié)對(duì)信息的查詢(xún)，以及疾速運(yùn)用地圖里的各項(xiàng)功用。 這項(xiàng)功用的實(shí)用性很強(qiáng)。冬地利不必把手從手套里拿出，就能夠用語(yǔ)音查詢(xún)自個(gè)周邊的日子效勞設(shè)施以及公交車(chē)信息；當(dāng)駕車(chē)在路上時(shí)也不必垂頭區(qū)分地圖的功用按鈕散布，直接搖一搖后語(yǔ)音提取自個(gè)需要的地圖功用及信息效勞。 相比起其他地圖APP推出的語(yǔ)音輸入類(lèi)功用而言，百度地圖標(biāo)注的智能語(yǔ)音優(yōu)勢(shì)也極為顯著。第一是功用完全，其他手機(jī)地圖商品大多只能支撐查找地址等初級(jí) 功用，而百度地圖標(biāo)注能夠支撐搜地址、查路途、建議導(dǎo)航、查路況、智能問(wèn)答、疾速調(diào)起地圖各項(xiàng)功用（如電子狗、街景、查違章等）全面功用； 第二是具備智能辨認(rèn)的才能。其他手機(jī)地圖商品大多只能了解地址稱(chēng)號(hào)，但百度地圖標(biāo)注能夠更聰明的了解白話(huà)并給出相應(yīng)成果，比如你對(duì)百度地圖標(biāo)注說(shuō)：附 近有啥好吃的？百度地圖標(biāo)注會(huì)敏捷給出周邊飯館的查找信息，而假如用戶(hù)說(shuō)的話(huà)未能第一時(shí)刻了解，百度地圖標(biāo)注還會(huì)與用戶(hù)進(jìn)行人機(jī)對(duì)話(huà)進(jìn)一步問(wèn)詢(xún)； 第三是辨認(rèn)精確。在語(yǔ)音輸入的辨認(rèn)率上，百度地圖標(biāo)注是唯一在嘈雜環(huán)境及安靜環(huán)境中辨認(rèn)率均超越9成以上的手機(jī)地圖，安靜環(huán)境下的辨認(rèn)率乃至高達(dá)95.6%，我同類(lèi)商品最高，幾乎快要達(dá)到普通人的認(rèn)知水平。 解讀：智能語(yǔ)音背面的技能硬實(shí)力 關(guān)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，百度地圖標(biāo)注智能語(yǔ)音的上線，敏捷提升了用戶(hù)體會(huì)；關(guān)于職業(yè)來(lái)說(shuō)，百度地圖標(biāo)注的智能語(yǔ)音功用為職業(yè)競(jìng)賽再添一塊新的、差異化的高門(mén)檻，與地圖職業(yè)將LBS技能視作用戶(hù)體會(huì)唯一標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)觀念不一樣，百度地圖標(biāo)注為將來(lái)地圖運(yùn)用商場(chǎng)擬定出了新鮮的玩法與規(guī)矩。 與其他東西性質(zhì)或信息性質(zhì)的立異不一樣，其他圖商想要仿制百度地圖標(biāo)注智能語(yǔ)音功用，絕不是一件簡(jiǎn)單的工作，由于百度地圖標(biāo)注背面的技能硬實(shí)力支撐，在人工智能方面的技能沉積以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用方面的優(yōu)勢(shì)，絕非一日之功。 智能語(yǔ)音技能首要包含語(yǔ)音辨認(rèn)技能和自然言語(yǔ)處理，語(yǔ)音辨認(rèn)是指把用戶(hù)說(shuō)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文字，自然言語(yǔ)處理技能能精確了解用戶(hù)目的，比如：麻煩告訴我開(kāi)車(chē)去baidu大廈的最快路途，百度地圖標(biāo)注就能夠直接建議滿(mǎn)意該條件的路途方案。 在語(yǔ)音辨認(rèn)上，baidu選用國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的根據(jù)聽(tīng)感知技能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)聲學(xué)模型，運(yùn)用baidu海量文本資本，訓(xùn)練大體積言語(yǔ)模型，得到更全面的描繪才能。一起支撐文法和接連語(yǔ)音辨認(rèn)，動(dòng)態(tài)解碼技能，baidu語(yǔ)音辨認(rèn)技能綜合實(shí)力處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。 自然言語(yǔ)處理則是baidu查找最核心的技能之一，由于查找引擎有必要了解用戶(hù)目的才能夠協(xié)助其去找到精確答案。baidu在這方面的研究現(xiàn)已達(dá)到了世界領(lǐng)先水 平，依托于查找引擎在自然言語(yǔ)處理技能方面的優(yōu)勢(shì)，比起專(zhuān)業(yè)打造硬件的美國(guó)蘋(píng)果公司，baidu在中文智能語(yǔ)音范疇體現(xiàn)乃至比Siri更為突出。 地圖變?nèi)耍罄萌N將來(lái) 以前，咱們說(shuō)起對(duì)地圖運(yùn)用的定位，無(wú)非有兩種，一種是東西，即專(zhuān)注做好導(dǎo)游；另一種是渠道，即在地圖的基礎(chǔ)上增加更為豐厚的日子效勞信息，進(jìn)軍 O2O。但這一次智能語(yǔ)音功用的推出，卻讓大家看到了第三條路途的現(xiàn)象，既不屬于東西亦不是渠道，而是有溫度的、有層次的、有才智的人。 在地圖變?nèi)艘院?，咱們本?lái)對(duì)地圖的將來(lái)是東西仍是渠道的爭(zhēng)辯就顯得極為局限，由于僅僅開(kāi)始來(lái)看，化身為人的地圖，也最少能夠給商品活躍度、商業(yè)化等方面帶來(lái)三大利好。 1、對(duì)商品功用的深度結(jié)合及發(fā)掘。用戶(hù)在操作地圖運(yùn)用時(shí)，在傳統(tǒng)運(yùn)用習(xí)慣的約束下，常常由于進(jìn)口太深，而無(wú)法觸及到地圖運(yùn)用花樣繁多的功用。baidu地 圖又恰恰在功用立異上頗花心思，假如讓許多功用擱置，明顯浪費(fèi)了大好資本且無(wú)法讓用戶(hù)更長(zhǎng)時(shí)刻的留在渠道上。但當(dāng)增加智能語(yǔ)音功用后，大家只需和百度地圖標(biāo)注 對(duì)話(huà)，就能夠直接調(diào)用很多功用，這會(huì)直接影響百度地圖標(biāo)注的全體運(yùn)用深度，而且加深其在用戶(hù)日子中的重要性。 2、對(duì)地圖O2O才能的進(jìn)一步強(qiáng)化。大家對(duì)附近日子效勞設(shè)施有需要需要查地圖時(shí)，常常是在一個(gè)行走的狀態(tài)之中，大家由于要查一下地圖就得停 下來(lái)，但這直接就致使了O2O內(nèi)容的轉(zhuǎn)化率下降。通過(guò)智能語(yǔ)音功用，大家能夠邊走邊查，找一個(gè)停車(chē)位的時(shí)刻就把接下來(lái)要去吃飯的餐廳定了下來(lái)，讓百度地圖標(biāo)注 的日子效勞信息毫無(wú)違和感的融入到用戶(hù)的日子中，然后加速百度地圖標(biāo)注的O2O渠道化收益進(jìn)程。 3、指向無(wú)人駕駛？涉及到無(wú)人駕駛的技能，無(wú)論是自行車(chē)仍是轎車(chē)，都與地圖運(yùn)用休戚相關(guān)。除了定位、操控等技能難題外，人車(chē)、人機(jī)交互其實(shí)也是當(dāng)時(shí) 受限的首要內(nèi)容。試想，當(dāng)車(chē)主坐在車(chē)中走到十字路口時(shí)，暫時(shí)起意想改變方向，必定再?zèng)]有啥比語(yǔ)音輸入操控更為便利便利的了，那么當(dāng)百度地圖標(biāo)注率先將智能語(yǔ) 音的功用做到才智、精確時(shí)，是不是也就意味著間隔完結(jié)無(wú)人駕駛又近了一步？ 讓大家覺(jué)得像人，有兩大硬門(mén)檻，一是夠不夠聰明和人性化，二是能不能用人與人溝通的方法（言語(yǔ)）進(jìn)行直接溝通。當(dāng)時(shí)來(lái)看，baidu的只能語(yǔ)音功用對(duì) 這兩個(gè)門(mén)檻都邁出了要害一步，盡管baidu的人工智能還不一定能夠經(jīng)過(guò)圖靈測(cè)試的檢測(cè)，但作為平常日子中同伴，當(dāng)時(shí)的才智現(xiàn)已滿(mǎn)足用了。 或許，推出智能語(yǔ)音功用，打造百度地圖標(biāo)注版siri智能機(jī)器人，僅僅大方案的一部分，跟著baidu在人工智能技能上的不斷精進(jìn)，將來(lái)依然大有可期。