楊元慶認(rèn)為，當(dāng)下，中國(guó)的勞動(dòng)力、市場(chǎng)、土地、資本等生產(chǎn)要素的紅利釋放殆盡，經(jīng)濟(jì)增速放緩，亟待尋求增長(zhǎng)新動(dòng)能。其次，中國(guó)作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，經(jīng)濟(jì)規(guī)模巨大，但與之對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)效率仍舊偏低。

　　在這樣的背景下，楊元慶建議，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)端和產(chǎn)品端進(jìn)行信息化、智能化改造，能夠節(jié)約生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量，且能創(chuàng)造出更多附加服務(wù)，繼而創(chuàng)造出新型商業(yè)形態(tài)和新興消費(fèi)需求。

　　除此之外，其認(rèn)為，強(qiáng)化人工智能技術(shù)與垂直行業(yè)的結(jié)合、大力發(fā)展智能物聯(lián)網(wǎng)、革新生產(chǎn)技術(shù)，能夠提升生產(chǎn)率、創(chuàng)造更多“效率紅利”，未來(lái)，有潛力成為促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　其中，楊元慶提出，以華為、中興、聯(lián)想等為代表的ICT企業(yè)和以阿里巴巴、騰訊、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司，和歐美領(lǐng)先科技公司比肩，或能成為推動(dòng)中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，成為創(chuàng)造“效率紅利”的中堅(jiān)力量。

　　同時(shí)，楊元慶認(rèn)為，傳統(tǒng)中小企業(yè)是“效率紅利”最大的創(chuàng)造者和釋放者，但因中小企業(yè)，制造基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大，對(duì)資金投入、投資回報(bào)、信息安全等方面存在顧慮，投資智能物聯(lián)網(wǎng)的意愿不足，“建議有關(guān)部門推出更多的產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)對(duì)人工智能與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的重視和扶持，推動(dòng)相關(guān)研發(fā)成果用于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，加大對(duì)中小制造企業(yè)的扶持力度?！?/p>

　　在具體議案中，楊元慶建議：加大對(duì)“效率紅利”的理論論證和探索，樹(shù)立明確的政策導(dǎo)向；加強(qiáng)對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，細(xì)化落地執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)；加強(qiáng)對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)桿案例打造，由點(diǎn)及面推廣復(fù) 制可行性的經(jīng)驗(yàn)。

　　據(jù)匯信了解，此前楊元慶歷任第十一屆全國(guó)政協(xié)委員和第十二屆全國(guó)政協(xié)委員，并在2018年成為全國(guó)人大代表。近年來(lái)，楊元慶提出的多項(xiàng)議案引發(fā)社會(huì)關(guān)注，包括2018年，其提出發(fā)展行業(yè)智能和智慧醫(yī)療等建議；2017年，建議用信息技術(shù)手段普及優(yōu)秀教育資源和改善在校兒童營(yíng)養(yǎng)餐；2016年，提出了“信息扶貧”建議，別讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的民眾處于“網(wǎng)絡(luò)失聯(lián)”狀態(tài)。

　　附楊元慶提案建議：

　　第一，加大對(duì)“效率紅利”的理論論證和探索，樹(shù)立明確的政策導(dǎo)向。

　　目前，國(guó)務(wù)院已經(jīng)出臺(tái)了包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》等一系列支持人工智能和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策文件，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)業(yè)已被提升為國(guó)家戰(zhàn)略。

　　然而，關(guān)于智能產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展之間的辨證關(guān)系，當(dāng)前未涉及更多頂層的理論論證和探討，行業(yè)發(fā)展仍缺乏宏觀層面的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。建議有關(guān)政府部門能夠牽頭高校、科研院所、智庫(kù)、行業(yè)協(xié)會(huì)、領(lǐng)頭企業(yè)等，聯(lián)動(dòng)加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)效率提升的研究和探索，形成國(guó)家戰(zhàn)略層面的對(duì)“效率紅利”的政策推動(dòng)。

　　第二，加強(qiáng)對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，細(xì)化落地執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)。

　　當(dāng)前，中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平仍舊不高。尤其是中小企業(yè)，制造基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。由于對(duì)資金投入、投資回報(bào)、信息安全等方面存在顧慮，投資智能物聯(lián)網(wǎng)的意愿不足。工信部等部門已經(jīng)出臺(tái)了系列促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的文件，但是當(dāng)前更多是龍頭企業(yè)受益更多。傳統(tǒng)中小企業(yè)是“效率紅利”最大的創(chuàng)造者和釋放者，建議有關(guān)部門能夠進(jìn)一步推出更多的產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)對(duì)人工智能與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的重視和扶持，推動(dòng)相關(guān)研發(fā)成果應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，同時(shí)加大對(duì)中小制造企業(yè)的扶持力度。

　　第三，加強(qiáng)對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)桿案例打造，由點(diǎn)及面推廣復(fù) 制可行性的經(jīng)驗(yàn)。

　　對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化改造是一個(gè)長(zhǎng)期的、復(fù)雜的過(guò)程，并且技術(shù)難度大、資金成本高、市場(chǎng)認(rèn)可周期長(zhǎng)。此外，由于制造業(yè)、醫(yī)療、交通、冶金、采掘等不同的垂直行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，行業(yè)發(fā)展不均衡，智能化改造的難度也不一致。因此，建議政府有關(guān)部門能夠充分挖掘和推廣成功的企業(yè)案例及解決方案，由點(diǎn)及面，加快將成功試點(diǎn)案例向行業(yè)內(nèi)部及更多行業(yè)的復(fù) 制延伸，更廣泛地提升全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期持續(xù)、健康增長(zhǎng)。