“當(dāng)?shù)搅薎oT時(shí)代，我們看到隨著AI對(duì)IoT的加持，以及現(xiàn)在最熱的5G所帶來的對(duì)IoT的加持，獲得數(shù)據(jù)以及信息溝通交互更加方便。在IoT時(shí)代，算法會(huì)越來越應(yīng)用到IoT的邊緣和端的場景上。同時(shí)，IoT的海量應(yīng)用場景為算法也提供了海量數(shù)據(jù)，特別是針對(duì)場景的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)反過來推動(dòng)人工智能算法不斷地加速迭代，實(shí)現(xiàn)更智能化的目的?！?/p>

李愛軍表示，在這樣一個(gè)有機(jī)的循環(huán)和推動(dòng)下，一個(gè)全新的時(shí)代——“5G+AIoT”的時(shí)代到來了。人類將進(jìn)入一個(gè)以AI為典型特征的第四次工業(yè)革命，在這樣的工業(yè)革命下，很多AI的創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，同時(shí)資本也在不斷推動(dòng)這次工業(yè)革命加速的往前發(fā)展?！皩?duì)于芯片來說，到2025年預(yù)計(jì)總量會(huì)比現(xiàn)在增長7倍，特別是在邊緣和端側(cè)的芯片，容量會(huì)大幅度提升，比云端會(huì)有更大的成長空間，同時(shí)占的比例也會(huì)更大，這就給我們帶來很大的機(jī)會(huì)?！?/p>

在2018年，全球傳輸?shù)臄?shù)據(jù)規(guī)模大概是33ZB，1個(gè)ZB是1萬億字節(jié)，33萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)是什么概念？如果把這些數(shù)據(jù)刻在光盤上面，把光盤疊加起來，厚度可以繞地球222圈。如果把這個(gè)長度跟地球和月球的距離相比，是地球到月球距離的23倍，所以這是個(gè)巨量的數(shù)據(jù)。

“我們看到的趨勢是數(shù)據(jù)還會(huì)加速增加，到2025年數(shù)據(jù)總量會(huì)增加到175ZB，而且在這些數(shù)據(jù)里面同時(shí)可以看到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增長幅度大于非實(shí)時(shí)，也就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)更多的增長起來，到2025年，預(yù)計(jì)有30%的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要的是邊緣、端側(cè)的實(shí)時(shí)處理，這也是我們現(xiàn)在在邊緣和端側(cè)人工智能不斷往前推進(jìn)和加速發(fā)展的一個(gè)動(dòng)力?！?/p>

對(duì)于5AIoT場景，李愛軍的理解是場景更復(fù)雜，對(duì)算法的需求也是多模態(tài)、多維的算法。一個(gè)邊緣和端未來是全新的運(yùn)算平臺(tái)，不能只跑某一種算法，需要在AIoT場景下應(yīng)對(duì)用戶各種各樣的需求，包括多場景、多復(fù)雜度的需求，同時(shí)要滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理要求，需要有本地的時(shí)延滿足實(shí)時(shí)性要求。同時(shí)，由于受到邊緣和端側(cè)設(shè)備體積的限制，需要有很高的效能。

另外是安全性，安全是人工智能發(fā)展不可逾越或者說不可回避的一個(gè)關(guān)鍵問題，如何讓用戶享受到人工智能帶來便利的同時(shí)，又讓個(gè)人隱私得到有效保護(hù)，這是一個(gè)很大的話題。在5AIoT時(shí)代做的芯片要滿足高安全的需求，保證本地的數(shù)據(jù)既要有安全性同時(shí)又保證隱私。

李愛軍強(qiáng)調(diào)，在上面這些訴求的推動(dòng)下，傳統(tǒng)的CPU、GPU將很難滿足，在性能、功耗、成本方面無法推動(dòng)5AIoT時(shí)代對(duì)芯片廣泛應(yīng)用的需求，需要更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的架構(gòu)設(shè)計(jì)。