上述論壇上，張暉在“物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向和標(biāo)準(zhǔn)化策略”演講中指出，2016年Gartner預(yù)測，2018年物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量可能達(dá)到84億，2018年過去以后，經(jīng)過Statista對連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的統(tǒng)計，2018年真正物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備總量已超過了230億。2015年到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備增長非常迅猛。

　　他指出，隨著連接設(shè)備、連接終端越來越多，物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)也越來越多。原來很多情況下，要把物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)通過管道傳送到云端，在云端處理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)終端與數(shù)據(jù)的迅猛增長迫使計算處理能力要進(jìn)一步下沉，而不能只在云端處理。

　　“這種計算能力的下沉未來會造成一種新的趨勢，那就是計算和處理能力一定要多中心、分布式布局，通過統(tǒng)一的云平臺來處理所有的終端數(shù)據(jù)在未來物聯(lián)網(wǎng)海量的連接中是不可行的。所以，邊緣計算對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而言是一個非常重要的趨勢。”

　　張暉認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)之所以需要邊緣計算，有六個重要原因：第一是安全，因為很多數(shù)據(jù)不需要再通過管道傳送到云端；第二是知識產(chǎn)權(quán)有保障，很多企業(yè)不希望把它的一些工藝數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)的敏感數(shù)據(jù)交給不可控的平臺，比如運(yùn)營商或者其他第三方平臺，而邊緣計算可以在本地部署；第三是延遲低，邊緣計算可以本地化處理數(shù)據(jù)，消少了時延；第四是增強(qiáng)系統(tǒng)彈性，增加系統(tǒng)魯棒性；第五是可靠性更高；第六是自助性增強(qiáng)。

　　他介紹，邊緣計算目前主要的發(fā)展趨勢是瞄準(zhǔn)智能駕駛、智能安防、電信運(yùn)維等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域?qū)τ趯崟r性、周期性的數(shù)據(jù)要求比較高，邊緣計算適合這些場景的需要。有機(jī)構(gòu)預(yù)測，2020年將有58億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會具備邊緣計算能力。