此次微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室（上海）的使命為助推人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案及應用創(chuàng)新研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。該實驗室建成后，每年可為符合要求的入選企業(yè)提供涵蓋“創(chuàng)意孵化、設計研發(fā)、測試實驗、原型生產(chǎn)、技術支撐、市場合作、運營輔導”7大階段、端到端的智能制造產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新升級服務。
微軟全球最大人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室
實際上，這不是微軟首家人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室。此前，微軟在華盛頓雷德蒙德和中國深圳分別開設了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實驗室。2016年6月，微軟中國在深圳發(fā)布第一款基于Azure智能云的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件。2017年7 月，微軟宣布開放位于德國慕尼黑物聯(lián)網(wǎng)與人工智能內部實驗室（IoT AI Insider Labs）。
這個實驗室的使命是為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領域的初創(chuàng)公司提供設施和專業(yè)知識，提供的設施包括激光切割機、回流爐和3D打印機，此外還有擁有物聯(lián)網(wǎng)硬件、嵌入式系統(tǒng)軟件、云工程設計、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習和人工智能方面專業(yè)技能的人員。初創(chuàng)公司可以申請使用該實驗室，如果申請被接受，他們計劃參加1-3周的短期培訓，讓他們不受阻礙、超越原型階段、并準備進入市場。
據(jù)觀察，新成立的微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室（上海）與此實驗室在功能和定位上有相似之處。
助推人工智能和物聯(lián)網(wǎng)升級，開啟企業(yè)創(chuàng)新機遇
微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室（上海）的成立，對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是人工智能領域意義重大，將助力人工智能和云計算領域迅速增長。面對人工智能技術浪潮，微軟充分利用上海科研資源雄厚、創(chuàng)新要素集聚和綜合配套完善的良好條件，發(fā)揮微軟品牌、服務、技術和產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。
以微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室為支撐載體，推動人工智能及物聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)數(shù)字化轉型深度融合，通過在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能制造轉型升級、人才培養(yǎng)、商業(yè)模式創(chuàng)新等領域不斷開拓，把“人”，“機”和“物”互聯(lián)互通，打造產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、人才集聚的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
微軟對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略布局
微軟早前的戰(zhàn)略方向就重視轉型， 重視“云計算、人工智能、混合現(xiàn)實、量子計算”等熱門技術。微軟積極思考這些技術如何助力制造業(yè)轉型升級，推動中國客戶實現(xiàn)創(chuàng)新。微軟自身不是工業(yè)制造領域的專家，其以研發(fā)、制造、授權和提供廣泛的電腦軟件服務業(yè)務為主。但早在2017年第四屆信息戰(zhàn)略論壇上，微軟中國首席技術官韋青曾表示：在過去近二十年全球市值排頭五位的上市公司，只有微軟一直在里面，其根本還是在于微軟對于數(shù)字化的深刻理解，以及因此在社會數(shù)字化進程的每個階段都能推出與時俱進的產(chǎn)品與服務的能力。
他強調，數(shù)字化的本質是效率提高和成本下降。這種成本下降不是以降低利潤或者是殺價產(chǎn)生的成本下降，而是由效率提高帶來的真正的成本下降。這種成本優(yōu)勢具備“降維打擊”的能力。
此外，微軟大中華區(qū)副總裁包嘉峰曾表示，基于Azure助力制造企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用，是微軟企業(yè)級戰(zhàn)略中的重要一環(huán)。對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這個遠大于消費互聯(lián)網(wǎng)的增量市場，業(yè)界巨頭們紛紛積極布局，微軟亦不例外。
他說，物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉型的重要樞紐，它的一邊是五花八門的“端”設備，另一邊則是潛力無限的云平臺；一邊在源源不斷地產(chǎn)出天文數(shù)字級別的大數(shù)據(jù)，另一邊也為人工智能的應用提供了絕佳的應用舞臺。
在物聯(lián)網(wǎng)領域，微軟希望通過提供全球領先的人工智能技術平臺，加速人工智能與物聯(lián)網(wǎng)智能的相互融合，推動應用場景和業(yè)務模式的變革與創(chuàng)新。
