大數(shù)據(jù)通過采集、分析和運用數(shù)據(jù)提升能力的行動卻越來越普遍，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關(guān)鍵技術(shù)。

智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高且實時數(shù)據(jù)不斷增長為主要特征的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮作用，簡單來講主要分為兩個方面，感知現(xiàn)在和預(yù)測未來。感知現(xiàn)在：歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前感知數(shù)據(jù)融合，潛在線索與模式的挖掘，對事件發(fā)展?fàn)顟B(tài)的感知。預(yù)測未來：全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，態(tài)勢與效應(yīng)的判定與調(diào)控，揭示事故發(fā)展演變規(guī)律，進而對事物發(fā)展趨勢進行預(yù)測。

即，獲取原始采集的消防數(shù)據(jù)資源，然后進行數(shù)據(jù)清洗、比對、整理及融合處理，成為“智慧消防”大數(shù)據(jù)，供系統(tǒng)調(diào)取并進行大數(shù)據(jù)分析利用。

具體的智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用，5月8日應(yīng)急管理部天津消防研究所副處長劉晅亞在天津智慧消防高峰論壇上進行了《基于大數(shù)據(jù)分析的智慧消防發(fā)展趨勢》主題演講，分享幾張關(guān)鍵PPT如下：

大數(shù)據(jù)下的智慧消防商業(yè)模式

今年的兩會政府報告后，“智能+”成為一個熱詞。

“大數(shù)據(jù)+消防”，“智能+消防”，商業(yè)模式可能會發(fā)生重大的變化，主營業(yè)務(wù)核心或由消防產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)向消防設(shè)備的運營和服務(wù)。

回顧董明珠和雷軍的10億賭約，其實就是兩條企業(yè)路線之爭。

傳統(tǒng)的商品，如空調(diào)、洗衣機等，都是一次性買賣，產(chǎn)品賣給消防費者，從某種程度上來說，就意味著交易的結(jié)束。董明珠經(jīng)營的格力就是傳統(tǒng)的制造業(yè)思想，重視產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)制造的專利和技術(shù)，這個小米在短時間內(nèi)很難超越。小米，則是數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。小米手機采用Google系統(tǒng)，雖然有改編的一些功能，但從根本上說沒有自己的核心技術(shù)。但通過小米手機，獲取用戶的數(shù)據(jù)，開發(fā)了音箱、電視等一些列家電，成為一家垂直電商，這些都是因為小米掌握了“數(shù)據(jù)流”，并從中獲取了新的業(yè)務(wù)。

再看如今的華為、BAT，他們紛紛搭建平臺，向消防、安防等領(lǐng)域跨界擴張，如華為的OceanConnect平臺、阿里的阿里云等，并強調(diào)只是做平臺，不做下層業(yè)務(wù)。

為什么這些科技巨頭要獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)接入資源，他們背后的目的和野心在哪里？

我們來看下谷歌機頂盒的運營模式，或許能從中找到答案。

谷歌曾經(jīng)為家庭用戶制作機頂盒，研發(fā)費用大，如果光靠賣機頂盒，谷歌不知道要什么時候才能夠賺回成本。但是谷歌通過機頂盒收集的數(shù)據(jù)，分析出家庭用戶的一些需求，然后研發(fā)出了游戲終端等一些列產(chǎn)品，賺的盆滿缽滿。所以，看明白沒有，數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵，如何利用有效數(shù)據(jù)開展生態(tài)商業(yè)，才是大數(shù)據(jù)時代正確的打法。目前，智慧消防大事記還停留在最初級的階段，大部分屬于原始的數(shù)據(jù)收集，至于它的實用性，還需要進一步挖掘。

消防的管理和服務(wù)是持續(xù)不斷的，后續(xù)會有大量的數(shù)據(jù)積累下來，這些數(shù)據(jù)中會沉淀下消防的特征。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以為消防的智慧化以及精細(xì)化管理提供決策依據(jù)，而且還能夠為智慧消防的服務(wù)系統(tǒng)提供新的洞察力。

智慧消防離不開大數(shù)據(jù)

建設(shè)智慧消防，很大程度上取決于消防大數(shù)據(jù)時代是否來臨。

人工智能，簡單點說就是機器智能，機器具有學(xué)習(xí)能力，而機器學(xué)習(xí)的前提是有大量的數(shù)據(jù)，沒有大量的數(shù)據(jù)作為支撐，人工智能智能就會止于空談。

大數(shù)據(jù)信息處理，主要分為四個環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲與處理，每個環(huán)節(jié)都有技術(shù)上的突破，才能說是真正的大數(shù)據(jù)時代，才會有智能的產(chǎn)生。

比如說人臉識別、Google翻譯，都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后，工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型，然后才實現(xiàn)的人臉識別和自動翻譯。

此外，數(shù)據(jù)區(qū)別于信息，地球圍繞太陽運轉(zhuǎn)，這只是一個信息，而數(shù)據(jù)是一個記錄的過程，通過一些列的數(shù)據(jù)，可以推導(dǎo)出一些東西。

如，消防管理部門擁有多維、異構(gòu)、實時、海量的消防大數(shù)據(jù)資源，包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點單位、化工企業(yè)等)、物品(?；贰⒁兹家妆锲返?、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設(shè)施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。

另外，包括規(guī)劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，需要對相關(guān)數(shù)據(jù)資源進行收集、融合，構(gòu)建全面、實時、標(biāo)準(zhǔn)的消防大數(shù)據(jù)資源體系，為進行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設(shè)提供良好基礎(chǔ)。

雖然，在消防領(lǐng)域記錄了很多信息，但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù)，把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學(xué)模型中，才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用，讓數(shù)據(jù)、機器具有智能。

有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支撐，智能消防企業(yè)將大大提升工作效率。牢牢的掌握大數(shù)據(jù)整合智能消防才是相關(guān)企業(yè)未來的發(fā)展方向和目標(biāo)，誰能把握住了誰就控住了市場。