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物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能大幅降低能源消耗與環(huán)境污染

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隨著大規(guī)模工業(yè)化的出現(xiàn)和城市化進(jìn)程的加快,這兩個(gè)發(fā)展都導(dǎo)致了上個(gè)世紀(jì)污染的指數(shù)增長。根據(jù)聯(lián)合國衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì),即使在今天,空氣污染對現(xiàn)代城市的不利影響仍在增加。

降低城市化對環(huán)境的負(fù)面影響的主要嘗試之一是使城市更加智能化。理論上,智能城市能夠根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控和調(diào)整人們的消費(fèi)行為。通過利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(AI)記錄和分析數(shù)據(jù),我們可以確定最有效和最環(huán)保的方式來利用我們現(xiàn)有的自然資源。

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng),新加坡是在其基礎(chǔ)設(shè)施中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的最著名城市之一。物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù)積極實(shí)施擁堵收費(fèi),重點(diǎn)投資道路傳感器、階段性交通燈和智能停車場,為新加坡首都提供“最智能城市”的稱號。所有這些都有助于新加坡減少有毒氣體的排放量和司機(jī)每天做出的不知情決定的數(shù)量。

除了創(chuàng)造更智能的高速公路,汽車本身也將變得更環(huán)保。例如,英國政府出臺了一項(xiàng)計(jì)劃,禁止在2040年前出售汽油和柴油汽車,以解決空氣污染問題。

除了使道路更安全的明顯的人類效益外,減少道路交通事故將減少應(yīng)急響應(yīng)裝置的行程,更復(fù)雜的制動(dòng)和加速系統(tǒng)意味著無人駕駛汽車比其人工駕駛車輛更經(jīng)濟(jì)。

減少道路污染并不局限于在其上行駛的車輛。在印度的Jansepur,已經(jīng)安裝了300個(gè)智能路燈。這些項(xiàng)目,例如Jansepur的智能街道照明項(xiàng)目,展示了如何有效利用能源,造福社區(qū)。通過跟蹤傳感器的運(yùn)動(dòng),智能路燈可以確定何時(shí)需要照明。該項(xiàng)目旨在通過在印度實(shí)施數(shù)千盞路燈來限制不必要的電力消耗。

物聯(lián)網(wǎng)卡 (14).jpg

毫無疑問,我們正處在第四次工業(yè)革命中,著眼于生物科學(xué)和人工科學(xué)的融合,希望有一個(gè)更好、更效率的未來。隨著能源消耗的減少,智能垃圾處理的好處是無可辯駁的。

在工廠本身,人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的興起,導(dǎo)致許多行業(yè)采用了新的制造方法。機(jī)器人提供的精度可以減少材料浪費(fèi)和能源消耗,從而繼續(xù)生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品,同時(shí)很大限度地減少浪費(fèi)和污染。根據(jù)制造商2018年的報(bào)告,92%的高級制造業(yè)高管認(rèn)為“智能工廠”的數(shù)字技術(shù)(包括人工智能)將提高他們的生產(chǎn)力。將物聯(lián)網(wǎng)集成到生產(chǎn)線上,使工廠能夠更清楚地了解哪里需要能源,哪里不需要能源,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理和監(jiān)控,從而降低長期成本。將效率與從生產(chǎn)線收到的數(shù)據(jù)相結(jié)合,人們可以采取深思熟慮和明確的行動(dòng),使其更環(huán)保。

萬緯通指出,世界環(huán)境日是用來提高人們對地球?qū)θ祟愑绊懙恼J(rèn)識。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國城市、交通運(yùn)輸系統(tǒng)和生產(chǎn)線的實(shí)施是我國未來發(fā)展的重要組成部分。雖然監(jiān)測和減少能源消耗是一個(gè)極其復(fù)雜的拼圖難題的一部分,但其影響可能是實(shí)質(zhì)性的和可見的,使其成為任何決策者、行業(yè)機(jī)構(gòu)或CEO議程的有用補(bǔ)充。

萬緯通是為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商、移動(dòng)通信開發(fā)商和智能硬件企業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的綜合服務(wù)商。該平臺具有自主創(chuàng)新、自主研發(fā)、自主定制的能力。為企業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺、物聯(lián)網(wǎng)卡片管理平臺、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及外圍解決方案等服務(wù)。

標(biāo)簽:松原 嘉興 保定 攀枝花 汕頭 昌都 山西 遵義

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