今天給各位分享蜜蜂智能電話機(jī)器人的知識，其中也會(huì)對小蜜蜂智能進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

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1、機(jī)器人蜜蜂：Robobee

哈佛大學(xué)的機(jī)器人蜜蜂項(xiàng)目于2013年首次亮相，目前仍在持續(xù)研發(fā)當(dāng)中。它的核心來源一個(gè)簡單的想法，并且受昆蟲世界的影響而設(shè)計(jì)，它其實(shí)是一架微型無人機(jī)。它重175毫克，這個(gè)重量要比一枚硬幣還輕14倍，毫無疑問的是，這個(gè)微型機(jī)器人相當(dāng)精致。

Robobee的30毫米的翼展使其成為最小的基于昆蟲的人造裝置，為了設(shè)法實(shí)行完美的飛行，可能需要超過12年的時(shí)間才可完成研究。它將借助亞毫米級構(gòu)建元素，設(shè)計(jì)人員不得不在沒有基礎(chǔ)的情況下完成研發(fā)諸如旋轉(zhuǎn)電機(jī)、齒輪、螺母和螺栓之類的構(gòu)件。

他們還必須設(shè)計(jì)一種方法，以使其能夠迅速做出反應(yīng)以克服湍流對小物體的巨大影響，為此他們設(shè)計(jì)了一種可以每秒超過120次拍打翅膀的人造肌肉系統(tǒng)。起初，機(jī)器人可以起飛、飛行和著陸，但是現(xiàn)在它們可以粘在水面，在水下游泳，甚至可以潛入水中或從水中跳出來。

由于表面張力引起的力大約是機(jī)器人重量的10倍，科學(xué)家們增加了一個(gè)微小的可燃火箭。該發(fā)明的最終目的是使微型機(jī)器人能夠成群地運(yùn)行，然后在作物授粉、搜救、監(jiān)視任務(wù)當(dāng)中發(fā)揮作用。

2、飛蛾眼睛靈感：抗反射膜

飛蛾已經(jīng)進(jìn)化出了許多巧妙的適應(yīng)性，使得它們能夠更好的生存下來，而科學(xué)家們也正在從它們身上獲得靈感來開發(fā)新技術(shù)。

特別的是，它們的眼睛上有一層防水涂層，使得它們在晚上仍能看見東西，這是自然界中反射力最小的表面之一。這意味著掠食者在夜間幾乎看不見它們，但這在很多方面是有用的。

日本的一個(gè)研究小組研究了這種涂層的納米結(jié)構(gòu)，并將其用于太陽能電池上，通過捕獲更多的太陽輻射從而提高效率。如今，它也被用于智能手機(jī)和平板電腦等數(shù)字設(shè)備上，這可以讓我們在陽光下，也能夠更好的看見屏幕上的圖像和文字。

在測試中，這些涂層表面只反射了0.23%的光，而典型的智能手機(jī)的屏幕所占比例是4.4%。因此，利用這項(xiàng)技術(shù)，實(shí)際上可以消除眩光問題。這意味著，無論你身處何處，都可以輕松的看到屏幕上的東西，根本無需笨拙的調(diào)整設(shè)備的角度。

3、霧姥甲蟲的靈感：收集露水的水瓶

在納米比亞沙漠發(fā)現(xiàn)的一種甲蟲被稱為霧姥甲蟲，它被發(fā)現(xiàn)生活在一個(gè)極其干燥的環(huán)境中，所以它發(fā)展出了一種獨(dú)特的取水方式。在清晨，當(dāng)沙丘被霧氣覆蓋的時(shí)候，甲蟲會(huì)爬到高處，并以一種能促使露水聚集起來供它飲用的方式來安置自己。

一大清早，當(dāng)霧氣籠罩著沙丘的時(shí)候，霧姥甲蟲就會(huì)爬到高處，然后用自己的身體來收集露水，以供自己飲用。而設(shè)計(jì)師采用了這一點(diǎn)，創(chuàng)造了一種可以收集露水的水瓶。

該發(fā)明可以幫助干旱環(huán)境中的人們更為方便的獲取水源。這個(gè)設(shè)備是由不銹鋼制成的，因而要比周圍的空氣更冷，這會(huì)導(dǎo)致水冷凝并收集在上面。它的表面不平整，可產(chǎn)生較大的表面積，使水分聚集在周圍，并全部引導(dǎo)至過濾器，并防止污染物進(jìn)入基座。設(shè)計(jì)師希望在缺乏水的環(huán)境中大力推廣它，使人們更容易收集到淡水。

4、昆蟲的眼睛靈感：facetVISION相機(jī)

隨著配備強(qiáng)大攝像頭的智能手機(jī)的普及，攝影技術(shù)也正在發(fā)生改變，而且是變得越來越好。智能手機(jī)的大部分厚度是由相機(jī)鏡頭的大小決定的，通常不小于5毫米。但如果它能減少到只有2毫米呢？

一個(gè)設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)提出了一種基于昆蟲眼睛構(gòu)造發(fā)明的相機(jī)就可以做到這一點(diǎn)。它被稱為facetVISION相機(jī)，它實(shí)際是由135個(gè)小鏡頭組成的。

這些鏡頭所捕獲的圖像會(huì)被組合在一起創(chuàng)建一個(gè)圖像，這就像蒼蠅等某些昆蟲的眼中所發(fā)生的一樣。毫無疑問，隨著昆蟲世界帶來的進(jìn)一步啟發(fā)，微電子技術(shù)將變得越來越小，體積將變得更小。

5、寄生蠅為靈感發(fā)明的微型天線

有一種小型寄生蠅，叫做Ormia ochracea，其寄生率極高，而且有一種令人難以置信的聽覺。雌性寄生蠅已經(jīng)發(fā)展出一種特別的寄生能力，通過傾聽雄性蟋蟀的鳴叫，然后在它們身上產(chǎn)卵，從而有效地跟蹤它們。不幸的是，對蟋蟀來說，當(dāng)卵孵化時(shí)，它們的幼蟲會(huì)把寄主當(dāng)作第一餐而吃掉。

而科學(xué)家們則在這項(xiàng)能力當(dāng)中獲取了靈感，并一直在研究這種聽覺能力。他們創(chuàng)造了一種天線設(shè)計(jì)，用來區(qū)分來自精確方向的信號。設(shè)計(jì)微型天線非常困難，而寄生蠅的聽力和頻率則為科學(xué)家們提供的解決方案。如今這種天線的原型已經(jīng)制作完成，如果項(xiàng)目成功，則可以帶來一個(gè)微型天線的全新領(lǐng)域，從而縮小日常設(shè)備的大小。

小蜜蜂群控和其他群控比起來好在哪些地方？

小蜜蜂的聽過，沒具體了解過，不過群控系統(tǒng)應(yīng)該在基礎(chǔ)功能上是相差不多的，比如寸金群控的一鍵批量操作功能，添加附近人‘搖一搖、更換地理位置，智能對話機(jī)器人等’這些都是相同的吧，只不過在某處細(xì)節(jié)上有差異，自動(dòng)執(zhí)行腳本功能，這個(gè)也方便，沒有人員操作操作時(shí)，也能自動(dòng)的執(zhí)行一系列操作，我覺得挺方便，不用天天盯著了

據(jù)外媒報(bào)道，把小小的天線粘到蜜蜂的背上并不是一件容易的事情，不過，英國倫敦瑪麗女王大學(xué)（QueenMaryUniversityofLondon）的研究人員們相信，如果他們能夠弄清楚蜜蜂如何依靠視覺環(huán)游世界，他們就能再造出一個(gè)合成昆蟲大腦，以控制無人機(jī)和無人駕駛汽車，并讓無人機(jī)和無人駕駛汽車能夠更直觀地移動(dòng)。

目前，無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車都利用GPS和已經(jīng)規(guī)劃好的路線，四處活動(dòng)。但是，如果信號丟失，或者規(guī)劃好的路線上有障礙，它們就會(huì)很難自己調(diào)整方向，找到新的路線。

而蜜蜂每日的工作就是將花蜜從一個(gè)地方運(yùn)送到另一個(gè)地方，進(jìn)化已經(jīng)幫助它們解決了無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車遇到的上述問題，因此，工程師們希望能夠利用這個(gè)已經(jīng)進(jìn)化了1億年的自然選擇。

為了確定蜜蜂的活動(dòng)方式，科學(xué)家們在數(shù)百只蜜蜂和大黃蜂的背部和頭部安裝了微型無線電應(yīng)答器，在它們快速飛過Hertfordshire鄉(xiāng)村時(shí)，對它們進(jìn)行監(jiān)測。在將蜜蜂們的運(yùn)動(dòng)軌跡繪制到3D數(shù)字重建的飛行區(qū)域后，研究人員們可以計(jì)算出蜜蜂在飛行過程中做出的決策，以及它們是如何改變飛行路線的。

到目前為止，研究人員已經(jīng)將25%的蜜蜂大腦建模，主要是處理視覺處理部分的大腦，并且創(chuàng)造了一個(gè)在基本昆蟲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的“蜜蜂機(jī)器人”（bee-bot）原型。研究的下一步是，當(dāng)蜜蜂在一個(gè)具有全景景觀的虛擬現(xiàn)實(shí)房間中活動(dòng)時(shí)，記錄下其神經(jīng)元，以進(jìn)一步了解它們?nèi)绾巫鰶Q策。

謝菲爾德大學(xué)（theUniversityofSheffield）的JamesMarshall教授領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目，并創(chuàng)建了一家衍生蜜蜂公司-OpteranTechnologies，并表示：“令人印象深刻的是，一只蜜蜂只有針頭大小的大腦，卻能夠在飛行超過5英里后，還記得回家的路。所以，我覺得我們應(yīng)該嘗試在無人機(jī)和無人駕駛汽車中模擬蜜蜂的大腦，這比讓無人機(jī)和無人駕駛汽車像人腦一樣工作更實(shí)際?！?/p>

蜜蜂的大腦只有100萬個(gè)腦細(xì)胞，而人類大腦有大約1000億個(gè)，但是，蜜蜂還是可以在各種天氣和季節(jié)條件下飛行數(shù)英里，還能夠記住單個(gè)植物，通過擺尾舞將植物的位置告訴蜂巢中的其他蜜蜂。

研究人員們認(rèn)為，蜜蜂是果蠅等真正原始的昆蟲大腦與哺乳動(dòng)物之間的“最佳狀態(tài)”（sweetspot’），因?yàn)椴溉閯?dòng)物的大腦結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，難以繪制。通過逆向研究蜜蜂的大腦，研究人員希望設(shè)計(jì)出一種新型人工智能（AI），該AI能夠基于自然神經(jīng)處理過程，而不是基于機(jī)器學(xué)習(xí)。

Marshall教授表示：“有很多人在研究、設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，但是從根本上看，根本就沒有設(shè)計(jì)出一個(gè)與蜜蜂一樣的高效、強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)?；旧厦鄯渚褪俏⑿蜋C(jī)器人，是性能保持不變的視覺導(dǎo)航器，能夠在復(fù)雜的3D環(huán)境中活動(dòng)，而且只需要最少的知識，只需要1立方毫米大腦中的100萬個(gè)神經(jīng)元。因此，如果能夠重建蜜蜂大腦中的一小部分，就是設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的一大飛躍?！?/p>

自動(dòng)駕駛汽車或無人機(jī)配備了人工合成的“蜜蜂大腦”后，只需要告知其目的地，然后它們就可以利用自身內(nèi)部的指南針和參考點(diǎn)到達(dá)目的地。（文中圖片均來自倫敦瑪麗女王大學(xué)）

本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點(diǎn)立場。

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蜜蜂機(jī)器人的突出特點(diǎn)就是非常小，做工符合仿生學(xué)的設(shè)計(jì)理念，應(yīng)用起來可以以假亂真。

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