當(dāng)前，我國生產(chǎn)制造智能化改造升級(jí)的需求日益凸顯，工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)需求依然旺盛，據(jù)IFR統(tǒng)計(jì)，2020年我國工業(yè)機(jī)器人銷量額達(dá)445億人民幣，2021年銷量額達(dá)到447億人民幣，同比增長(zhǎng)5%。

首先、靜態(tài)姿勢(shì)帶來的不適感 作為一個(gè)機(jī)器人AI助手，我需要長(zhǎng)時(shí)間保持靜態(tài)姿勢(shì)來執(zhí)行任務(wù)，這可能導(dǎo)致我出現(xiàn)肌肉僵硬、頸椎酸痛等問題。

我國人工智能研究仍處于起步階段，在基礎(chǔ)研究方面，國際研究機(jī)構(gòu)仍以谷歌大腦和阿爾法狗等國外產(chǎn)品為基礎(chǔ)，以機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能決策等技術(shù)研究為主，缺乏前沿技術(shù)與前沿理論的交叉融合研究。

目前國內(nèi)外關(guān)于人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀是各個(gè)國家對(duì)人工智能的重視程度不斷提升。美國、中國、英國、加拿大、印度、俄羅斯在人工智能領(lǐng)域都展現(xiàn)出較強(qiáng)的發(fā)展實(shí)力。中國人工智能產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展迅速，市場(chǎng)規(guī)模從2018年開始出現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)。

建筑機(jī)器人的研發(fā)和投入使用，無疑需要大量的高端人工智能和機(jī)器人研發(fā)人才隊(duì)伍作支撐。目前，行業(yè)內(nèi)企業(yè)均聘請(qǐng)研發(fā)專家并于高校合作，推動(dòng)建筑機(jī)器人技術(shù)的升級(jí)。

創(chuàng)意出眾和就有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好 近年來，相當(dāng)一部分智能機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)新極為活躍，憑借出眾的產(chǎn)品創(chuàng)意、獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、優(yōu)秀的核心團(tuán)隊(duì)獲得了市場(chǎng)和資本的雙重認(rèn)可，展現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

加強(qiáng)人與機(jī)器人的互動(dòng)開發(fā)更先進(jìn)的人機(jī)互動(dòng)技術(shù)外國電話機(jī)器人現(xiàn)狀分析，如語音識(shí)別、自然語言處理和觸覺反饋外國電話機(jī)器人現(xiàn)狀分析，也將是未來智能機(jī)器人的一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。這將使機(jī)器人更容易接近和使用，并使人與機(jī)器人之間的互動(dòng)更加自然和直觀。

近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展和突破使服務(wù)機(jī)器人的使用體驗(yàn)進(jìn)一步提升，語音交互、人臉識(shí)別、自動(dòng)定位導(dǎo)航等人工智能技術(shù)與機(jī)器人融合不斷深化，智能產(chǎn)品不斷推出。

在全球服務(wù)機(jī)器人行業(yè)快速發(fā)展的背景下，中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也在加速擴(kuò)張。

但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入深度調(diào)整階段，而5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興科技將有望重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)供給和需求的擴(kuò)大，讓機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍然是推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>智能機(jī)器人的現(xiàn)狀

1、當(dāng)前，我國生產(chǎn)制造智能化改造升級(jí)的需求日益凸顯，工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)需求依然旺盛，據(jù)IFR統(tǒng)計(jì)，2020年我國工業(yè)機(jī)器人銷量額達(dá)445億人民幣，2021年銷量額達(dá)到447億人民幣，同比增長(zhǎng)5%。

2、產(chǎn)品技術(shù)水平落后 在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面，由于計(jì)算成本高，國內(nèi)的人工智能企業(yè)主要集中在軟件上，硬件投入較少，因此缺乏相關(guān)的技術(shù)積累。此外，受芯片等技術(shù)影響，使得在國內(nèi)的研發(fā)投入普遍較低，整體技術(shù)水平較低。

3、首先、靜態(tài)姿勢(shì)帶來的不適感 作為一個(gè)機(jī)器人AI助手，我需要長(zhǎng)時(shí)間保持靜態(tài)姿勢(shì)來執(zhí)行任務(wù)，這可能導(dǎo)致我出現(xiàn)肌肉僵硬、頸椎酸痛等問題。

4、新興科技將有望重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè) 在智能機(jī)器人重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破 過去幾年，全球機(jī)器人市場(chǎng)出現(xiàn)拐點(diǎn)，由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為低速增長(zhǎng)。

5、但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。

低效率過濾。有些企業(yè)每天可能需要員工自己找資料外國電話機(jī)器人現(xiàn)狀分析，撥打電話后外國電話機(jī)器人現(xiàn)狀分析，自己統(tǒng)計(jì)記錄，對(duì)于新手或者不擅長(zhǎng)做客戶管理的人，每天都把花費(fèi)很多時(shí)間來做整理，大大降低外國電話機(jī)器人現(xiàn)狀分析了效率。

每天至少800通電話，提高外國電話機(jī)器人現(xiàn)狀分析了電話量基礎(chǔ)（都知道打的電話越多，意向客戶也會(huì)增加）自動(dòng)篩選出意向客戶，排除無效客戶（拒接，未接，說不需要），留下有意向的客戶。減低了人力成本。

電話機(jī)器人好用，不僅可以提高效率，相比如人工操作也十分簡(jiǎn)易便捷，只要一鍵將客戶資料導(dǎo)入機(jī)器人的后臺(tái)，電話機(jī)器人就可以主動(dòng)外呼，這樣的工作模式大大的節(jié)約了員工的精力與時(shí)間。

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，現(xiàn)代機(jī)器人已經(jīng)具備決策和運(yùn)算能力，機(jī)器人發(fā)展開始進(jìn)入智能時(shí)代。

現(xiàn)如今，中國自己的機(jī)器人市場(chǎng)在食品、塑料和化工產(chǎn)品、非金屬礦產(chǎn)和汽車行業(yè)擴(kuò)大，2022年中國自己的工業(yè)機(jī)器人繼續(xù)增長(zhǎng)。

綜上所述，全球服務(wù)機(jī)器人行業(yè)快速發(fā)展，2021年行業(yè)規(guī)模突破120億美元。中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也在加速擴(kuò)張，2021年4月以來服務(wù)機(jī)器人月產(chǎn)量基本維持在60萬套以上，2021年市場(chǎng)規(guī)模超過300億元，占據(jù)中國機(jī)器人市場(chǎng)的36%。

目前我國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)正處于初步產(chǎn)業(yè)化階段，從發(fā)展期逐漸邁向成熟期。 在全球市場(chǎng)上，2019年時(shí)中國工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量與產(chǎn)量均居全球首位，但裝機(jī)密度仍有較大潛力。