智能客服系統(tǒng)的逐漸演變與進(jìn)步，成為了很多公司發(fā)展的根本保障，對(duì)于很多有客服部門的公司而言，都想了解清楚AI智能問答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)原理是什么，通過這樣的系統(tǒng)完善自己的服務(wù)，提高了自身的接待能力，獲得更多客源保障。

AI智能問答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)流程

流程主要是按照語音識(shí)別、自然語言理解、對(duì)話管理、自然語言生成、語音合成這5個(gè)步驟，通過這樣的步驟就可以將語言進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠理解的表征，同時(shí)根據(jù)當(dāng)前對(duì)話管理判斷應(yīng)該采取的策略等，這也就是具體的實(shí)現(xiàn)流程。

語音識(shí)別以及語音合成

在以對(duì)話而不是文本作為交流方式的對(duì)話機(jī)器人當(dāng)中，主要需要用到的技術(shù)包含了語音轉(zhuǎn)文字，以及文字轉(zhuǎn)語音這兩點(diǎn)，這樣能夠在客戶通過語音溝通的時(shí)候，想對(duì)話機(jī)器人的設(shè)備進(jìn)行輸入，通過系統(tǒng)對(duì)聲音進(jìn)行處理的方式，獲得語義的修正，從而進(jìn)行溝通。

自然語言理解分為幾點(diǎn)

問答機(jī)器人需要具有自然語言理解的能力，一般情況下主要包含實(shí)體識(shí)別、意圖識(shí)別、情感識(shí)別、指代識(shí)別以及省略識(shí)別、拒絕判斷等。

自然語言生成

自然語言生成方面主要分為兩個(gè)架構(gòu)，一個(gè)是流線型pipline自然語言生成系統(tǒng)，系統(tǒng)主要由幾個(gè)不同的模塊組成，模塊之間互不影響，一般包括文本規(guī)劃、句子規(guī)劃、句子實(shí)現(xiàn)等。

另一個(gè)則是一體型integrated自然語言生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)模塊之間相互左右，后續(xù)模塊可以參與前面模塊的決策，這樣的系統(tǒng)顯然更符合人腦思維，但實(shí)現(xiàn)起來還是較為困難的。

對(duì)話管理

對(duì)話管理方面的主要任務(wù)就是維護(hù)并且更新對(duì)話狀態(tài)，動(dòng)作選擇等，對(duì)話狀態(tài)識(shí)別需要考慮到上下文以及對(duì)話行為之間的相關(guān)信息，在某一個(gè)時(shí)刻的對(duì)話行為序列，這樣就代表著某個(gè)時(shí)刻的對(duì)話狀態(tài)。

AI智能機(jī)器人如今已經(jīng)被全國(guó)各地的各個(gè)公司企業(yè)所選擇，所以在了解了其根本原理之后，就可以放心地選擇試用，相信在試用之后，就會(huì)有很多公司接入到系統(tǒng)當(dāng)中，打造出屬于自己的健全溝通渠道。