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云銷寶銷售管理系統(tǒng)介紹：

云銷寶APP依托互聯(lián)網(wǎng)強勢推出賬號獨立、云寄存數(shù)據(jù)永遠不丟失，主要是幫助經銷商管理進銷存、業(yè)務員、廠家、客戶，保證你的倉庫庫存準確，保證業(yè)務員的工作時間和效率，保證廠家的訂單準確，保證客戶的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計準確，規(guī)范你的財務數(shù)據(jù)，規(guī)范你的公司管理的現(xiàn)在市場上、可靠、智能的一款分銷管理軟件。

一、我們的系統(tǒng)老板端區(qū)分手機端和電腦端，頁面分別是：

1.主要管理您的進銷存，包括出庫、入庫的自動扣減，不需要其他系統(tǒng)來輔助管理。

2.可以管理您客戶的銷售情況及數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可以統(tǒng)計客戶數(shù)量，可以一鍵導航去客戶位置。

3.可以管理業(yè)務員的銷售數(shù)據(jù)及每天拜訪情況，當前位置，當天車輛活動軌跡，員工的考勤、工資等！

4.可以管理您的財務數(shù)據(jù)，包括欠款、預付款、訂貨款、客戶銷售統(tǒng)計、業(yè)務員銷售統(tǒng)計等。

5.可以完全擺脫電腦端，完全用手機操作也可以，但是電腦端也很強大啊！

6.可以用小程序讓客戶自助下單，襲源我們這邊直接指派業(yè)務員送貨即可。

7.可以完全擺脫紙質打印單，讓客戶微信掃碼確認訂單，訂單保存到客戶的手機里面。

二、業(yè)務員端，我們區(qū)分車銷、跑單和配送：

1.車銷業(yè)務員的界面我?guī)銇砜匆幌掳桑?/p>

這是首頁的頁面

這是進店后的頁面：里面包括陳列協(xié)議、欠款、預付款、欠貨還貨、查陵?？礆v史的欠款、查看歷史的交易明細等功能，特別實用的啊！

這是業(yè)務員進店選擇商品賣貨的界面，此處可以選擇多種交易模式（銷售、換貨、退貨）可以選擇多種銷售類型（尺禪緩比如贈品、兌獎、陳列、返利、品嘗等）還支持銷售臨期商品對應的臨期價格等。換貨也可以選擇臨期，過期等換貨方式！是不是很方便呢？

這個頁面可以修改價格、數(shù)量、生產日期等

收款前可以讓客戶掃碼確認訂單，不需要打印紙質單據(jù)了，并且可以盡能力的避免業(yè)務員改單和拼湊單了，讓您的政策能落實到客戶手里了！

此處為業(yè)務員收款頁面：可以微信、支付寶、銀行卡、現(xiàn)金、欠款、抵扣預付款（可以分品牌使用）等多種收款方式。

2.跑單業(yè)務員的界面跟車銷業(yè)務員基本一樣的，就是不用收款就提交了。不產生庫存。

3.配送業(yè)務員的界面也非常簡單，直接點一下，收款即可。并且可以做退貨和換貨交易。

三、助理端和庫管端

1.助理端：跟老板端的功能基本差不多，就是看不到成本價和利潤，還有入庫審核、盤點審核和報損審核助理是沒有這個權限的，助理的權限還有一個的功能是可以直接處理訂單，就是業(yè)務員跑的單和電話訂單助理可以處理的，不需要送貨的，這個功能老板端也沒有的。

2.庫管端的主要作用是，幫助老板、助理等處理要貨、退貨的審核和商品入庫，還可以幫助老板指派訂單等功能，如果你有專門的庫管的話建議只要是庫管有的功能我們就不要幫助他來做了。

電銷外呼系統(tǒng)的長沙卡信掘信的防封電銷軟件最好用。

長沙卡信的防封電銷軟件，通過中間號的模式，可以將多個呼叫對象轉變成單一呼叫對象，運營商檢測不到業(yè)務員與客戶之間的通話幾率，因此可以解決高頻封號的問題。其次長沙卡信的防封電銷軟件自帶黑名單過濾系統(tǒng)。

只要是有過投訴幾率的客戶，就會被過濾掉，能夠從客戶源頭降低投訴問題，并且軟件設置了每天呼出次數(shù)限制，避免了客戶因為感覺被騷擾而投訴。長沙卡信同時擁有穩(wěn)定的運營商線路以及防封電銷外呼系統(tǒng)，前期可以免費測試，最大程度降低客戶購買風險。

在外呼御祥功能模塊主要關注外呼效率和通話質量兩個指標。

1、外呼效率

對于電銷人員來講，外呼方式是直接影響外呼效率的因素，例如，一個一個號碼輸入撥打和批量導入號碼撥打兩種方式對比，肯定是后者效率更高。

2、通話質量

通話質量也是企業(yè)要特別關注的指標，如果通話質量差、信號不穩(wěn)定、聲音斷斷續(xù)續(xù)等會直接影響溝通效果，導致轉化效果差強人意。目前大部分電話外呼方案都是云部署方式。

包含公有云（SaaS）和混合云兩種，混合云滑拆核方案一般是指將電話線路通過語音網(wǎng)關接入到呼叫中心系統(tǒng)中，再連接客戶，因此企業(yè)端的網(wǎng)絡環(huán)境對通話質量有影響；相對來說，公有云方案受網(wǎng)絡環(huán)境影響小。

智能云算法可以通過數(shù)據(jù)分析來消除訂單記錄。首先，通過分析歷史訂單記錄，可以分畢宴猜析出某些訂單記錄是重復的或者不準確的，然后可以通過算法自動過濾掉這手型些訂單記錄。其次，可以通過機器學習算法對訂單記錄進行細致的分析，祥碼從而可畢宴猜祥碼以準確地手型消除訂單記錄中的重復數(shù)據(jù)或不準確的數(shù)據(jù)。最后，可以利用自然語言處理算法對訂單記錄中的文字信息進行分析，以確保訂單記錄的準確性。

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