作為最早一批拿到短視頻船票的產(chǎn)品，快手從默默無聞到飽受詬病，再到如今短視頻社交領(lǐng)域的頭牌，其背后一直有一套算法作支撐，本文將帶你更深入的了解這套算法，了解快手火爆背后的終極原因。

快手如今已不是過去阿誰擁有超大用戶量但江湖鮮有其傳說的產(chǎn)品了。取而代之的，是快手幾個讓人印象深刻的數(shù)據(jù)：估值超過 100 億，注冊用戶過 6 億，月活躍用戶1. 8 億，DAU7000 萬，每日UGC視頻上傳 1000 萬條。這些數(shù)據(jù)讓它沒有異議地，成為了短視頻社交領(lǐng)域的獨角獸。

按照易不雅觀最新的陳訴， 2017 年 7 月短視頻綜合平臺類App排名中，快手位列第一，MAU達1. 4049 億人，活躍用戶環(huán)比增幅2.68%。而位列第二、第三的土豆視頻和火山小視頻月度活躍用戶均在兩千余萬人。

別的，我發(fā)現(xiàn)快手的產(chǎn)品表示層上幾乎沒有任何改動，架構(gòu)上始終只有三個Tab“關(guān)注”、“發(fā)現(xiàn)”和“同城”。其在App Store上的版本記錄里，每次都只有兩點。

如此驚人的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品前端卻很簡單，幾乎看不到什么變動，而快手CEO宿華曾經(jīng)提到過，保舉算法對快手產(chǎn)品影響很大，這都引發(fā)了我的好奇：從產(chǎn)品角度來說，到底快手憑什么長期成為短視頻社交領(lǐng)域的頭牌?它又為何選擇個性化保舉算法的打法呢?

不管一款產(chǎn)品如何設(shè)計，最終的目的都是爭奪用戶的時間，提高用戶的粘性，為最終的變現(xiàn)鋪墊。短視頻產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)是點擊率和使用時長，一切都是圍繞著提高這兩者而展開的。而無疑，快手的數(shù)據(jù)已驗證了保舉算法在短視頻領(lǐng)域里的成功。

快手的產(chǎn)品思路是：

1、交互簡單易懂，反過來積極影響算法;

2、組合各種保舉算法，覆蓋用戶差別需求，以達到盡可能保舉的視頻都是用戶想看的;

3、架構(gòu)整體規(guī)劃，用戶使用產(chǎn)品的流程中，全程都影響算法，達到產(chǎn)品的個性化。

個性化保舉的目的在于通過全方位的數(shù)據(jù)，精準刻畫出用戶意圖，針對性地給用戶保舉其愿意不雅觀看的視頻，提供極致的產(chǎn)品體驗，提升視頻不雅觀看率，增強用戶黏性。產(chǎn)品的關(guān)鍵點就在于分析用戶的意圖，并將個性化的保舉結(jié)果通過巧妙的產(chǎn)品設(shè)計傳達出來。另一方面，交互也會影響算法，由于交互界面的作用是用來搜集數(shù)據(jù)用的，實現(xiàn)提升保舉精準度的目的，因此交互反過來影響算法。

一、交互影響算法

打開快手app，在沒有登錄的情況下，界面非常簡單，沒有常見的視頻類別，也沒有根據(jù)視頻熱度的兩個維度，即播放量和紅心數(shù)的多少設(shè)置排行榜單，而是以瀑布流的形式展示內(nèi)容?？梢钥吹?，優(yōu)先展示的是紅心數(shù)多的視頻，有的紅心數(shù)上萬或上千，少數(shù)紅心百位數(shù)或十位數(shù)，但視頻卻并非根據(jù)紅心數(shù)從高到低排序，看起來完全是隨機的。同時考慮視頻的新鮮度，從時效性上優(yōu)先展示的是一天內(nèi)的視頻。

在不雅觀看了幾個視頻再刷新后，會展示更多相類似的視頻。未登錄情況下，用戶只能看視頻，無法進行其他任何操作。

那么，為何不設(shè)置排行榜，且優(yōu)先展示的是紅心數(shù)而非播放量呢?

我想到的原因有兩點：

1、排行榜需要更多運營的投入，同時容易培養(yǎng)大V，會起到主不雅觀引導(dǎo)流量的目的，快手不這么做，，在戰(zhàn)略上是有原因的，具體分析看下文。

2、在我看來，播放量是沒有任何情緒色彩的，而紅心有。紅心這個行為是比播放更核心的用戶行為。從這個角度來說，這也與主流的以播放量為第一考慮要素的方式有區(qū)別，個性化保舉需要的是與用戶本身有關(guān)的信息，而不是其它。

二、保舉方法覆蓋差別需求

組合各種保舉方法，可以覆蓋到用戶的大部分需求。用戶再按照結(jié)果操作，這些顯性和隱性反饋會持續(xù)再反饋給系統(tǒng)，系統(tǒng)最終將多種反饋得到的結(jié)果，根據(jù)必然的優(yōu)先級規(guī)則給到用戶，最終達到1+1> 2 的效果。

1、登錄后三種差別保舉Tab，組合差別保舉方式

在登錄后，會發(fā)現(xiàn)有三個Tab：“關(guān)注”、“發(fā)現(xiàn)”和“同城”。

默認Tab是“發(fā)現(xiàn)”，展示邏輯與未登錄時相似;“關(guān)注”Tab里展示所有我之前關(guān)注的創(chuàng)作者的視頻;點擊“同城”，系統(tǒng)直接基于LBS數(shù)據(jù)匹配附近的人發(fā)布的視頻，它強調(diào)的是視頻生產(chǎn)者與不雅觀看者之間的實際距離。

那么，為何是根據(jù)這三個Tab來呢?我想到的邏輯是這樣的：

圍繞用戶核心行為設(shè)計，免于教育用戶的同時更有助于用戶的沉淀;

多種保舉算法重疊，彌補差別算法的缺陷，使保舉結(jié)果更加精準;

持續(xù)維系好內(nèi)容消費者和內(nèi)容生產(chǎn)者的關(guān)系、紐帶。

標簽：九江 烏魯木齊 鹽城 東營 林芝