近期谷歌的I/O開發(fā)者大會再次召開，其頒布頒發(fā)了“AI先行”的戰(zhàn)略計劃，而且發(fā)布了各種人工智能開放技術，其中現(xiàn)場演示了GoogleLensd智能識圖的植物圖像識別。

而這一技術，遭到了吳恩達的吐槽，其在Twitter稱，這一技術百度早已在三年前實現(xiàn)。

值得一說的是吳恩達本人，其既是谷歌大腦的發(fā)起人，也是前百度的首席科學家，在整個人工智能界有著舉足輕重的地位，作為此前這兩家公司共同的頂級科學家，也自然對兩家公司的技術能力極為了解。

而吳恩達目前也已經(jīng)離開谷歌與百度兩家公司，因此這條內容并不存在任何利益糾葛，更談不上黑幕，屬于就事論事的評論，谷歌確實在該智能領域落后于百度。

而這也推翻了不雅觀眾們的一貫錯覺，總以為谷歌的技術要強于國內任何一家公司，國外的月亮永遠比中國圓，而此事件則可以讓我們重新更為客不雅觀的看待百度以及谷歌。

谷歌識圖技術晚于百度，但人工智能各有所長

谷歌在植物領域的識圖技術確實落后于百度，但這并不是說谷歌整體都落后于百度，百度整體強于谷歌。

事實是，人工智能并非某個單一技術，其涉及各個垂直領域，例如語音識別、自然語言理解、圖像識別、機器翻譯等等。但是每一個垂類領域又可以繼續(xù)細分，例如圖像識別可以分為貓的圖像識別、植物的圖像識別，外貌上都是圖像識別，但是背后所用到的海量數(shù)據(jù)，以及算法策略，卻相差極大，就如同木勺與銀勺，外貌形態(tài)看似相同，但所需要用到的生產(chǎn)技術卻完全差別。

植物的圖像識另外這個點上，百度也確實領先于谷歌，而值得一說的是百度其實在很多領域都領先于谷歌，例如其是首家將深度學習技術融合到廣告系統(tǒng)的公司，而谷歌隨后跟進，同樣在智能翻譯領域，百度在 2015 年就首創(chuàng)了基于互聯(lián)網(wǎng)的NMT深度神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯系統(tǒng)，而谷歌直到 2016 年才上線基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的翻譯系統(tǒng)。

當然，谷歌同樣也有領先于百度的方面，但百度之所以能夠在部分領域處于領先狀態(tài)，更重要的是因為百度的體量相對于谷歌較小，危機感更強，谷歌擁有全球市場不必焦慮未來，其更樂于投資收購，以及慢慢孵化更超強的項目。而百度卻需要迅速找到更多可以落地，獲得大量用戶的項目，因此其在很多領域領先也是一定的事情。

人工智能技術各有所長，并不是全領域的比拼，公平來講，百度谷歌在差別領域都各有所長，而百度在諸多領域的領先也不是什么稀奇的事情。

百度技術屢屢獲得外媒關注，也是谷歌的痛點

巨頭最大的威脅永遠不是另一個巨頭，往往來自于小公司的進擊，而谷歌以小擊大最終威脅微軟與雅虎，F(xiàn)acebook以小擊大最終威脅谷歌，這些事情一直在重來。

而國外巨頭此前也向來不將國外對手放在眼里，但是近幾年隨著中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)公司越來越不成小覷，阿里巴巴正在成為亞馬遜的威脅，騰訊正在成為Facebook的威脅，而百度則自然也是谷歌的威脅。

而這一些不雅觀點都不是來自于國內媒體，更多的都是來自國外媒體的發(fā)聲，《紐約時報》將人工智能競賽看成是新一輪的中美競爭，而中國公司正在逐漸反超國內。此外《麻省理工評論》也將十大突破性技術第一次頒給百度，而且連續(xù)兩年，而將這一獎項交給中國公司，也是首次。

而百度在技術領域確實擁有硬實力，其比谷歌更早的就開放了自身的技術能力，諸如上線語音開放平臺，圖像識別開放平臺，深度學習開放平臺等等，每天都擁有數(shù)億的用戶調用次數(shù)。此外百度還同時在無人車方面開源了“阿波羅計劃”，徹底開放自身的技術與能力，這種開放的速度也領先于谷歌。

而谷歌也已經(jīng)在目前真正意識到了百度的潛力與威脅，其在自身也已經(jīng)在財報中，將百度列為唯一一家中國對手公司，向華爾街開誠布公，則可以看出其對于百度有著真正的敬畏。

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