國際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)(ICCV)于 10 月 22 日到 29 日在意大利威尼斯舉辦，會(huì)上，騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)帶來了一個(gè)讓所有女生恨得牙癢癢的功能——“一鍵卸妝”。

卸妝前與卸妝后

我們知道，簡單一張自拍，發(fā)出來之前可能經(jīng)歷了十幾道工序，就成了“亞洲四大邪術(shù)”之一。

為了解決“照騙”的問題，騰訊程序員一直在思考：“有沒有什么措施，可以將過度美化的人像復(fù)原呢?”

于是，全球首個(gè)AI卸妝效果算法誕生了。

盡管算法自己已經(jīng)成熟，實(shí)際的應(yīng)用還在探索之中。騰訊優(yōu)圖體現(xiàn)，在未來，把一張精致無暇的照片還原成真人模樣不是難事。

事實(shí)上，我們常用的圖片美化功能，，如去皺、磨皮、美白等，這些操作都是在圖像的差別標(biāo)準(zhǔn)上完成的。

拿到一張美化過的圖片，我們往往并不知道它在人臉美化應(yīng)用中經(jīng)過了怎樣的“加工”——即它所使用的操作類型和參數(shù)。這對現(xiàn)有復(fù)原模型提出了極大的考驗(yàn)。

而騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的同學(xué)們提出的這種新算法，即使在不知道美化系統(tǒng)具體參數(shù)的情況下，仍然能對美化后的圖像進(jìn)行復(fù)原。

并且這種“盲復(fù)原”的效果還不錯(cuò)，比目前幾種主流模型的結(jié)果都要更接近原始的圖像。

(優(yōu)圖算法與其他模型復(fù)原效果對比圖，第四組為優(yōu)圖，第五組為原圖)

這個(gè)可能會(huì)讓無數(shù)“愛美人士”咬牙切齒的研究成果，讓騰訊優(yōu)圖的程序員GG們站在了被譽(yù)為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂級會(huì)議之一的ICCV會(huì)場，跟業(yè)界大牛們交流這個(gè)防“照騙”的心得——在 2000 多篇大會(huì)投稿論文里，只有2.1%有這個(gè)口頭陳訴機(jī)會(huì)。