比來人民網(wǎng)接連發(fā)布《不能讓算法決定內(nèi)容》、《別被算法困在“信息繭房”》、《警惕算法走向創(chuàng)新的背面》這三篇文章，對算法保舉內(nèi)容模式進行了嚴肅的三評。
對于算法保舉模式的批評屢見不鮮，而本次人民網(wǎng)卻在最為密集的三天時間內(nèi)對算法保舉，而且矛頭也基本上是對準了今日頭條，這其實也袒露了最早的算法保舉模式的締造者今日頭條發(fā)展至今的問題所在。
因此，我認為應(yīng)當重新客不雅觀審視今日頭條的價值，而關(guān)注的焦點也應(yīng)當在算法之外。
平臺內(nèi)容的整體價值
三評的矛頭對準的是“算法保舉”機制，外貌上是在對算法技術(shù)的討論，一切似乎都是算法的問題。
但今日頭條的核心價值不在于算法，而在于平臺上的內(nèi)容，通過內(nèi)容今日頭條最終實現(xiàn)了用戶停留，商業(yè)變現(xiàn)等等，因此內(nèi)容是關(guān)鍵，而平臺內(nèi)容的整體價值，也是今日頭條價值所在。
算法自己并沒有問題，有問題的是通過算法將一些低俗、獵奇、情色、造謠類內(nèi)容推送給用戶，并形成用戶的時間停留，這是平臺在縱容灰色內(nèi)容的出現(xiàn)。
而縱容灰色內(nèi)容，這一點與算法無關(guān)。這是平臺價值不雅觀的問題。
所以要討論的是，這種縱容的時間能夠有多久，誠然各平臺已經(jīng)在對各種灰色內(nèi)容進行清理，但是似乎無法遏止，如果想要吸引用戶，就必需放出灰色內(nèi)容，在道德與法律準繩上游走。
早在本年7月人民日報就發(fā)布了《新聞莫被算法“綁架”》，而人民網(wǎng)此次的三評又來得如此集中，可以視作是一次即將進行政策嚴管的信號，而如果嚴管真正到來，那么大量的低俗內(nèi)容，一定面臨清場。
屆時，當用戶時間變短之后，用戶活躍也會面臨一定的下降，本錢也將重新評估。
補助內(nèi)容創(chuàng)作者的價值
再來說說作者補助的問題，今日頭條屬于最早開通作者獎勵機制的平臺，早在幾年前其就開通了“千人萬元”計劃，保證每一個作者最低每月?lián)碛幸蝗f元的收入，同時頭條的文章內(nèi)容補助也相對較高。
但問題是，由于算法機制的問題，很多寫深度內(nèi)容的作者，反而無法獲得太高的流量，而依然是夸張標題、各種八卦、非驗證的消息內(nèi)容，成為了用戶最為喜歡的內(nèi)容，如此一來，真正寫作深度內(nèi)容的作者并沒有獲得實際的利益，反而培養(yǎng)了一批“做號者”。
在《做號者江湖》一文中曾提到
從貼吧、微博、微信、門戶里扒拉出300-500字，修改，再加上本身的“修飾”和“想象”，然后貼上三張圖，取一個標題，發(fā)布。整個過程不超過10分鐘，每天“寫”20篇。高收入者可月入萬元。
因此，頭條的補助計劃本意或許是好，但由于算法機制，反而培養(yǎng)出了一大堆做號者，持續(xù)放大了灰色內(nèi)容。
同時，又由于各個平臺都在同時競爭信息流，因此如同病毒的擴散一般，做號者們又將各種內(nèi)容分發(fā)到了各大平臺，這樣一來全網(wǎng)都充斥了灰色內(nèi)容，加重了各個平臺的運營壓力。
而又由于頭條補助的先例，各個平臺也在一股腦的對文章內(nèi)容進行“創(chuàng)作補助”，但結(jié)果也與頭條一樣，深度內(nèi)容作者并不能受益，要想獲得流量賺取補助，唯一的方法依然是成為做號者。
目前由于頭條戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，大幅下降了對文章內(nèi)容的補助，而各大平臺的補助預(yù)計也將在日后結(jié)束，補助不成能永無止盡，如同打車大戰(zhàn)必然有盡頭。
因此，當補助這一波紅利過去，做號者們也會逐漸放棄這些灰色內(nèi)容的生產(chǎn)，屆時當平臺灰色內(nèi)容下降后，用戶活躍也自然也很有可能會下降。
短視頻的價值
頭條大幅下降文章補助的原因，是因為其找到了全新的增量，短視頻內(nèi)容，而其頒布頒發(fā)要對短視頻進行10億補助，而且據(jù)傳以2000萬的高價簽下快手天佑。
此前的算法保舉+補助，已經(jīng)搞得滿城風雨，而短視頻領(lǐng)域用同樣的玩法，又會造成怎樣的負面后果，這是值得我們警惕的。
1)灰色內(nèi)容，短視頻內(nèi)容和文章內(nèi)容素質(zhì)上并無區(qū)別，低俗、博眼球的灰色內(nèi)容永遠最能夠獲得用戶，因此也很容易重演此前文章類內(nèi)容的問題。
2)違規(guī)內(nèi)容，比擬于文章內(nèi)容，視頻內(nèi)容審核成本更高，防不勝防，而在本年7月，快手就被央視點名批評。原因在于“大涼山假慈善”事件，一些主播為了增加粉絲，假裝為災(zāi)區(qū)人民捐款，而事后被查證為假。
同樣在野蠻生長的頭條短視頻，能否考慮到這些問題，依然存疑。
