刺猬公社 | 石燦

8 月 8 日 21 時 19 分，四川九寨溝地震，機器人用 25 秒寫了全球第一條關于這次地震的速報，通過中國地震臺網官方微信平臺推送，全球首發(fā)。

這篇標題為《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7. 0 級地震》的速報全文 585 個字，在 8 月 8 日 21 時 37 分 15 秒自動編寫。

速報內容包孕速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣、產出說明和 5 張圖片。

“四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7. 0 級地震”速報

寫這則速報的作者為“地震信息播報機器人”，它是國家地震臺網研發(fā)的智能機器人。

這不是它第一次露面，早在 2016 年 5 月四川綿陽地震期間，它就用 6 秒鐘寫下 560 字速報，整個過程自動寫作，自動發(fā)布，無人介入。

很快，一條題為《綿陽安州發(fā)生4. 3 級地震》的新聞開始傳播開來。內容包羅地震參數(shù)、震中地震歷史信息、地震周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的基本情況、地震所在縣的行政情況，還有兩張震中地圖，圖文并茂，跟這次情況一樣。

據(jù)了解，“地震信息播報機器人”并不是人們想象中的實體“機器人”，而是一套能夠執(zhí)行命令的程序。本地震發(fā)生后，這套系統(tǒng)會啟動工作流程，取標題、發(fā)布圖片、寫地震參數(shù)......將這些步驟逐一展開，在最短的時間把速報寫出來。

8 日當晚，中國地震臺網官方微信發(fā)出第一條速報后，截至 9 日下午 6 點 32 分，又連續(xù)推送了 14 條關于地震的速報，均為機器人操盤，最快出稿速度為 5 秒。

擺列以速報推送時間為基準

速報的數(shù)據(jù)地震參數(shù)，如震級、震源深度等信息來自地震臺網。其他配景數(shù)據(jù)來源紛歧樣，如震中的簡介、震中所在地周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村落等情況，有些是檢索的，有些則是之前就儲存在機器人系統(tǒng)里。

自中國地震臺網微信平臺本年 6 月 29 日上線以來，共發(fā)送了 68 篇機器人撰寫的速報。

在地震報道領域，機器人早有所作為。由《洛杉磯時報》內部員工肯恩·斯昆克開發(fā)，并于 2011 年投入使用的Quakebot是地震領域自動化新聞的始祖和標桿。

2013 年 3 月，Quakebot因為第一個報道南加州發(fā)生的4. 4 震級的地震而迅速引起關注。 2014 年 3 月 17 日，美國洛杉磯發(fā)生4. 4 級地震，Quakebot用 3 分鐘完成了相關報道的寫作和發(fā)布。

四川九寨溝地震發(fā)生后，“地震信息播報機器人”又一次引發(fā)了人們的關注，機器人有一天會替代人類記者嗎?有這幾個問題你需要了解。

機器人目前擅長的寫作領域：

財經、體育、自然災害

機器人參與新聞工作，最早可以追溯到 2001 年谷歌實現(xiàn)個性化新聞保舉，那年，谷歌開創(chuàng)了用機器選編新聞的先河。

可實際上，機器人新聞是“自動化新聞”的通俗說法。繼 2014 年 7 月美聯(lián)社引進“機器人同事”后，，全世界的新聞編纂室紛紛引入自動生成新聞技術。

《紐約時報》《華盛頓郵報》《洛杉磯時報》《衛(wèi)報》和路透社等西方媒體都走上了自動化新聞發(fā)展的道路。

國內，直到 2015 年 9 月，騰訊財經的機器人Dreamwriter才正式出道;同年 11 月，新華社推出“快筆小新”，主打財經新聞;去年，第一財經發(fā)布智能寫稿機器人“DT稿王”。

截至 8 月 8 日下午 3 點 03 分，

Dreamwriter在當天共發(fā)布了兩篇新聞

不難看出，自動化新聞格外擅長于財經領域，不過，它在體育領域也毫不遜色。

以“快筆小新”為例，它供職于新華社體育部、經濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事中英文稿件和財經信息稿件。多領域同步發(fā)展，難不倒自動化新聞。

上述兩個領域和地震領域有著幾個共同點：其一，數(shù)據(jù)繁多，程序復雜，工作繁瑣，需要花很多精力對數(shù)據(jù)進行分析，而處理數(shù)據(jù)是算法的強項;其二，有相對固定的新聞模版，較為程式化，題材重復性高;其三，這類文章大多不需要大量采訪。

所以，記者到底會不會因為機器人而失業(yè)?這是有可能的，但不是所有領域。