人們常用“人機(jī)大戰(zhàn)”來(lái)設(shè)想人與機(jī)器的關(guān)系。特別是在翻譯領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，“機(jī)器翻譯取代人工翻譯”“機(jī)器翻譯摧毀傳統(tǒng)翻譯行業(yè)”的說(shuō)法不絕于耳，甚至一度引起業(yè)內(nèi)人士的失業(yè)恐慌。但冷靜想想，很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際場(chǎng)景運(yùn)用中，即使是走在科技前列、聽(tīng)起來(lái)很炫酷的的神經(jīng)元機(jī)器翻譯系統(tǒng)，準(zhǔn)確率也遠(yuǎn)不如人工翻譯，達(dá)不到商用翻譯水平。但相最近說(shuō)，機(jī)器翻譯的海量信息數(shù)據(jù)處理能力、翻譯速率以及成本，卻也遠(yuǎn)超于人工翻譯。在巨大的翻譯市場(chǎng)需求之下，如何利用機(jī)器翻譯技術(shù)為人工翻譯辦事，彌補(bǔ)人工翻譯在速度和成本方面的不足，成了翻譯行業(yè)的重要課題。

語(yǔ)翼，首次將人工智能引入人工翻譯領(lǐng)域

語(yǔ)翼，是面向中小企業(yè)的多語(yǔ)種在線(xiàn)人工翻譯平臺(tái)。 2017 年 7 月，語(yǔ)翼人工翻譯平臺(tái)V2. 0 版本全新發(fā)布，更科學(xué)的翻譯模式、更優(yōu)化的翻譯體驗(yàn)、更開(kāi)放的數(shù)據(jù)展示，在其基于深度學(xué)習(xí)的“DNA智能匹配”引擎技術(shù)支持下向用戶(hù)嶄新表態(tài)。

所謂的“DNA智能匹配”，就是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行譯員與稿件的精準(zhǔn)匹配。在實(shí)際應(yīng)用中，即語(yǔ)翼系統(tǒng)會(huì)對(duì)用戶(hù)提交的翻譯稿件進(jìn)行智能語(yǔ)義分析，并進(jìn)行關(guān)鍵詞的提煉，再通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)譯員進(jìn)行擅長(zhǎng)領(lǐng)域、翻譯能力、翻譯文風(fēng)等方面的基因分析與篩選，為稿件需求匹配最合適的譯員并派單，譯員接單后翻譯。

不過(guò)，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，所謂“智能匹配”意義安在呢？

翻譯行業(yè)的瓶頸在于翻譯辦理

對(duì)于用戶(hù)而言，在翻譯辦事中最看重的無(wú)疑是譯員的質(zhì)量，常常有許多用戶(hù)希望為本身翻譯的譯員是最全能的。但事實(shí)上，要保障譯文的專(zhuān)業(yè)度、準(zhǔn)確度，不是找最好的譯員，而是找最擅長(zhǎng)該領(lǐng)域的譯員。

在傳統(tǒng)翻譯中，哪些譯員擅長(zhǎng)哪個(gè)領(lǐng)域，翻譯水平如何，哪些稿件該交由哪些譯員負(fù)責(zé)，都由項(xiàng)目經(jīng)理或?qū)＜覍?duì)稿件進(jìn)行調(diào)配分發(fā)，項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)翻譯項(xiàng)目的認(rèn)知直接關(guān)系到完成翻譯周期和成本，對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理的能力要求極高。但在實(shí)際的翻譯生產(chǎn)過(guò)程中，常常會(huì)出現(xiàn)譯員資源緊缺、譯員時(shí)間沖突等各種問(wèn)題。而一旦譯員資源基數(shù)增加，項(xiàng)目經(jīng)理的的精力與記憶有限，只能從熟悉的部分譯員中挑選，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，匹配的精準(zhǔn)度也不高，甚至不少翻譯企業(yè)為提高生產(chǎn)辦理效率，還要花費(fèi)大量的費(fèi)用對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行技術(shù)知識(shí)培訓(xùn)。

對(duì)此，語(yǔ)翼認(rèn)為，人工智能源于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，其進(jìn)步在于把人與信息更為豐富地?cái)?shù)據(jù)化，并將辦事變現(xiàn)。

所以語(yǔ)翼早在 2012 年就啟動(dòng)了“DNA智能匹配”引擎技術(shù)的研發(fā)工作，并在 2016 年正式上市推出。截至到 2017 年 7 月的上萬(wàn)張訂單驗(yàn)證中，，DNA匹配準(zhǔn)確度達(dá)到了98%，這種AI智能稿件派發(fā)系統(tǒng)的使語(yǔ)翼的整體稿件處理效率提升3 倍，成本降低30%，大大提高了翻譯辦理運(yùn)營(yíng)效率。

而另一方面，因?yàn)镈NA智能匹配技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，減少了大量中間環(huán)節(jié)的介入，傳統(tǒng)翻譯過(guò)程中稿件要經(jīng)過(guò)多方傳遞的低效模式被打破，讓翻譯交付速度大幅度提升，同時(shí)用戶(hù)與譯員之間的直接對(duì)接系統(tǒng)得以打通。雙方可以在線(xiàn)溝通、交流，翻譯需求溝通清晰、明了，翻譯的反饋也更及時(shí)、高效。這種去中介化的翻譯辦事模式，大大節(jié)省了翻譯時(shí)間，提高了翻譯效率，同時(shí)也降低了運(yùn)營(yíng)成本，讓價(jià)格更為評(píng)價(jià)透明。

語(yǔ)翼自 2016 年上線(xiàn)以來(lái)，憑借著高效的翻譯處理能力和不停創(chuàng)新、不停進(jìn)步的人性化翻譯下單體驗(yàn)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，在人工翻譯領(lǐng)域，傳統(tǒng)的線(xiàn)下翻譯模式也逐漸向線(xiàn)上轉(zhuǎn)移，市場(chǎng)上互聯(lián)網(wǎng)+翻譯平臺(tái)不停涌現(xiàn)，翻譯模式也各有特色。但在新技術(shù)形勢(shì)下，語(yǔ)翼認(rèn)為，未來(lái)的翻譯將是人類(lèi)智能與人工智能的共同組合，人工智能的最終目的是幫手人類(lèi)更高效地翻譯。