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詳解Linux下Tomcat開啟查看GC信息

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一、開啟GC日志

1、在Tomcat 的安裝路徑下,找到bin/catalina.sh 加上下面的配置,具體參數(shù),自己配置:

[root@centos7 tomcat]# vim bin/catalina.sh

復制代碼 代碼如下:
JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx4096m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=128m -XX:MaxPermSize=64m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -Xloggc:/usr/local/tomcat/logs/tomcat_gc.log'

2、重啟tomcat

[root@centos7 ~]# systemctl restart tomcat

3、查看GC日志

[root@centos7 ~]# cat /usr/local/tomcat/logs/tomcat_gc.log

若只是使用,搞懂配置,只需看第二、三、四即可;若想更深入的了解GC,請詳細看完~

二、GC日志分析

GC 日志分析,需使用windows 的GC日志分析工具gchisto;

gchisto 工具的源下載地址:http://xz.jb51.net:81/201806/yuanma/GChisto_jb51.rar

1、windows 安裝java 環(huán)境

(1)去官網(wǎng)下載自己想要的JDK版本

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

下載,必須點擊同意協(xié)議

(2)安裝JDK1.8版本

設(shè)置自己的安裝路徑,取消公告JRE

(3)設(shè)置3個環(huán)境變量

① 找到自己安裝jdk的bin路徑,我的安裝路徑是 C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_171

② 在高級系統(tǒng)設(shè)置--->環(huán)境變量--->新建

新建2個環(huán)境變量:

JAVA_HOME

CLASSPATH

修改一個變量:Path

(4)安裝完畢,測試

java、javac、java -version 三個命令會有以下效果

2、運行g(shù)chisto,分析gc日志

(1)運行g(shù)chisto

解包后,打開cmd命令行,執(zhí)行下邊的命令,注意:自己解包后gchisto的路徑

>java -jar D:\gchisto-master\release\GCHisto-java8.jar

(2)打開后效果

(3)分析Tomcat 的gc 日志

① 將linux 下的tomcat 日志sz 到windows 上;

② 導入gchisto中;

③ 查看效果

三、選項參數(shù)詳解

1、堆大小設(shè)置

① -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k

  -Xmx3550m:設(shè)置JVM最大可用內(nèi)存為3550M。

  -Xms3550m:設(shè)置JVM初始內(nèi)存為3550m。此值可以設(shè)置與-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內(nèi)存。

  -Xmn2g:設(shè)置年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m,所以增大年輕代后,將會減小年老代大小。此值對系統(tǒng)性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

  -Xss128k: 設(shè)置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內(nèi)存大小進行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下,減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對一個進程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的,不能無限生成,經(jīng)驗值在3000~5000左右。

② -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

  -XX:NewRatio=4:設(shè)置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區(qū))與年老代的比值(除去持久代)。設(shè)置為4,則年輕代與年老代所占比值為1:4,年輕代占整個堆棧的1/5

  -XX:SurvivorRatio=4:設(shè)置年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比值。設(shè)置為4,則兩個Survivor區(qū)與一個Eden區(qū)的比值為2:4,一個Survivor區(qū)占整個年輕代的1/6

  -XX:PermSize:設(shè)置永久代(perm gen)初始值。默認值為物理內(nèi)存的1/64。

  -XX:MaxPermSize:設(shè)置持久代最大值。物理內(nèi)存的1/4。

  -XX:MaxTenuringThreshold=0:設(shè)置垃圾最大年齡。如果設(shè)置為0的話,則年輕代對象不經(jīng)過Survivor區(qū),直接進入年老代。對于年老代比較多的應用,可以提高效率。如果將此值設(shè)置為一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區(qū)進行多次復制,這樣可以增加對象再年輕代的存活時間,增加在年輕代即被回收的概論。

2、回收器選擇

(1)吞吐量優(yōu)先的并行收集器

① -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

  -XX:+UseParallelGC:選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用并發(fā)收集,而年老代仍舊使用串行收集。

  -XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的線程數(shù),即:同時多少個線程一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數(shù)目相等。

② -XX:+UseParallelOldGC

  -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對年老代并行收集。

③ -XX:MaxGCPauseMillis=100

  -XX:MaxGCPauseMillis=100:設(shè)置每次年輕代垃圾回收的最長時間,如果無法滿足此時間,JVM會自動調(diào)整年輕代大小,以滿足此值。

④ -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

  -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:設(shè)置此選項后,并行收集器會自動選擇年輕代區(qū)大小和相應的Survivor區(qū)比例,以達到目標系統(tǒng)規(guī)定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用并行收集器時,一直打開。

(2)響應時間優(yōu)先的并發(fā)收集器

① -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

  -XX:+UseConcMarkSweepGC:設(shè)置年老代為并發(fā)收集。測試中配置這個以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此時年輕代大小最好用-Xmn設(shè)置。

  -XX:+UseParNewGC:設(shè)置年輕代為并行收集??膳cCMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據(jù)系統(tǒng)配置自行設(shè)置,所以無需再設(shè)置此值。

② -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

  -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并發(fā)收集器不對內(nèi)存空間進行壓縮、整理,所以運行一段時間以后會產(chǎn)生"碎片",使得運行效率降低。此值設(shè)置運行多少次GC以后對內(nèi)存空間進行壓縮、整理。

  -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,但是可以消除碎片

3、輔助信息

JVM提供了大量命令行參數(shù),打印信息,供調(diào)試使用。主要有以下一些:

① -XX:+PrintGC

  輸出形式:

  [GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

  [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

② -XX:+PrintGCDetails

  輸出形式:

  [GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

  [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

③ -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用

  輸出形式:

  11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

④ -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執(zhí)行時間??膳c上面混合使用

  輸出形式:

  Application time: 0.5291524 seconds

⑤ -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用

  輸出形式:

  Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

⑥ -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的詳細堆棧信息

  輸出形式:

  34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:

  def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

  eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)

  from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)

  to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)

  tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

  the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)

  compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

  the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

  ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

  rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

  34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:

  def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

  eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)

  from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)

  to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)

  tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

  the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)

  compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

  the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

  ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

  rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

  }

  , 0.0757599 secs]

⑦ -Xloggc:filename:與上面幾個配合使用,把相關(guān)日志信息記錄到文件以便分析。

四、常見配置匯總

1、堆設(shè)置

① -Xms:初始堆大小

② -Xmx:最大堆大小

③ -XX:NewSize=n:設(shè)置年輕代大小

④ -XX:NewRatio=n:設(shè)置年輕代和年老代的比值。如:為3,表示年輕代與年老代比值為1:3,年輕代占整個年輕代年老代和的1/4

⑤ -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區(qū)與兩個Survivor區(qū)的比值。注意Survivor區(qū)有兩個。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一個Survivor區(qū)占整個年輕代的1/5

⑥ -XX:MaxPermSize=n:設(shè)置持久代大小

2、收集器設(shè)置

① -XX:+UseSerialGC:設(shè)置串行收集器

② -XX:+UseParallelGC:設(shè)置并行收集器

③ -XX:+UseParalledlOldGC:設(shè)置并行年老代收集器

④ -XX:+UseConcMarkSweepGC:設(shè)置并發(fā)收集器

3、垃圾回收統(tǒng)計信息

① -XX:+PrintGC

② -XX:+PrintGCDetails

③ -XX:+PrintGCTimeStamps

④ -Xloggc:filename

4、并行收集器設(shè)置

① -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并行收集器收集時使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。

② -XX:MaxGCPauseMillis=n:設(shè)置并行收集最大暫停時間

③ -XX:GCTimeRatio=n:設(shè)置垃圾回收時間占程序運行時間的百分比。公式為1/(1+n)

5、并發(fā)收集器設(shè)置

① -XX:+CMSIncrementalMode:設(shè)置為增量模式。適用于單CPU情況。

② -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并發(fā)收集器年輕代收集方式為并行收集時,使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。

五、調(diào)優(yōu)總結(jié)

1、年輕代大小選擇

① 響應時間優(yōu)先的應用:盡可能設(shè)大,直到接近系統(tǒng)的最低響應時間限制(根據(jù)實際情況選擇)。在此種情況下,年輕代收集發(fā)生的頻率也是最小的。同時,減少到達年老代的對象。

② 吞吐量優(yōu)先的應用:盡可能的設(shè)置大,可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求,垃圾收集可以并行進行,一般適合8CPU以上的應用。

2、年老代大小選擇

① 響應時間優(yōu)先的應用:年老代使用并發(fā)收集器,所以其大小需要小心設(shè)置,一般要考慮并發(fā)會話率和會話持續(xù)時間等一些參數(shù)。如果堆設(shè)置小了,可以會造成內(nèi)存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統(tǒng)的標記清除方式;如果堆大了,則需要較長的收集時間。最優(yōu)化的方案,一般需要參考以下數(shù)據(jù)獲得:

并發(fā)垃圾收集信息

持久代并發(fā)收集次數(shù)

傳統(tǒng)GC信息

花在年輕代和年老代回收上的時間比例

減少年輕代和年老代花費的時間,一般會提高應用的效率

② 吞吐量優(yōu)先的應用:一般吞吐量優(yōu)先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是,這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象,減少中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象。

3、較小堆引起的碎片問題

因為年老代的并發(fā)收集器使用標記、清除算法,所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合并,這樣可以分配給較大的對象。但是,當堆空間 較小時,運行一段時間以后,就會出現(xiàn)"碎片",如果并發(fā)收集器找不到足夠的空間,那么并發(fā)收集器將會停止,然后使用傳統(tǒng)的標記、清除方式進行回收。如果出 現(xiàn)"碎片",可能需要進行如下配置:

① -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并發(fā)收集器時,開啟對年老代的壓縮。

② -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開啟的情況下,這里設(shè)置多少次Full GC后,對年老代進行壓縮

六、相關(guān)概念

1、分代垃圾回收詳述

(1)Young(年輕代)

  年輕代分三個區(qū)。一個Eden區(qū),兩個Survivor區(qū)。大部分對象在Eden區(qū)中生成。當Eden區(qū)滿時,還存活的對象將被復制到Survivor區(qū) (兩個中的一個),當這個Survivor區(qū)滿時,此區(qū)的存活對象將被復制到另外一個Survivor區(qū),當這個Survivor去也滿了的時候,從第一 個Survivor區(qū)復制過來的并且此時還存活的對象,將被復制"年老區(qū)(Tenured)"。需要注意,Survivor的兩個區(qū)是對稱的,沒先后關(guān)系,所以同一個區(qū)中可能同時存在從Eden復制過來 對象,和從前一個Survivor復制過來的對象,而復制到年老區(qū)的只有從第一個Survivor去過來的對象。而且,Survivor區(qū)總有一個是空 的。

(2)Tenured(年老代)

  年老代存放從年輕代存活的對象。一般來說年老代存放的都是生命期較長的對象。

(3)Perm(持久代)

  用于存放靜態(tài)文件,如今Java類、方法等。持久代對垃圾回收沒有顯著影響,但是有些應用可能動態(tài)生成或者調(diào)用一些class,例如Hibernate等, 在這種時候需要設(shè)置一個比較大的持久代空間來存放這些運行過程中新增的類。持久代大小通過-XX:MaxPermSize=進行設(shè)置。

2、GC類型

GC有兩種類型:Scavenge GC和Full GC。

(1)Scavenge GC

  一般情況下,當新對象生成,并且在Eden申請空間失敗時,就好觸發(fā)Scavenge GC,堆Eden區(qū)域進行GC,清除非存活對象,并且把尚且存活的對象移動到Survivor區(qū)。然后整理Survivor的兩個區(qū)。

(2)Full GC

  對整個堆進行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC比Scavenge GC要慢,因此應該盡可能減少Full GC。有如下原因可能導致Full GC:

  1. Tenured被寫滿
  2. Perm域被寫滿
  3. System.gc()被顯示調(diào)用
  4. 上一次GC之后Heap的各域分配策略動態(tài)變化

3、垃圾回收器

目前的收集器主要有三種:串行收集器、并行收集器、并發(fā)收集器。

(1)串行收集器

  使用單線程處理所有垃圾回收工作,因為無需多線程交互,所以效率比較高。但是,也無法使用多處理器的優(yōu)勢,所以此收集器適合單處理器機器。當然,此收集器也可以用在小數(shù)據(jù)量(100M左右)情況下的多處理器機器上??梢允褂?XX:+UseSerialGC打開。

(2)并行收集器

對年輕代進行并行垃圾回收,因此可以減少垃圾回收時間。一般在多線程多處理器機器上使用。使用-XX:+UseParallelGC.打開。并行收集器在J2SE5.0第六6更新上引入,在Java SE6.0中進行了增強--可以堆年老代進行并行收集。如果年老代不使用并發(fā)收集的話,是使用單線程進行垃圾回收,因此會制約擴展能力。使用-XX:+UseParallelOldGC打開。

使用-XX:ParallelGCThreads=設(shè)置并行垃圾回收的線程數(shù)。此值可以設(shè)置與機器處理器數(shù)量相等。

此收集器可以進行如下配置:

  1. 最大垃圾回收暫停:指定垃圾回收時的最長暫停時間,通過-XX:MaxGCPauseMillis=指定。為毫秒.如果指定了此值的話,堆大小和垃圾回收相關(guān)參數(shù)會進行調(diào)整以達到指定值。設(shè)定此值可能會減少應用的吞吐量。
  2. 吞吐量:吞吐量為垃圾回收時間與非垃圾回收時間的比值,通過-XX:GCTimeRatio=來設(shè)定,公式為1/(1+N)。例如,-XX:GCTimeRatio=19時,表示5%的時間用于垃圾回收。默認情況為99,即1%的時間用于垃圾回收。

(3)并發(fā)收集器

可以保證大部分工作都并發(fā)進行(應用不停止),垃圾回收只暫停很少的時間,此收集器適合對響應時間要求比較高的中、大規(guī)模應用。使用-XX:+UseConcMarkSweepGC打開。

  1. 并發(fā)收集器主要減少年老代的暫停時間,他在應用不停止的情況下使用獨立的垃圾回收線程,跟蹤可達對象。在每個年老代垃圾回收周期中,在收集初期并發(fā)收集器會 對整個應用進行簡短的暫停,在收集中還會再暫停一次。第二次暫停會比第一次稍長,在此過程中多個線程同時進行垃圾回收工作。
  2. 并發(fā)收集器使用處理器換來短暫的停頓時間。在一個N個處理器的系統(tǒng)上,并發(fā)收集部分使用K/N個可用處理器進行回收,一般情況下1<=K<=N/4。
  3. 在只有一個處理器的主機上使用并發(fā)收集器,設(shè)置為incremental mode模式也可獲得較短的停頓時間。
  4. 浮動垃圾:由于在應用運行的同時進行垃圾回收,所以有些垃圾可能在垃圾回收進行完成時產(chǎn)生,這樣就造成了"Floating Garbage",這些垃圾需要在下次垃圾回收周期時才能回收掉。所以,并發(fā)收集器一般需要20%的預留空間用于這些浮動垃圾。
  5. Concurrent Mode Failure:并發(fā)收集器在應用運行時進行收集,所以需要保證堆在垃圾回收的這段時間有足夠的空間供程序使用,否則,垃圾回收還未完成,堆空間先滿了。這種情況下將會發(fā)生"并發(fā)模式失敗",此時整個應用將會暫停,進行垃圾回收。
  6. 啟動并發(fā)收集器:因為并發(fā)收集在應用運行時進行收集,所以必須保證收集完成之前有足夠的內(nèi)存空間供程序使用,否則會出現(xiàn)"Concurrent Mode Failure"。通過設(shè)置-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=指定還有多少剩余堆時開始執(zhí)行并發(fā)收集

(4)小結(jié)

① 串行處理器:

--適用情況:數(shù)據(jù)量比較?。?00M左右);單處理器下并且對響應時間無要求的應用。

--缺點:只能用于小型應用

② 并行處理器:

--適用情況:"對吞吐量有高要求",多CPU、對應用響應時間無要求的中、大型應用。舉例:后臺處理、科學計算。

--缺點:應用響應時間可能較長

③ 并發(fā)處理器:

--適用情況:"對響應時間有高要求",多CPU、對應用響應時間有較高要求的中、大型應用。舉例:Web服務器/應用服務器、電信交換、集成開發(fā)環(huán)境。

4、基本回收算法

(1)引用計數(shù)(Reference Counting)

比較古老的回收算法。原理是此對象有一個引用,即增加一個計數(shù),刪除一個引用則減少一個計數(shù)。垃圾回收時,只用收集計數(shù)為0的對象。此算法最致命的是無法處理循環(huán)引用的問題。

(2)標記-清除(Mark-Sweep)

此算法執(zhí)行分兩階段。第一階段從引用根節(jié)點開始標記所有被引用的對象,第二階段遍歷整個堆,把未標記的對象清除。此算法需要暫停整個應用,同時,會產(chǎn)生內(nèi)存碎片。

(3)復制(Copying)

此算法把內(nèi)存空間劃為兩個相等的區(qū)域,每次只使用其中一個區(qū)域。垃圾回收時,遍歷當前使用區(qū)域,把正在使用中的對象復制到另外一個區(qū)域中。次算法每次只處理 正在使用中的對象,因此復制成本比較小,同時復制過去以后還能進行相應的內(nèi)存整理,不過出現(xiàn)"碎片"問題。當然,此算法的缺點也是很明顯的,就是需要兩倍 內(nèi)存空間。

(4)標記-整理(Mark-Compact)

此算法結(jié)合了"標記-清除"和"復 制"兩個算法的優(yōu)點。也是分兩階段,第一階段從根節(jié)點開始標記所有被引用對象,第二階段遍歷整個堆,把清除未標記對象并且把存活對象"壓縮"到堆的其中一 塊,按順序排放。此算法避免了"標記-清除"的碎片問題,同時也避免了"復制"算法的空間問題。

(5)增量收集(Incremental Collecting)

實施垃圾回收算法,即:在應用進行的同時進行垃圾回收。不知道什么原因JDK5.0中的收集器沒有使用這種算法的。

(6)分代(Generational Collecting)

基于對對象生命周期分析后得出的垃圾回收算法。把對象分為年青代、年老代、持久代,對不同生命周期的對象使用不同的算法(上述方式中的一個)進行回收。現(xiàn)在的垃圾回收器(從J2SE1.2開始)都是使用此算法的。

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