目錄
- 一、通過創(chuàng)建.ini或.conf文件讀取
- 二、通過yaml文件讀取
- 三、通過excel讀取
一、通過創(chuàng)建.ini或.conf文件讀取
1、創(chuàng)建一個config.ini或者.conf文件,這種方法就是ini文件的讀取，如下
[api]
url = www.taobao.com
method = get
[mysql]
db=hello
port=3306
2、使用python的configparser庫讀取，代碼如下
from configparser import ConfigParser
import os
conn=ConfigParser()
#獲取ini文件的路徑
file_path = os.path.join(os.path.abspath('.'),'config.ini')
conn.read(file_path)
url=conn.get('api','url')
method=conn.get('api','method')
port=conn.get('mysql','port')
print(url,method,port)
3、運(yùn)行得到如下的值，讀取成功
www.taobao.com get 3306
二、通過yaml文件讀取
1、首先創(chuàng)建一個.yaml文件，這里我創(chuàng)建login_data.yaml，具體數(shù)據(jù)格式大家自行g(shù)oogle，這里我隨便編寫一些數(shù)據(jù)
-
caseid: 1
method: post
title: 正常登錄
url: api/v1/login
data:
username: test
password: 123456
headers:
Content-Type: application/json
User-Agent: Mozilla/5.0
expected: 0
2、命令行通過pip install pyyaml安裝yaml包，直接上代碼
import yaml
def read_file(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
res = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
return res
if __name__ == '__main__':
d = read_file(r'..\test_data\login\login_data.yml')
print(d)
3、運(yùn)行結(jié)果如下，是一個列表
[{'caseid': 1, 'method': 'post', 'title': '正常登錄', 'url': 'api/v1/login', 'data': {'username': 'test', 'password': 123456}, 'headers': {'Content-Type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}, 'expected': 0}]
三、通過excel讀取
1、創(chuàng)建一個excel文件，隨便寫點(diǎn)數(shù)據(jù)
2、通過pandas讀取，當(dāng)然還有其他的很多庫，本人覺得這個最方便，直接轉(zhuǎn)化成dict方便使用
import pandas
def excel_to_dic(filename):
df = pandas.read_excel(filename)
data_list = []
for i in df.index.values:
data = df.iloc[i, [j for j in range(len(df.keys()))]].to_dict()
data_list.append(data)
return data_list
if __name__ == '__main__':
file = r'C:\aaa.xlsx'#之前創(chuàng)建的文件地址
data = excel_to_dic(file)
print(data)
3、運(yùn)行結(jié)果如下
[{'name': 'zhangsan', 'phone': 13112345678, 'age': 20}, {'name': 'lisi', 'phone': 13867543678, 'age': 30}, {'name': 'wangwu', 'phone': 15967845632, 'age': 40}]
可以看出結(jié)果是把excel表中的每一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成了一個dict，更加方便以后使用?。?！
到此這篇關(guān)于python讀取測試數(shù)據(jù)的多種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取測試數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- 從零學(xué)python系列之從文件讀取和保存數(shù)據(jù)
- python讀取excel指定列數(shù)據(jù)并寫入到新的excel方法
- python讀取txt文件并取其某一列數(shù)據(jù)的示例
- Python如何讀取MySQL數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)
- python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實(shí)例
- python 讀取.csv文件數(shù)據(jù)到數(shù)組(矩陣)的實(shí)例講解
- python讀取json文件并將數(shù)據(jù)插入到mongodb的方法
- Python實(shí)現(xiàn)讀取txt文件中的數(shù)據(jù)并繪制出圖形操作示例
- python讀取各種文件數(shù)據(jù)方法解析
