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python中BackgroundScheduler和BlockingScheduler的區(qū)別

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APScheduler最基本的用法: “定時(shí)幾秒后啟動(dòng)job”
兩種調(diào)度器: BackgroundScheduler和BlockingScheduler的區(qū)別,
job執(zhí)行時(shí)間大于定時(shí)調(diào)度時(shí)間特殊情況的問題及解決方法
每個(gè)job都會(huì)以thread的方式被調(diào)度。

1、基本的定時(shí)調(diào)度

APScheduler是python的一個(gè)定時(shí)任務(wù)調(diào)度框架,能實(shí)現(xiàn)類似linux下crontab類型的任務(wù),使用起來比較方便。它提供基于固定時(shí)間間隔、日期以及crontab配置類似的任務(wù)調(diào)度,并可以持久化任務(wù),或?qū)⑷蝿?wù)以daemon方式運(yùn)行。

下面是一個(gè)最基本的使用示例:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print('job 3s')

if __name__=='__main__':
    sched = BlockingScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

它能實(shí)現(xiàn)每隔3s就調(diào)度job()運(yùn)行一次,所以程序每隔3s就輸出'job 3s'。通過修改add_job()的參數(shù)seconds,就可以改變?nèi)蝿?wù)調(diào)度的間隔時(shí)間。

2、BlockingScheduler與BackgroundScheduler區(qū)別

APScheduler中有很多種不同類型的調(diào)度器,BlockingScheduler與BackgroundScheduler是其中最常用的兩種調(diào)度器。那他們之間有什么區(qū)別呢? 簡(jiǎn)單來說,區(qū)別主要在于BlockingScheduler會(huì)阻塞主線程的運(yùn)行,而BackgroundScheduler不會(huì)阻塞。所以,我們?cè)诓煌那闆r下,選擇不同的調(diào)度器:

BlockingScheduler: 調(diào)用start函數(shù)后會(huì)阻塞當(dāng)前線程。當(dāng)調(diào)度器是你應(yīng)用中唯一要運(yùn)行的東西時(shí)(如上例)使用。
BackgroundScheduler: 調(diào)用start后主線程不會(huì)阻塞。當(dāng)你不運(yùn)行任何其他框架時(shí)使用,并希望調(diào)度器在你應(yīng)用的后臺(tái)執(zhí)行。
下面用兩個(gè)例子來更直觀的說明兩者的區(qū)別。

BlockingScheduler例子

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')


if __name__=='__main__':

    sched = BlockingScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True): # 不會(huì)被執(zhí)行到
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

運(yùn)行這個(gè)程序,我們得到如下的輸出:

job 3s
job 3s
job 3s
job 3s 

可見,BlockingScheduler調(diào)用start函數(shù)后會(huì)阻塞當(dāng)前線程,導(dǎo)致主程序中while循環(huán)不會(huì)被執(zhí)行到。

BackgroundScheduler例子

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')


if __name__=='__main__':

    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

可見,BackgroundScheduler調(diào)用start函數(shù)后并不會(huì)阻塞當(dāng)前線程,所以可以繼續(xù)執(zhí)行主程序中while循環(huán)的邏輯。

main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s 

通過這個(gè)輸出,我們也可以發(fā)現(xiàn),調(diào)用start函數(shù)后,job()并不會(huì)立即開始執(zhí)行。而是等待3s后,才會(huì)被調(diào)度執(zhí)行。
如何讓job在start()后就開始運(yùn)行
如何才能讓調(diào)度器調(diào)用start函數(shù)后,job()就立即開始執(zhí)行呢?

其實(shí)APScheduler并沒有提供很好的方法來解決這個(gè)問題,但有一種最簡(jiǎn)單的方式,就是在調(diào)度器start之前,就運(yùn)行一次job(),如下

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')


if __name__=='__main__':
    job() # 執(zhí)行一次就好了喲
    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

這樣就能得到如下的輸出

job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s

這樣雖然沒有絕對(duì)做到“讓job在start()后就開始運(yùn)行”,但也能做到“不等待調(diào)度,而是剛開始就運(yùn)行job”。

如果job執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng)會(huì)怎么樣
如果執(zhí)行job()的時(shí)間需要5s,但調(diào)度器配置為每隔3s就調(diào)用一下job(),會(huì)發(fā)生什么情況呢?我們寫了如下例子:

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')
    time.sleep(5)

if __name__=='__main__':

    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

運(yùn)行這個(gè)程序,我們得到如下的輸出:

main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
Execution of job "job (trigger: interval[0:00:03], next run at: 2018-05-07 02:44:29 MST)" skipped: maximum number of running instances reached (1)
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s

可見,3s時(shí)間到達(dá)后,并不會(huì)“重新啟動(dòng)一個(gè)job線程”,而是會(huì)跳過該次調(diào)度,等到下一個(gè)周期(再等待3s),又重新調(diào)度job()。

為了能讓多個(gè)job()同時(shí)運(yùn)行,我們也可以配置調(diào)度器的參數(shù)max_instances,如下例,我們?cè)试S2個(gè)job()同時(shí)運(yùn)行:

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')
    time.sleep(5)

if __name__=='__main__':
    job_defaults = { 'max_instances': 2 }
    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST', job_defaults=job_defaults)
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

運(yùn)行程序,我們得到如下的輸出:

main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s

每個(gè)job是怎么被調(diào)度的

通過上面的例子,我們發(fā)現(xiàn),調(diào)度器是定時(shí)調(diào)度job()函數(shù),來實(shí)現(xiàn)調(diào)度的。

那job()函數(shù)會(huì)被以進(jìn)程的方式調(diào)度運(yùn)行,還是以線程來運(yùn)行呢?

為了弄清這個(gè)問題,我們寫了如下程序:

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time,os,threading

def job():
    print('job thread_id-{0}, process_id-{1}'.format(threading.get_ident(), os.getpid()))
    time.sleep(50)

if __name__=='__main__':
    job_defaults = { 'max_instances': 20 }
    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST', job_defaults=job_defaults)
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

運(yùn)行程序,我們得到如下的輸出:

main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-10644, process_id-8872
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-3024, process_id-8872
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-6728, process_id-8872
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-11716, process_id-8872

可見,每個(gè)job()的進(jìn)程ID都相同,但線程ID不同。所以,job()最終是以線程的方式被調(diào)度執(zhí)行。

到此這篇關(guān)于python中BackgroundScheduler和BlockingScheduler的區(qū)別 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python BackgroundScheduler BlockingScheduler內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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標(biāo)簽:辛集 濰坊 西安 雅安 七臺(tái)河 贛州 渭南 許昌

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