一、問答平臺(tái)

這個(gè)「生活常識(shí)解答」機(jī)器人采用的是：阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG（最近剛發(fā)布的，目前是測(cè)試階段），地址鏈接如下：

https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese

該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)270億，采用1TB以上高質(zhì)量中文文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括了新聞、小說、詩歌、常識(shí)問答等類型。

先來看一下原頁面效果

這里是需要登錄阿里云賬號(hào)，登錄之后可以在網(wǎng)頁進(jìn)行測(cè)試問答！

因此我們下面將通過抓包方式獲取這個(gè)問答的請(qǐng)求鏈接，然后在python代碼中requests發(fā)送post請(qǐng)求去進(jìn)行提問，然后返回結(jié)果（答案）。

二、抓包

在瀏覽器里面F12，點(diǎn)擊network，然后點(diǎn)擊一下提問，獲取鏈接。

首先是發(fā)送的參數(shù)（提問）

然后是返回的json數(shù)據(jù)

請(qǐng)求鏈接

https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc

因此這個(gè)數(shù)據(jù)包的相關(guān)信息（請(qǐng)求鏈接，參數(shù)，返回結(jié)果）我們已經(jīng)知道了，下面開始編寫python代碼

三、編寫代碼

首先是導(dǎo)入python庫(kù)和請(qǐng)求頭

import requests
import json
header={
    'content-type':'application/json',
    'cookie':'上面頁面中你自己的cookie',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}

經(jīng)過測(cè)試，有用的請(qǐng)求頭參數(shù)是上面三個(gè)（content-type、cookie、User-Agent），缺一不可。

參數(shù)（其中q是問題，length是返回答案長(zhǎng)度，type是對(duì)應(yīng)常識(shí)問題）

q = "程序員脫發(fā)用什么洗發(fā)水好？"
data = {
    'length':'128',
    'type':'2',
    'passage':q,
}

發(fā)送請(qǐng)求

url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json()
print(text['res'])

返回結(jié)果

下面為了能夠多輪提問，將請(qǐng)求部分代碼放到循環(huán)中（如果輸入是exit則退出循環(huán)）

四、小結(jié)

今天阿辰主要就教大家用Python爬蟲去搭建一個(gè)「生活常識(shí)解答」機(jī)器人。

這個(gè)機(jī)器人主要是依托于“阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG”，通過爬蟲的方式，發(fā)送post請(qǐng)求（提問），然后返回json數(shù)據(jù)（回答）。輕松實(shí)現(xiàn)多輪提問。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)生活常識(shí)解答機(jī)器人的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python機(jī)器人內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！