1 conda介紹
conda是一個python的包管理器，用來管理、安裝、更新python的包和相關(guān)的依賴。另外，conda可以為特定任務(wù)創(chuàng)建獨立的環(huán)境，每個環(huán)境中可以只安裝需要用到的包和依賴，還可以將環(huán)境導(dǎo)出成yml文件，然后別人可以通過你導(dǎo)出的yml文件可以創(chuàng)建一樣的環(huán)境。
1.1 查看版本
1.2 更新到當(dāng)前版本
1.3 查看某個命令幫助文檔
例如conda create --help
2 環(huán)境 (environment)
每個環(huán)境相當(dāng)于一個獨立的文件目錄，目錄下是已經(jīng)安裝了的包。切換到哪個環(huán)境，conda就會把包安裝在哪個環(huán)境的目錄下。默認的環(huán)境為base。
2. 1 查看所有環(huán)境
2.2 創(chuàng)建環(huán)境
#創(chuàng)建一個名為ENVNAME的環(huán)境
conda create --name ENVNAME
#創(chuàng)建一個名為ENVNAME的環(huán)境，并在該環(huán)境下包含某個版本的python
conda create --name ENVNAME python=3.9
#創(chuàng)建環(huán)境的同時，安裝某個包
conda create --name ENVNAME python=3.9 PKG1 PKG2
--name也可以寫作-n。
例如conda create --name zyy創(chuàng)建了一個名為zyy的環(huán)境。通過命令conda list --name zyy查看zyy環(huán)境下有哪些包，可以發(fā)現(xiàn)此時該環(huán)境是空的，沒有任何包。
2.3 激活和關(guān)閉環(huán)境
#激活ENVNAME環(huán)境
conda activate ENVNAME
#關(guān)閉退出當(dāng)前環(huán)境
conda deactivate
2.4 查看某個環(huán)境下安裝的包
#當(dāng)前環(huán)境的包
conda list
#名為ENVNAME的環(huán)境的包
conda list --name ENVNAME
#或
conda list -n ENVNAME
2.5 刪除環(huán)境
conda remove --name ENVNAME --all
2.6 導(dǎo)出環(huán)境到y(tǒng)ml文件
#將ENVIRONMENT環(huán)境導(dǎo)出到env.yml文件中(包括所有安裝的包以及依賴)
conda env export --name ENVIRONMENT > env.yml
#或
conda env export -n ENVIRONMENT > env.yml
#將ENVIRONMENT環(huán)境導(dǎo)出到env.yml文件中(不包括附帶安裝的依賴)
conda env export --from-history --name ENVIRONMENT > env.yml
2.7 根據(jù)yml文件創(chuàng)建環(huán)境
conda env create --file envname.yml
#或
conda env create -f envname.yml
2.8 環(huán)境變量設(shè)置
有時候在某個環(huán)境下需要設(shè)置環(huán)境變量。
查看當(dāng)前的環(huán)境變量：conda env config vars list
設(shè)置環(huán)境變量：conda env config vars set my_var=value
取消環(huán)境變量：conda env config vars unset my_var
3 安裝和卸載包
#在目前所在環(huán)境下安裝名為PKG的包
conda install PKG
#在目前所在環(huán)境下安裝某個版本的包
conda install PKG=3.1.4
#安裝PKG包到指定環(huán)境ENVIRONMENT
conda install PKG --name ENVIRONMENT
#或
conda install PKG -n ENVIRONMENT
#從名字為CHANNEL的源中安裝名字為PKG包
conda install PKG --channel CHANNEL
#從當(dāng)前環(huán)境卸載某個包
conda uninstall PKG
#卸載指定環(huán)境中的某個包
conda uninstall PKG --name ENVIRONMENT
4 源 (channel)
conda的channel就是各個python包所在的遠程地址，中文常常稱作"源"。python的包存放在某個channel中，然后每個人在安裝某個package的時候，此package便通過網(wǎng)絡(luò)從遠程的channel下載到本地然后安裝到當(dāng)前的環(huán)境(environment)中。
默認channel是 https://repo.anaconda.com/pkgs/，可能會收費。而conda-forge是免費的。
4.1 查看channel:
輸入上述命令后，可以在命令行看到下列結(jié)果，發(fā)現(xiàn)只有兩個channels,一個是conda-forge，一個是defaults?？梢钥吹絛efault_channels來源有兩個：https://repo.anaconda.com/pkgs/main和https://repo.anaconda.com/pkgs/r
命令conda config --show除了顯示channels之外，還會顯示別的配置，如果只需要查看channels及其優(yōu)先級，可以用
conda config --get channels
4.2 添加channel:
#在channel list最上面添加channel，使其優(yōu)先級最高
conda config --prepend channels CHANNEL
#或
conda config --add channels CHANNEL
#在channel list最下方添加channel，使其優(yōu)先級最低
conda config --append channels CHANNEL
添加北外鏡像的源：
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
#Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#pytorch
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
添加之后，再看看有沒有添加成功，conda config --get channels
除了defaults和conda-forge，還多了四個我們剛剛添加的源，說明添加成功。
4.3 刪除channel
conda config --remove channels CHANNEL
例如，剛剛添加了北外鏡像的源，現(xiàn)在我們來刪掉：
conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
再次查看當(dāng)前的channels, conda config --get channels
5 一個完整示例
查看channel
conda config --get channels
添加北外的源:
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
查看現(xiàn)在的channel
查看當(dāng)前系統(tǒng)有多少個環(huán)境
顯示:
表明現(xiàn)在只有一個base環(huán)境。
創(chuàng)建新環(huán)境zyy，并且同時安裝python3.9, matplotlib, numpy, netcdf4
conda create --name zyy python=3.9 matplotlib numpy netcdf4
Proceed ([y]/n)?輸入 y繼續(xù)。然后開始安裝包和相關(guān)的依賴。
最后顯示：
表明環(huán)境創(chuàng)建成功。
然后切換到zyy環(huán)境：
切換環(huán)境后，發(fā)現(xiàn)前面括號中的內(nèi)容已經(jīng)由(base)變?yōu)?zyy)。
然后查看系統(tǒng)中存在哪些環(huán)境：
接著導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境
conda env export --name zyy --from-history my_env.yml
my_env.yml內(nèi)容如下：
接下來我們看如何從已有的yml文件中導(dǎo)入環(huán)境。
conda env create --file my_env.yml
顯示這個錯誤: CondaValueError: prefix already exists: /home/yyzhong/anaconda3/envs/zyy
因為zyy環(huán)境已經(jīng)存在了。為此，我們可以先把my_env.yml第一行中的zyy改稱zyy2。然后
conda env create --file my_env.yml
然后通過
可以看到，現(xiàn)在存在3個環(huán)境了。
到此這篇關(guān)于整理Python中常用的conda命令行操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda命令行常用操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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