目錄
- 一、os
- 二、shutil
- 三、sys
- 四、random
- 五、hashlib
- 六、configparser
- 七、xml
- 八、json
- 九、time
- 十、datetime
一、os
import os
# 1. 獲取當前腳本絕對路徑
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""
# 2. 獲取當前文件的上級目錄
"""
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路徑) ）
print(base_path)
"""
# 3. 路徑拼接
"""
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)
p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
"""
# 4. 判斷路徑是否存在
"""
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
"""
# 5. 創(chuàng)建文件夾
"""
os.makedirs(路徑)
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
"""
# 6. 是否是文件夾
"""
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False
folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True
"""
# 7. 刪除文件或文件夾
"""
os.remove("文件路徑")
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""
- listdir，查看目錄下所有的文件
- walk，查看目錄下所有的文件（含子孫文件）
import os
"""
data = os.listdir("/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
print(data)
# ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']
"""
"""
要遍歷一個文件夾下的所有文件，例如：遍歷文件夾下的所有mp4文件
"""
data = os.walk("/Users/hqss/Documents/視頻教程/路飛Python/mp4")
for path, folder_list, file_list in data:
for file_name in file_list:
file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1]
if ext == "mp4":
print(file_abs_path)
二、shutil
import shutil
# 1. 刪除文件夾
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""
# 2. 拷貝文件夾
"""
shutil.copytree("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files")
"""
# 3.拷貝文件
"""
shutil.copy("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
"""
# 4.文件或文件夾重命名
"""
shutil.move("/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/images")
"""
# 5. 壓縮文件
"""
# base_name，壓縮后的壓縮包文件
# format，壓縮的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir，要壓縮的文件夾路徑
"""
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')
# 6. 解壓文件
"""
# filename，要解壓的壓縮包文件
# extract_dir，解壓的路徑
# format，壓縮文件格式
"""
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')
三、sys
import sys
# 1. 獲取解釋器版本
"""
print(sys.version)
print(sys.version_info)
print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro)
"""
# 2. 導入模塊路徑
"""
print(sys.path)
"""
- argv，執(zhí)行腳本時，python解釋器后面?zhèn)魅氲膮?shù)
import sys
print(sys.argv)
# [
# '/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/2.接受執(zhí)行腳本的參數(shù).py'
# ]
# [
# "2.接受執(zhí)行腳本的參數(shù).py"
# ]
# ['2.接受執(zhí)行腳本的參數(shù).py', '127', '999', '666', 'wupeiqi']
# 例如，請實現(xiàn)下載圖片的一個工具。
def download_image(url):
print("下載圖片", url)
def run():
# 接受用戶傳入的參數(shù)
url_list = sys.argv[1:]
for url in url_list:
download_image(url)
if __name__ == '__main__':
run()
四、random
import random
# 1. 獲取范圍內(nèi)的隨機整數(shù)
v = random.randint(10, 20)
print(v)
# 2. 獲取范圍內(nèi)的隨機小數(shù)
v = random.uniform(1, 10)
print(v)
# 3. 隨機抽取一個元素
v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(v)
# 4. 隨機抽取多個元素
v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3)
print(v)
# 5. 打亂順序
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(data)
print(data)
五、hashlib
import hashlib
hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
import hashlib
hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
六、configparser
詳見地址，Python使用configparser讀取ini配置文件，https://www.jb51.net/article/187233.htm
七、xml
詳見地址，python自定義解析簡單xml格式文件的方法，https://www.jb51.net/article/65886.htm
八、json
json模塊，是python內(nèi)部的一個模塊，可以將python的數(shù)據(jù)格式 轉(zhuǎn)換為json格式的數(shù)據(jù)，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)格式。
json格式，是一個數(shù)據(jù)格式（本質(zhì)上就是個字符串，常用語網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸）
# Python中的數(shù)據(jù)類型的格式
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
('wupeiqi',123),
]
# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["wupeiqi",123]]'
核心功能
json格式的作用
跨語言數(shù)據(jù)傳輸，例如：
A系統(tǒng)用Python開發(fā)，有列表類型和字典類型等。
B系統(tǒng)用Java開發(fā)，有數(shù)組、map等的類型。
語言不同，基礎數(shù)據(jù)類型格式都不同。
為了方便數(shù)據(jù)傳輸，大家約定一個格式：json格式，每種語言都是將自己數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為json格式，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自己的數(shù)據(jù)類型。
Python數(shù)據(jù)類型與json格式的相互轉(zhuǎn)換：
- 數(shù)據(jù)類型 -> json ，一般稱為：序列化
import json
data = [
{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
res = json.dumps(data)
print(res) # '[{"id": 1, "name": "\u6b66\u6c9b\u9f50", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(res) # '[{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
- json格式 -> 數(shù)據(jù)類型，一般稱為：反序列化
import json
data_string = '[{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
data_list = json.loads(data_string)
print(data_list)
類型要求
python的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為 json 格式，對數(shù)據(jù)類型是有要求的，默認只支持：
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
其他類型如果想要支持，需要自定義JSONEncoder才能實現(xiàn)
import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if type(o) == Decimal:
return str(o)
elif type(o) == datetime:
return o.strftime("%Y-%M-%d")
return super().default(o)
res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)
其他功能
json模塊中常用的是：
json.dumps，序列化生成一個字符串。
json.loads，發(fā)序列化生成python數(shù)據(jù)類型。
json.dump，將數(shù)據(jù)序列化并寫入文件（不常用）
import json
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
json.dump(data, file_object)
file_object.close()
json.load，讀取文件中的數(shù)據(jù)并反序列化為python的數(shù)據(jù)類型（不常用）
import json
file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
data = json.load(file_object)
print(data)
file_object.close()
九、time
import time
# 獲取當前時間戳（自1970-1-1 00:00）
v1 = time.time()
print(v1)
# 時區(qū)
v2 = time.timezone
# 停止n秒，再執(zhí)行后續(xù)的代碼。
time.sleep(5)
十、datetime
在平時開發(fā)過程中的時間一般是以為如下三種格式存在：
from datetime import datetime, timezone, timedelta
v1 = datetime.now() # 當前本地時間
print(v1)
tz = timezone(timedelta(hours=7)) # 當前東7區(qū)時間
v2 = datetime.now(tz)
print(v2)
v3 = datetime.utcnow() # 當前UTC時間
print(v3)
from datetime import datetime, timedelta
v1 = datetime.now()
print(v1)
# 時間的加減
v2 = v1 + timedelta(days=140, minutes=5)
print(v2)
# datetime類型 + timedelta類型
from datetime import datetime, timezone, timedelta
v1 = datetime.now()
print(v1)
v2 = datetime.utcnow() # 當前UTC時間
print(v2)
# datetime之間相減，計算間隔時間（不能相加）
data = v1 - v2
print(data.days, data.seconds / 60 / 60, data.microseconds)
# datetime類型 - datetime類型
# datetime類型 比較 datetime類型
# 字符串格式的時間 ---> 轉(zhuǎn)換為datetime格式時間
text = "2021-11-11"
v1 = datetime.strptime(text,'%Y-%m-%d') # %Y 年，%m，月份，%d，天。
print(v1)
# datetime格式 ----> 轉(zhuǎn)換為字符串格式
v1 = datetime.now()
val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(val)
# 時間戳格式 --> 轉(zhuǎn)換為datetime格式
ctime = time.time() # 11213245345.123
v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
print(v1)
# datetime格式 ---> 轉(zhuǎn)換為時間戳格式
v1 = datetime.now()
val = v1.timestamp()
print(val)
補充：
- UTC/GMT：世界時間
- 本地時間：本地時區(qū)的時間。
Python中關于時間處理的模塊有兩個，分別是time和datetime。
至此，Python常用的10個內(nèi)置模塊總結(jié)到此結(jié)束，歡迎大家 批評指正！
到此這篇關于Python基礎之內(nèi)置模塊詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python內(nèi)置模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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