目錄
- 一、交換變量
- 二、if 語句在行內(nèi)
- 三、連接
- 四、數(shù)字技巧
- 五、注意浮點(diǎn)數(shù)的除法
- 六、數(shù)值比較
- 七、同時(shí)迭代兩個(gè)列表
- 八、帶索引的列表迭代
- 九、列表推導(dǎo)式
- 十、字典推導(dǎo)
- 十一、初始化列表的值
- 十二、列表轉(zhuǎn)換為字符串
- 十三、從字典中獲取元素
- 十四、獲取列表的子集
- 十五、集合
- 十六、迭代工具
- 十七、False == True
一、交換變量
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
二、if 語句在行內(nèi)
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
三、連接
下面的最后一種方式在綁定兩個(gè)不同類型的對(duì)象時(shí)顯得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
四、數(shù)字技巧
#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
五、注意浮點(diǎn)數(shù)的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
六、數(shù)值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡(jiǎn)便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 x > 0:
print x
>>> 2
七、同時(shí)迭代兩個(gè)列表
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
八、帶索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
九、列表推導(dǎo)式
已知一個(gè)列表，我們可以刷選出偶數(shù)列表方法：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
轉(zhuǎn)變成如下：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
是不是很牛呢，哈哈。
十、字典推導(dǎo)
和列表推導(dǎo)類似，字典可以做同樣的工作：
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
十一、初始化列表的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
十二、列表轉(zhuǎn)換為字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
十三、從字典中獲取元素
我承認(rèn)try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡(jiǎn)單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對(duì)應(yīng)的alue將用第二個(gè)參數(shù)設(shè)為其變量值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
十四、獲取列表的子集
有時(shí)，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3個(gè)
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中間4個(gè)
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3個(gè)
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇數(shù)項(xiàng)
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶數(shù)項(xiàng)
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
十五、集合
除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場(chǎng)合Counter非常實(shí)用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實(shí)用之處。
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
十六、迭代工具
和collections庫(kù)一樣，還有一個(gè)庫(kù)叫itertools，對(duì)某些問題真能高效地解決。其中一個(gè)用例是查找所有組合，他能告訴你在一個(gè)組中元素的所有不能的組合方式
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
十七、False == True
比起實(shí)用技術(shù)來說這是一個(gè)很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
到此這篇關(guān)于新手必備的Python實(shí)用技巧和工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python實(shí)用技巧和工具內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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