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python正則表達式re.search()的基本使用教程

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1 re.search() 的作用:

re.search會匹配整個字符串,并返回第一個成功的匹配。如果匹配失敗,則返回None 

從源碼里面可以看到re.search()方法里面有3個參數(shù)

pattern: 匹配的規(guī)則,

string : 要匹配的內(nèi)容,

flags 標志位 這個是可選的,就是可以不寫,可以寫, 比如要忽略字符的大小寫就可以使用標志位

flags 的主要內(nèi)容如下

flags : 可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等,具體參數(shù)為:

  1. re.I 忽略大小寫
  2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環(huán)境
  3. re.M 多行模式
  4. re.S 即為 . 并且包括換行符在內(nèi)的任意字符(. 不包括換行符)
  5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫
  6. re.X 為了增加可讀性,忽略空格和 # 后面的注釋

2 demo 練習re.search() 的使用

 2.1  search 簡單的匹配

import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex)

打印結果如下

從內(nèi)容我們可以看到span(2, 3) 這個應該是對應的下標,所以我們想獲取匹配的下標可以使用span 

match 是匹配的內(nèi)容, 內(nèi)容為c

2.2 獲取匹配的下標

import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())

打印結果如下

2.3 獲取匹配的內(nèi)容 ,使用group(匹配的整個表達式的字符串)

import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())

打印結果如下

注意group 和span 不能同時使用, 否則會報錯

2.4 使用標志位忽略匹配的大小寫

import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("C", content, re.I)
print(rex.group())

打印結果如下

這里使用大寫字母C 忽略大小寫之后也能匹配到c

2.5 使用search 匹配字符串里面的數(shù)組

import re
 
content = "abc123abc"
rex = re.search("\d+", content)
print(rex.group())

打印結果

2.6 search 結合compile 使用

import re
 
content = "abc123abc"
rex_content = re.compile("\d+")
rex = rex_content.search(content)
print(rex.group())

打印結果

2.7 group 的使用

import re
 
content = "abc123def"
rex_compile = re.compile("([a-z]*)([0-9]*)([a-z]*)")
rex = rex_compile.search(content)
print(rex.group())
print(rex.group(0))  # group()和group(0) 一樣匹配的是整體
print(rex.group(1))  # 匹配第一個小括號的內(nèi)容
print(rex.group(2))  # 匹配第二個小括號的內(nèi)容
print(rex.group(3))  # 匹配第三個小括號的內(nèi)容

打印結果

group() 小括號里面不止有數(shù)字,可以是自定的內(nèi)容如下

content = "zhangsanfeng108le"
rex_compile = re.compile("(?Pname>[a-z]*)(?Page>[0-9]*)")
rex_content = rex_compile.search(content)
print(rex_content.group())
print(rex_content.group("name"))  # 這里效果等同于group(1)
print(rex_content.group("age"))  # 這里效果等同于group(2)

打印結果如下 

總結

到此這篇關于python正則表達式re.search()基本使用的文章就介紹到這了,更多相關python正則表達式re.search()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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