本文中記錄的是如何使用pandas來(lái)實(shí)現(xiàn)hive中爆炸函數(shù)的功能
具體需求
統(tǒng)計(jì)每個(gè)員工的銷售記錄：
- 有作為銷售員、跟單員、結(jié)單員的任意一種，即可說(shuō)明參與了該訂單的銷售記錄；
- 同一個(gè)訂單中，一個(gè)員工參與多次只記為一次
爆炸函數(shù)到底實(shí)現(xiàn)的是什么功能呢？看圖：
- 張三：參加了訂單號(hào)1-銷售員，訂單號(hào)2-跟單員、結(jié)單員，數(shù)量2
- 李四：參加了訂單號(hào)1-跟單員、結(jié)單員，訂單2-銷售員，訂單號(hào)3-跟單員，數(shù)量3
- 王五：參加了訂單號(hào)3-銷售員、結(jié)單員，數(shù)量1
具體過(guò)程
至此，實(shí)現(xiàn)了爆炸函數(shù)的功能，如下：
到此這篇關(guān)于Pandas爆炸函數(shù)的使用技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas爆炸函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- pandas中DataFrame檢測(cè)重復(fù)值的實(shí)現(xiàn)
- pandas DataFrame.shift()函數(shù)的具體使用
- pandas取dataframe特定行列的實(shí)現(xiàn)方法
- 利用python Pandas實(shí)現(xiàn)批量拆分Excel與合并Excel
- Pandas DataFrame轉(zhuǎn)換為字典的方法
- 解決python3安裝pandas出錯(cuò)的問(wèn)題
- Pandas||過(guò)濾缺失數(shù)據(jù)||pd.dropna()函數(shù)的用法說(shuō)明
- 使用pandas或numpy處理數(shù)據(jù)中的空值(np.isnan()/pd.isnull())
- 教你使用Pandas直接核算Excel中的快遞費(fèi)用
- 教你漂亮打印Pandas DataFrames和Series
