一、加載庫(kù)

首先加載torch庫(kù)，進(jìn)入python后加載庫(kù)使用import導(dǎo)入

【import 庫(kù)名】

二、sin值計(jì)算方法

pytorch中的sin計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算sin值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令：

【torch.sin(tensor)】

實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)sin值時(shí)的情況

三、cos值計(jì)算方法

pytorch中的cos計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算cos值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令：

【torch.cos(tensor)】

實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)cos值時(shí)的情況

四、tan值計(jì)算方法

pytorch中的tan計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算tan值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令：

【torch.tan(tensor)】

實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)tan值時(shí)的情況

五、arcsin值計(jì)算方法

pytorch中的反正弦計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正弦值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令：

【torch.asin(tensor)】

實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arcsin值時(shí)的情況

六、arccos值計(jì)算方法

pytorch中的反余弦計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反余弦值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令：

【torch.acos(tensor)】

實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arccos值時(shí)的情況

七、arctan值計(jì)算方法

pytorch中的反正切計(jì)算都是基于tensor的，所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正切值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令：

【torch.atan(tensor)】

實(shí)例中，使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arctan值時(shí)的情況

以上，就是在pytorch中使用三角函數(shù)和反三角函數(shù)的方法啦！

到此這篇關(guān)于如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch計(jì)算三角函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！