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python用faker庫批量生成假數(shù)據(jù)

楔子

我們平時在做測試的時候，經(jīng)常會使用一些假數(shù)據(jù)，而Python中有一個包叫faker(不是打LOL的那個)，專門用來生成假數(shù)據(jù)，并且生成的假數(shù)據(jù)非常逼真，下面我們就來看一下。

faker使用方法

基本使用

faker使用起來非常簡單，我們看一下就知道了。

from faker import Faker

# 導入Faker這個類, 實例化即可
fake = Faker(locale="zh_CN")

# 然后調(diào)用里面的方法即可生成相應的假數(shù)據(jù)
print(fake.name()) # 謝秀華
print(fake.address()) # 四川省莉縣白云沈陽路o座 313522

看起來還挺逼真的，但是有一點需要注意，這里的地址并不是真實的地址，而是隨機組合出來的，也就是將省、市、道路之類的隨機組合在一起。

另外我們在實例化Faker這個類的時候，指定了locale="zh_CN"，表示生成中文數(shù)據(jù)，因為默認是英文數(shù)據(jù)。faker可以生成多個語言的假數(shù)據(jù)，支持的語言如下：

簡體中文：zh_CN
繁體中文：zh_TW
美國英文：en_US
英國英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韓文：ko_KR
法文：fr_FR

我們舉個栗子：

from faker import Faker

fake = Faker(locale="ja_JP")

# 指定為日本
print(fake.name()) # 渚 あすか
print(fake.address()) # 栃木県西多摩郡奧多摩町花川戸41丁目7番10號 コート中宮祠994

# 指定為臺灣
fake = Faker(locale="zh_TW")
print(fake.name()) # 趙美琪
print(fake.address()) # 23149 新營頂福州巷3段653號3樓

除了上面的name和address，faker還支持生成很多其它的數(shù)據(jù)。

地理信息類

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 隨機打印一個國家, 此時跟Faker里面locale無關(guān)
print(fake.country()) # 吉布提

# 2. 國家編碼, 此時跟Faker里面locale無關(guān)
print(fake.country_code()) # KW

# 3. 打印區(qū), 此時是中國的區(qū)
print(fake.district()) # 朝陽

# 4. 打印緯度
print(fake.latitude()) # -39.076213

# 5. 打印經(jīng)度
print(fake.longitude()) # 138.988316

# 6. 打印郵編
print(fake.postcode()) # 881534

# 7. 打印省份
print(fake.province()) # 新疆維吾爾自治區(qū)

# 8. 打印詳細地址
print(fake.address()) # 河北省淑英縣豐都永安街D座 260864

# 9. 打印街道地址
print(fake.street_address()) # 姜街c座

# 10. 打印街道名
print(fake.street_name()) # 海門街

# 11. 獲取市、縣 (打印的是后綴, 要么是縣、要么是市)
print(fake.city_suffix()) # 市
print(fake.city_suffix()) # 縣

# 12. 打印街、路(打印的是后綴, 要么是路、要么是街)
print(fake.street_suffix()) # 路
print(fake.street_suffix()) # 街

基礎信息類

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 生成身份證號
print(fake.ssn()) # 513428197105280989

# 2. 生成公司服務名
print(fake.country_code()) # HT

# 3. 隨機公司名（長）
print(fake.company()) # 創(chuàng)聯(lián)世紀科技有限公司

# 4. 隨機公司名（短）
print(fake.company_prefix()) # 信誠致遠

# 5. 公司性質(zhì)
print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司

# 6. 隨機信用卡到期日
print(fake.credit_card_expire()) # 03/28

# 7. 生成完整信用卡信息
print(fake.credit_card_full())
"""
xx JCB 16 digit
勇 趙
3505427828999283 12/22
CVC: 463

"""

# 8. 信用卡號
print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048

# 9. 信用卡類型
print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard

# 10. 信用卡安全碼
print(fake.credit_card_security_code()) # 581

# 11. 隨機職位
print(fake.job()) # 新媒體運營

# 12. 女性的名
print(fake.first_name_female()) # 麗娟

# 13. 男性的名
print(fake.first_name_male()) # 彬

# 14. 女性的姓和男性的姓, 這里的姓和上面的名組合起來得到一個完整的姓名
# 說實話個人覺得last_name_female打印姓有點別扭, 可能老外習慣將姓寫在后、名字也在前
# 另外，關(guān)于姓，個人覺得其實男女沒有太大區(qū)別
print(fake.last_name_female()) # 高
print(fake.last_name_male()) # 楊

# 15. 打印全名
print(fake.name()) # 田小紅

# 16. 男性全名
print(fake.name_male()) # 朱燕

# 17. 女性全名
print(fake.name_female()) # 王凱

# 18. 隨機生成手機號
print(fake.phone_number()) # 18035736881

# 19. 隨機生成手機號段
print(fake.phonenumber_prefix()) # 147

計算機基礎、Internet信息類

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 隨機ASCII公司郵箱名
print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org

# 2. 隨機ASCII郵箱
print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn

# 3. 公司郵箱
print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org

# 4. 郵箱
print(fake.email()) # yang28@hotmail.com

# 5. 安全郵箱
print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com

網(wǎng)絡基礎信息類

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 生成域名
print(fake.domain_name()) # lijuan.net

# 2. 域詞(即，不包含后綴)
print(fake.domain_word()) # weiyang

# 3. 隨機IP4地址
print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95

# 4. 隨機IP6地址
print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b

# 5. 隨機MAC地址
print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c

# 6. 網(wǎng)址域名后綴(com, net, cn等等，不包括.)
print(fake.tld()) # cn

# 7. 隨機URI地址
print(fake.uri()) # https://na.cn/login/

# 8. 網(wǎng)址文件后綴
print(fake.uri_extension()) # .htm

# 9. 網(wǎng)址文件（不包含后綴）
print(fake.uri_page()) # homepage

# 10. 網(wǎng)址文件路徑（不包含文件名）
print(fake.uri_path()) # categories

# 11. 隨機URL地址
print(fake.url()) # https://jingsong.cn/

# 12. 隨機用戶名
print(fake.user_name()) # jing13

# 13. 隨機URL地址
print(fake.image_url()) # https://dummyimage.com/109x622

瀏覽器信息類

from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息
print(fake.chrome()) 
# Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0

# 2. 隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息
print(fake.firefox()) 
# Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0

# 3. 隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息
print(fake.internet_explorer())
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1)

# 4. 隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息
print(fake.opera()) 
# Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00

# 5. 隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息
print(fake.safari()) 
"""
Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP) 
AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1
"""

# 6. 隨機Linux信息
print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64

# 7. 隨機user_agent信息
print(fake.user_agent()) 
# Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8

數(shù)字類

這個意義不大，完全可以使用Python的內(nèi)置模塊，或者numpy來實現(xiàn)，這里不說了。

文本、加密類

 
from faker import Faker

fake = Faker(locale="zh_CN")

# 1. 隨機字符串
print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE

# 2. 隨機字母
print(fake.random_element()) # c

# 3. 隨機字母
print(fake.random_letter()) # A

# 4. 隨機生成一個段落
print(fake.paragraph()) # 產(chǎn)品特別為了文章.研究不同評論就是還是工程.

# 5. 隨機生成多個段落
print(fake.paragraphs())
"""
['一下手機希望責任.合作空間聯(lián)系最大.', 
'用戶免費中心部分就是如何男人.次數(shù)美國自己影響程序服務.你的類別歡迎日本是一.', 
'數(shù)據(jù)情況工作一起發(fā)展應該自己.發(fā)展資源內(nèi)容.']
"""

# 6. 隨機生成一句話
print(fake.sentence()) # 更新法律學生應用.

# 7. 隨機生成多句話，與段落類似
print(fake.sentences()) # ['服務不過而且對于美國今天價格.', '發(fā)布全國語言帖子.', '產(chǎn)品關(guān)系問題產(chǎn)品.']

# 8. 隨機生成一篇文章
print(fake.text())
"""
這是價格方法閱讀.發(fā)布對于經(jīng)濟地區(qū)開發(fā)相關(guān)你們合作.
一些更新個人學生重要.什么威望網(wǎng)絡影響.
市場這些環(huán)境閱讀那個類別.軟件男人怎么等級狀態(tài)日本您的.
您的閱讀地方論壇.廣告幫助位置企業(yè).以下應用運行主要當前只是.
簡介只要來自如果科技.那么文化進入公司電話.
名稱威望游戲報告最新日期論壇.最大為了如何提高大學.還是文件因為喜歡語言.的是以及資料是否現(xiàn)在兩個.
"""

# 9. 隨機生成詞語
print(fake.word()) # 過程

# 10. 隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似
print(fake.words()) # ['任何', '參加', '正在']

# 11. 隨機生成二進制編碼
print(fake.binary()) # 非常長, 不打印了

# 12. 隨機生成兩位語言編碼
print(fake.language_code()) # ks

# 13. 隨機生成語言/國際 信息
print(fake.locale()) # shs_CA

# 14. 隨機生成MD5
print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d

# 15. 隨機生成密碼,可選參數(shù)：
# length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數(shù)字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母
print(fake.password()) # C^!5fIk!s8

# 16. 隨機SHA1
print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f

# 17. 隨機SHA256
print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77

# 18. 隨機UUID
print(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d

時間信息類

意義也不大，有興趣可以自己了解一下。

小結(jié)

個人覺得，faker這個庫最有用的就是生成名字和地址了，其實雖然可以生成很多信息，但是常用的只有幾個，需要使用的時候直接查就可以了。

以上就是python用faker庫批量生成假數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python faker庫生成假數(shù)據(jù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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