本文實(shí)例為大家分享了celery動態(tài)設(shè)置定時任務(wù)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
首先celery是一種異步任務(wù)隊(duì)列，如果還不熟悉這個開源軟件的請先看看官方文檔，快速入門。
這里講的動態(tài)設(shè)置定時任務(wù)的方法不使用數(shù)據(jù)庫保存定時任務(wù)的信息，所以是項(xiàng)目重啟后定時任務(wù)配置就會丟失，如果想保存成永久配置，可以考慮保存到數(shù)據(jù)庫、redis或者使用pickle、json保存成文件，在項(xiàng)目啟動時自動載入。
方法原理介紹
先來看一下celery的beat運(yùn)行過程。
上圖是beat的主要組成結(jié)構(gòu)，beat中包含了一個service對象，service中包含了一個scheduler對象，scheduler中包含了一個schedule字典，schedule中key對應(yīng)的的value才是真正的定時任務(wù)，是整個beat中最小的單元。
首先分別介紹一下各個對象和它們運(yùn)行的過程，beat是celery.apps.beat.Beat類創(chuàng)建的對象，調(diào)用beat.run()方法就可以啟動beat,下面是beat.run()方法的源碼。
def run(self):
print(str(self.colored.cyan(
'celery beat v{0} is starting.'.format(VERSION_BANNER))))
self.init_loader()
self.set_process_title()
self.start_scheduler()
重點(diǎn)是在run()方法里調(diào)用了start_scheduler()方法，而start_scheduler()方法本質(zhì)上是創(chuàng)建了一個service對象（celery.beat.Service類），并調(diào)用service.start()方法，下面是beat.start_scheduler()方法的源碼。
def start_scheduler(self):
if self.pidfile:
platforms.create_pidlock(self.pidfile)
service = self.Service(
app=self.app,
max_interval=self.max_interval,
scheduler_cls=self.scheduler_cls,
schedule_filename=self.schedule,
)
print(self.banner(service))
self.setup_logging()
if self.socket_timeout:
logger.debug('Setting default socket timeout to %r',
self.socket_timeout)
socket.setdefaulttimeout(self.socket_timeout)
try:
self.install_sync_handler(service)
service.start()
except Exception as exc:
logger.critical('beat raised exception %s: %r',
exc.__class__, exc,
exc_info=True)
raise
調(diào)用了service.start()之后，會進(jìn)入一個死循環(huán)，先使用self.scheduler.tick()獲取下一個任務(wù)a的定時點(diǎn)到現(xiàn)在時間的間隔，然后進(jìn)入睡眠，睡眠結(jié)束之后判斷如果self.scheduler里的下一個任務(wù)a可以執(zhí)行，就立即執(zhí)行，并獲取self.scheduler里的下下一個任務(wù)b的定時點(diǎn)到現(xiàn)在時間的間隔，進(jìn)入下一次循環(huán)。下面是service.start()的源碼。
def start(self, embedded_process=False):
info('beat: Starting...')
debug('beat: Ticking with max interval->%s',
humanize_seconds(self.scheduler.max_interval))
signals.beat_init.send(sender=self)
if embedded_process:
signals.beat_embedded_init.send(sender=self)
platforms.set_process_title('celery beat')
try:
while not self._is_shutdown.is_set():
interval = self.scheduler.tick()
if interval and interval > 0.0:
debug('beat: Waking up %s.',
humanize_seconds(interval, prefix='in '))
time.sleep(interval)
if self.scheduler.should_sync():
self.scheduler._do_sync()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
self._is_shutdown.set()
finally:
self.sync()
service.scheduler默認(rèn)是celery.beat.PersistentScheduler類的實(shí)例對象，而celery.beat.PersistentScheduler其實(shí)是celery.beat.Scheduler的子類，所以scheduler.schedule是celery.beat.Scheduler類中的字典，保存的是celery.beat.ScheduleEntry類型的對象。ScheduleEntry的實(shí)例對象保存了定時任務(wù)的名稱、參數(shù)、定時信息、過期時間等信息。celery.beat.Scheduler類實(shí)現(xiàn)了對schedule的更新方法即update_from_dict(self, dict_)方法。下面是update_from_dict(self, dict_)方法的源碼。
def _maybe_entry(self, name, entry):
if isinstance(entry, self.Entry):
entry.app = self.app
return entry
return self.Entry(**dict(entry, name=name, app=self.app))
def update_from_dict(self, dict_):
self.schedule.update({
name: self._maybe_entry(name, entry)
for name, entry in items(dict_)
})
可以看到update_from_dict(self, dict_)方法實(shí)際上是向schedule中更新了self.Entry的實(shí)例對象，而self.Entry從celery.beat.Scheduler的源碼知道是celery.beat.ScheduleEntry。
到這里整個流程就粗略的介紹完了，基本過程是這個樣子。
但是從前面start_scheduler()的源碼可以看到，beat在內(nèi)部創(chuàng)建一個service之后，就直接進(jìn)入死循環(huán)了，所以從外面無法拿到service對象，就不能對service里的scheduler對象操作，就不能對scheduler的schedule字典操作，所以就無法在beat運(yùn)行的過程中動態(tài)添加定時任務(wù)。
方法介紹
前面介紹完原理，現(xiàn)在來講一下解決思路。主要思路就是讓start_scheduler方法中創(chuàng)建的service暴露出來。所以就想到手寫一個類去繼承Beat，重寫start_scheduler()方法。
import socket
from celery import platforms
from celery.apps.beat import Beat
class MyBeat(Beat):
'''
繼承Beat 添加一個獲取service的方法
'''
def start_scheduler(self):
if self.pidfile:
platforms.create_pidlock(self.pidfile)
# 修改了獲取service的方式
service = self.get_service()
print(self.banner(service))
self.setup_logging()
if self.socket_timeout:
logger.debug('Setting default socket timeout to %r',
self.socket_timeout)
socket.setdefaulttimeout(self.socket_timeout)
try:
self.install_sync_handler(service)
service.start()
except Exception as exc:
logger.critical('beat raised exception %s: %r',
exc.__class__, exc,
exc_info=True)
raise
def get_service(self):
'''
這個是自定義的 目的是為了把service暴露出來，方便對service的scheduler操作，因?yàn)槎〞r任務(wù)信息都存放在service.scheduler里
:return:
'''
service = getattr(self, "service", None)
if service is None:
service = self.Service(
app=self.app,
max_interval=self.max_interval,
scheduler_cls=self.scheduler_cls,
schedule_filename=self.schedule,
)
setattr(self, "service", service)
return self.service
在MyBeat類中添加一個get_service()方法，如果beat沒有servic對象就創(chuàng)建一個，如果有就直接返回，方便對service的scheduler操作。
然后在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對定時任務(wù)的增刪改查操作。
def add_cron_task(task_name: str, cron_task: str, minute='*', hour='*', day_of_week='*', day_of_month='*',
month_of_year='*', **kwargs):
'''
創(chuàng)建或更新定時任務(wù)
:param task_name: 定時任務(wù)名稱
:param cron_task: task名稱
:param minute: 以下是時間
:param hour:
:param day_of_week:
:param day_of_month:
:param month_of_year:
:param kwargs:
:return:
'''
service = beat.get_service()
scheduler = service.scheduler
entries = dict()
entries[task_name] = {
'task': cron_task,
'schedule': crontab(minute=minute, hour=hour, day_of_week=day_of_week, day_of_month=day_of_month,
month_of_year=month_of_year, **kwargs),
'options': {'expires': 3600}}
scheduler.update_from_dict(entries)
def del_cron_task(task_name: str):
'''
刪除定時任務(wù)
:param task_name:
:return:
'''
service = beat.get_service()
scheduler = service.scheduler
if scheduler.schedule.get(task_name, None) is not None:
del scheduler.schedule[task_name]
def get_cron_task():
'''
獲取當(dāng)前所有定時任務(wù)的配置
:return:
'''
service = beat.get_service()
scheduler = service.scheduler
ret = [{k: {"task": v.task, "crontab": v.schedule}} for k, v in scheduler.schedule.items()]
return ret
但是僅僅是這樣還不能解決問題，從前面的serive.start()的源碼看到，beat啟動后會進(jìn)入一個死循環(huán)，如果直接在主線程啟動beat，必然會阻塞在死循環(huán)中，所以需要為beat創(chuàng)建一個子線程，這樣才影響主線程的其他操作。
flag = False
beat = MyBeat(max_interval=10, app=celery_app, socket_timeout=30, pidfile=None, no_color=None,
loglevel='INFO', logfile=None, schedule=None, scheduler='celery.beat.PersistentScheduler',
scheduler_cls=None, # XXX use scheduler
redirect_stdouts=None,
redirect_stdouts_level=None)
# 設(shè)置主動啟動beat是為了避免使用celery -A celery_demo worker 命令重復(fù)啟動worker
def run():
'''
啟動Beat
:return:
'''
beat.run()
def new_thread():
'''
創(chuàng)建一個線程啟動Beat 最多只能創(chuàng)建一個
:return:
'''
global flag
if not flag:
t = threading.Thread(target=run, daemon=True)
t.start()
# 啟動成功2s后才能操作定時任務(wù) 否則可能會報錯
time.sleep(2)
flag = True
可能看到上面的代碼有人會想，為什么不在主程序加載完成就啟動為beat創(chuàng)建一個子線程，還非要寫個函數(shù)等待主動調(diào)用？這是因?yàn)槔缭谑褂胐jango+celery組合時，一般啟動django和啟動celery woker是兩個獨(dú)立的進(jìn)程，如果讓django在加載代碼的時候自動啟動beat的子線程，那么在使用celery -A demo_name worker 啟動celery時，會重新加載一邊django的代碼，因?yàn)閏elery需要掃描每個app下的tasks.py文件，加載異步任務(wù)函數(shù)，這時啟動celery woker就會也啟動一個beat子線程，可能會造成定時任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的情況。所以在這里設(shè)置成主動開啟beat子線程，目的就是為了celery worker啟動不重復(fù)創(chuàng)建beat線程。
完整的代碼如下：
import socket
import time
import threading
from celery import platforms
from celery.schedules import crontab
from celery.apps.beat import Beat
from celery.utils.log import get_logger
from celery_demo import celery_app
logger = get_logger('celery.beat')
flag = False
class MyBeat(Beat):
'''
繼承Beat 添加一個獲取service的方法
'''
def start_scheduler(self):
if self.pidfile:
platforms.create_pidlock(self.pidfile)
# 修改了獲取service的方式
service = self.get_service()
print(self.banner(service))
self.setup_logging()
if self.socket_timeout:
logger.debug('Setting default socket timeout to %r',
self.socket_timeout)
socket.setdefaulttimeout(self.socket_timeout)
try:
self.install_sync_handler(service)
service.start()
except Exception as exc:
logger.critical('beat raised exception %s: %r',
exc.__class__, exc,
exc_info=True)
raise
def get_service(self):
'''
這個是自定義的 目的是為了把service暴露出來，方便對service的scheduler操作，因?yàn)槎〞r任務(wù)信息都存放在service.scheduler里
:return:
'''
service = getattr(self, "service", None)
if service is None:
service = self.Service(
app=self.app,
max_interval=self.max_interval,
scheduler_cls=self.scheduler_cls,
schedule_filename=self.schedule,
)
setattr(self, "service", service)
return self.service
beat = MyBeat(max_interval=10, app=celery_app, socket_timeout=30, pidfile=None, no_color=None,
loglevel='INFO', logfile=None, schedule=None, scheduler='celery.beat.PersistentScheduler',
scheduler_cls=None, # XXX use scheduler
redirect_stdouts=None,
redirect_stdouts_level=None)
# 設(shè)置主動啟動beat是為了避免使用celery -A celery_demo worker 命令重復(fù)啟動worker
def run():
'''
啟動Beat
:return:
'''
beat.run()
def new_thread():
'''
創(chuàng)建一個線程啟動Beat 最多只能創(chuàng)建一個
:return:
'''
global flag
if not flag:
t = threading.Thread(target=run, daemon=True)
t.start()
# 啟動成功2s后才能操作定時任務(wù) 否則可能會報錯
time.sleep(2)
flag = True
def add_cron_task(task_name: str, cron_task: str, minute='*', hour='*', day_of_week='*', day_of_month='*',
month_of_year='*', **kwargs):
'''
創(chuàng)建或更新定時任務(wù)
:param task_name: 定時任務(wù)名稱
:param cron_task: task名稱
:param minute: 以下是時間
:param hour:
:param day_of_week:
:param day_of_month:
:param month_of_year:
:param kwargs:
:return:
'''
service = beat.get_service()
scheduler = service.scheduler
entries = dict()
entries[task_name] = {
'task': cron_task,
'schedule': crontab(minute=minute, hour=hour, day_of_week=day_of_week, day_of_month=day_of_month,
month_of_year=month_of_year, **kwargs),
'options': {'expires': 3600}}
scheduler.update_from_dict(entries)
def del_cron_task(task_name: str):
'''
刪除定時任務(wù)
:param task_name:
:return:
'''
service = beat.get_service()
scheduler = service.scheduler
if scheduler.schedule.get(task_name, None) is not None:
del scheduler.schedule[task_name]
def get_cron_task():
'''
獲取當(dāng)前所有定時任務(wù)的配置
:return:
'''
service = beat.get_service()
scheduler = service.scheduler
ret = [{k: {"task": v.task, "crontab": v.schedule}} for k, v in scheduler.schedule.items()]
return ret
另外還可以參考我的github，相關(guān)的注釋在代碼里寫的較為清晰。
注意：使用這種方式添加/刪除定時任務(wù)只是保存在內(nèi)存中的，項(xiàng)目重啟后就會丟失。如果想要持久化，可以參照上面的方法，把相關(guān)信息保存到數(shù)據(jù)庫或其他可持久保存文件中，在beat線程啟動時加載相關(guān)任務(wù)信息，在對定時任務(wù)修改做增刪改時及時修改數(shù)據(jù)庫或文件中內(nèi)容。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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