定義一個(gè)DataFrame

data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])

輸出：

當(dāng)未精確定位到某一列，但該列中存在空值時(shí)，dropna()會(huì)將空值所在行刪除，而notnull()不會(huì)

在精確定位到某一列后，dropna()會(huì)輸出series，而notnull()輸出DataFrame

print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])

輸出：

補(bǔ)充：padas.notnull函數(shù)

pandas的notnull函數(shù)，用于返回非空值的集合。下面舉一個(gè)例子。

1、構(gòu)造一個(gè)DataFrame

df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])

2、測(cè)試notnull函數(shù)

a = pd.notnull(df[0])

將a打印一下，結(jié)果如下。

0  True
1 False

3、通過(guò)a來(lái)取df的內(nèi)容

b = df[a]
print(b)

結(jié)果為

 0 1 2
0 1 bee cat

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。