在python數(shù)據(jù)分析中，有時需要根據(jù)多列數(shù)據(jù)生成中間結果，pandas給我們帶來了很多方便，通常簡短的代碼可以實現(xiàn)一些高級功能，靈活掌握一些技巧可以事倍功半

pandas的apply方法用于對指定列的每個元素進行相同的操作，下面生成一個dataFrame用于演示：

import pandas as pd
a=range(5)
b=range(5,10)
c=range(10,15)
data=pd.DataFrame([a,b,c]).T
data.columns=["a","b","c"]
print(data)

上面的代碼生成的數(shù)據(jù)如下：

   a  b   c
0  0  5  10
1  1  6  11
2  2  7  12
3  3  8  13
4  4  9  14

下面使用使用a,b兩列相加生成x1列

data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)

結果如下：

   a  b   c  x1
0  0  5  10   5
1  1  6  11   7
2  2  7  12   9
3  3  8  13  11
4  4  9  14  13

關鍵的參數(shù)是axis=1，指定計算的方向是行而不是列，默認是0，也就是按列進行計算

到此這篇關于pandas apply使用多列計算生成新的列實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關pandas apply多列計算生成新的列內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！