利用字典dict來完成統(tǒng)計
舉例:
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict
輸出結果:
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
利用Python的collection包下Counter的類
舉例:
from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result
輸出結果:
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
Python的pandas包下的value_counts方法
舉例:
import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result
輸出結果:
>>>1 3
2 2
3 1
注:利用pandas下的value_counts(),不僅可以統(tǒng)計list中各個元素出現(xiàn)的個數(shù),還可對矩陣中的元素進行進行統(tǒng)計。
舉例:
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
[3,1,3],
[1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result
輸出結果:
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現(xiàn)2次,在第二列出現(xiàn)1次,在第三列出現(xiàn)1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現(xiàn)0次,在第二列出現(xiàn)2次,在第三列出現(xiàn)0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現(xiàn)1次,在第二列出現(xiàn)0次,在第三列出現(xiàn)2次
到此這篇關于python 統(tǒng)計list中各個元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關python 統(tǒng)計list次數(shù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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