在這個(gè)情人節(jié)前夕，我把現(xiàn)任對象回收掉了，這段感情積攢了太多的失望，也給了我太多的傷害，所以我看到這個(gè)活動(dòng)的第一反應(yīng)是拒絕的。然而人生嘛，最重要的就是體驗(yàn)，沉浸在過去的回憶里沒有意義，積極面對才能讓自己更好地重振旗鼓。

所以，當(dāng)大家都一致地在這個(gè)活動(dòng)里各種秀恩愛時(shí)，我決定走一條不一樣的路來為單身狗和剛分手的小伙伴們打打氣：時(shí)間能改變的，是那些原本就不堅(jiān)定的東西，未來的路還很長，笑一笑，一切都會(huì)過去的！

言歸正傳，我們要做的任務(wù)是，把 QQ 分手聊天記錄導(dǎo)出，使用 Python 分詞后做成分開的桃心形狀的詞云進(jìn)行展示。聽著就很有意思，來，開干！

步驟一：創(chuàng)建和導(dǎo)出聊天記錄

1.創(chuàng)建聊天記錄內(nèi)容

選擇 QQ 聊天記錄是因?yàn)楸容^簡單，而微信導(dǎo)出相對麻煩?？紤]到個(gè)人隱私問題，我申請了 QQ 小號，和大號之間發(fā)了一些分手語錄作為提取素材：

2.導(dǎo)出聊天記錄

我使用的是TIM，點(diǎn)擊右下角的主菜單，選擇“設(shè)置”：

選擇“消息記錄” ->> “安全設(shè)置” ->> “打開消息管理器” ：

選擇需要導(dǎo)出的關(guān)系人，右鍵點(diǎn)擊“導(dǎo)出消息記錄”：

保存到 F:\csdn 目錄下，保存類型選擇文本文件，命名為 chat.txt：

第一步導(dǎo)出操作完成。

步驟二：安裝需要的庫

1.安裝 jieba 庫

pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/

2.安裝 Wordcloud 庫

網(wǎng)上有人說直接使用 pip install 安裝 Wordcloud 會(huì)有問題，所以我們先下載到本地：

Wordcloud 下載鏈接

選擇適合自己環(huán)境的安裝包（cp 后面的數(shù)字代表 Python 版本，一定要對應(yīng)起來），下載到 Python 安裝目錄下的 Scripts 文件夾中：

打開cmd，進(jìn)入該路徑，執(zhí)行安裝命令：

pip install wordcloud-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

安裝成功截圖如下：

步驟三：代碼實(shí)現(xiàn)

選擇一張分開的心圖片（分開的心也很美嘛）：

在選擇生成配色方案的圖片時(shí)，要求背景白色，邊緣越清晰越好。

qqChat.py 代碼實(shí)現(xiàn)：

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image
 
newtext = []
#打開聊天記錄文件
for word in open('F:\\csdn\\chat.txt', 'r',encoding='utf-8'):
  tmp = word[0:4]
  #過濾掉聊天記錄的時(shí)間和qq名稱
  if (tmp == "2021"):
    continue
  tmp = word[0:2]
  #print(tmp)
  newtext.append(word)
 
#將過濾后的文本重新寫入文件并保存
with open('F:\\csdn\\chat_final.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  for i in newtext:
    f.write(i)
#打開新生成的聊天記錄文件
text = open('F:\\csdn\\chat_final.txt', 'r',encoding = 'utf-8').read()
word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
word_split = " ".join(word_jieba)
#去掉一些意義不大的字
stop_words = set(STOPWORDS)
stop_words.add("的")
stop_words.add("我")
stop_words.add("你")
stop_words.add("是")
stop_words.add("就")
#根據(jù)心形圖片生成配色方案，這里的路徑要配置正確
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join('F:\\','heart.jpg')))
my_wordcloud = WordCloud(scale=16,background_color="white", max_words=800, stopwords=stop_words, mask=alice_coloring,max_font_size=80, random_state=42,font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf')\

  .generate(word_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

可以根據(jù)自己的需求調(diào)整參數(shù)，比如如果有一些語氣詞和無意義的字可以通過配置 stopwords 來進(jìn)行過濾，最后輸入命令運(yùn)行代碼：

python qqChat.py

效果如下，還是很漂亮的。

詞云里面頻率最高的幾個(gè)詞分別是“愛”，“自己”，“喜歡”，也恰恰是我想表達(dá)的：不管一段愛情有多么甜蜜或多么悲傷，始終都不能失去自己，哪怕說再見也要保持驕傲的姿態(tài)，每一段人生經(jīng)歷都有它的意義和價(jià)值，平和地接受結(jié)果就好了。

到此這篇關(guān)于Python將QQ聊天記錄生成詞云的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 生成詞云內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！