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golang 限制同一時(shí)間的并發(fā)量操作

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go的并發(fā)量是很厲害的,goroutine創(chuàng)建的代價(jià)極小,其中一個(gè)重要的原因是因?yàn)間o采用了分段棧技術(shù),每一個(gè)goroutine只占極小的空間。與此同時(shí),goroutine是語言層面的,減少了內(nèi)核態(tài)到用戶態(tài)的切換開銷,并且goroutine摒棄了一些golang用不到的一些os thread的系統(tǒng)調(diào)用,創(chuàng)建代價(jià)小。

我們可以一瞬間創(chuàng)建很多個(gè)goroutine,這是相當(dāng)容易的。

乍一看,這與題目完全不符,前面說了那么多,難道不是鼓勵(lì)我們多創(chuàng)建goroutine嗎?不不不,goroutine確實(shí)很好用,但是如果不加以限制,很有可能出現(xiàn)其他的不可預(yù)料的錯(cuò)誤。

比如在web領(lǐng)域中, 一個(gè)連接,在linux/unix下就相當(dāng)于是打開了一個(gè)文件,占用一個(gè)文件描述符。但是系統(tǒng)會(huì)規(guī)定文件描述符的上限,我們可以使用ulimit -n來進(jìn)行查看,如果我們遵循量大就好的話,那么一擁而上的請(qǐng)求連接會(huì)瞬間報(bào)錯(cuò)。

2018/06/30 10:09:54 dial tcp :8080: socket: too many open files

上面這條報(bào)錯(cuò)信息源于我寫的一個(gè)循環(huán)請(qǐng)求的工具

package main
import (
  "sync"
  "net"
  "strconv"
  "fmt"
  "log"
)
const (
  MAX_CONCURRENCY = 10000 
)
var waitGroup sync.WaitGroup
func main(){
  concurrency()
  waitGroup.Wait()
}
//進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)io
func request(currentCount int){
  fmt.Println("request" + strconv.Itoa(currentCount) + "\r")
  conn, err := net.Dial("tcp",":8080")
  if err != nil { log.Fatal(err) }
  defer conn.Close()
  defer waitGroup.Done()
}
//并發(fā)請(qǐng)求
func concurrency(){
  for i := 0;i  MAX_CONCURRENCY;i++ {
    waitGroup.Add(1)
    go request(i)
  }
}

用go建立一個(gè)服務(wù)端很簡單,我這里簡單的貼下server的代碼

package main
import (
  "io"
  "os"
  "fmt"
  "net"
)
func checkErr(err error){
  if err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) }
}
func main() {
  listener, err := net.Listen("tcp",":8080")
  checkErr(err)
  for {
    conn, err := listener.Accept()
    checkErr(err)
    go func(conn net.Conn){ 
      _, err := io.WriteString(conn, "welcome!") 
      checkErr(err)
      defer conn.Close()
    }(conn)
  }
}

現(xiàn)在回到主題,我們可以看到一擁而上其實(shí)也有壞處,想要解決這一問題,我們可以限制同一時(shí)間的并發(fā)數(shù)量,可以利用channel來達(dá)到這一點(diǎn),這有點(diǎn)類似于信號(hào)量(Semaphore)

創(chuàng)建一個(gè)帶緩存的channel,其中CHANNEL_CACHE為同一時(shí)間的最大并發(fā)量

想簡單的說一下為什么這里chan的類型要用一個(gè)空的struct,這是因?yàn)樵谶@個(gè)場景下(限制同一時(shí)間的并發(fā)量),通過channel傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的類型并不重要,我們只需要通過做一個(gè)通知效果就行了(就像你通知你朋友起床,你只用閃個(gè)電話,而不用實(shí)際的接通,省去了電話費(fèi)的開銷),這里的空的struct實(shí)際上是不占任何空間的,因此這里選用空的struct

const (
  CHANNEL_CACHE = 200
)
var tmpChannel = make(chan struct{}, CHANNEL_CACHE)

在與服務(wù)器建立連接的地方這樣寫(是不是很類似于信號(hào)量)

tmpChan - struct{}{}
conn, err := net.Dial("tcp",":8080")
- tmpChan

這樣同一時(shí)間的并發(fā)量就由CHANNEL_CACHE限制下來

經(jīng)過循環(huán)開啟的goroutine在請(qǐng)求服務(wù)器之前會(huì)向channel發(fā)送消息,如果緩存滿了,那么說明已經(jīng)有CHANNEL_CACHE個(gè)goroutine在進(jìn)行與服務(wù)器的連接,接著就會(huì)阻塞在這里,等待其中一個(gè)goroutine處理完之后,從channel中讀出一個(gè)空的struct,這時(shí)阻塞的地方向channel發(fā)送一個(gè)空struct,就可以與服務(wù)器建立連接了

下面貼一下全部的代碼

package main
import (
  "sync"
  "net"
  "strconv"
  "fmt"
  "log"
)
const (
  MAX_CONCURRENCY = 10000 
  CHANNEL_CACHE = 200
)
var tmpChan = make(chan struct{}, MAX_CONCURRENCY)
var waitGroup sync.WaitGroup
func main(){
  concurrency()
  waitGroup.Wait()
}
//進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)io
func request(currentCount int){
  fmt.Println("request" + strconv.Itoa(currentCount) + "\r")
  tmpChan - struct{}{}
  conn, err := net.Dial("tcp",":8080")
  - tmpChan
  if err != nil { log.Fatal(err) }
  defer conn.Close()
  defer waitGroup.Done()
}
//并發(fā)
func concurrency(){
  for i := 0;i  MAX_CONCURRENCY;i++ {
    waitGroup.Add(1)
    go request(i)
	}
}

這樣就可以愉快的進(jìn)行并發(fā)了?。。?/p>

補(bǔ)充:Golang限制N個(gè)并發(fā)同時(shí)運(yùn)行

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~

package main 
import (
  "fmt"
  "sync"
  "time"
) 
var wg sync.WaitGroup 
func main() {
  var wg sync.WaitGroup
 
  sem := make(chan struct{}, 2) // 最多允許2個(gè)并發(fā)同時(shí)執(zhí)行
  taskNum := 10
 
  for i := 0; i  taskNum; i++ {
    wg.Add(1)
 
    go func(id int) {
      defer wg.Done()
 
      sem - struct{}{}    // 獲取信號(hào)
      defer func() { -sem }() // 釋放信號(hào)
 
      // do something for task
      time.Sleep(time.Second * 2)
      fmt.Println(id, time.Now())
    }(i)
  }
  wg.Wait()
}

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《golang 限制同一時(shí)間的并發(fā)量操作》,本文關(guān)鍵詞  golang,限制,同,一時(shí),間的,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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