有時會碰到這樣的情況，一條 SQL 在平時執(zhí)行沒問題，很快。但是突然某個時間執(zhí)行的就會很慢，而且這種場景并不能復(fù)現(xiàn)，只能隨機發(fā)送的。

SQL 執(zhí)行突然變慢的原因

在之前講解 MySQL Redo log 時，說到了 WAL 機制，為了保證 MySQL 更新的速度，在進行更新操作時，先將更新內(nèi)容寫入 redo log，后續(xù)系統(tǒng)空閑時，再將 redo log 的內(nèi)容應(yīng)用到磁盤。

當(dāng)內(nèi)存數(shù)據(jù)頁（redo log）和磁盤數(shù)據(jù)頁內(nèi)容不一致時，將該內(nèi)存也稱為 “臟頁”。將內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入到磁盤后，數(shù)據(jù)一致，內(nèi)存頁稱為 "干凈頁"。

在內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入磁盤時，這個過程稱為 flush 過程。SQL 突然執(zhí)行變得很慢，性能下降。原因就可能和 flush 操作有關(guān)。

因為在進行 flush 操作時，更新操作會等待 redo log 的寫入。

引起 flush 操作的原因

場景一：redo log 日志已經(jīng)記滿。這時系統(tǒng)會停止更新操作，將 check point 向前推進，讓 redo log 留出空間可以繼續(xù)寫。

這里假設(shè) CP 到 CP‘ 間隙已經(jīng)寫入到磁盤，這部分就變成了干凈頁，此時 write pos 就可以寫入這部分區(qū)域了。

場景二：系統(tǒng)內(nèi)存不足，需要新的內(nèi)存頁時，發(fā)現(xiàn)內(nèi)存不夠用了，就需要淘汰一些數(shù)據(jù)頁。如果淘汰時，這時數(shù)據(jù)頁時臟頁，就要將臟頁寫到磁盤。

這時有個問題是，命名 redo log 中的內(nèi)容已經(jīng)被記錄到日志中了，假如內(nèi)存滿了，直接刪除不就可以嗎？下次讀入時，再把 redo log 日志中的內(nèi)容應(yīng)用到磁盤。

沒有選擇直接清空內(nèi)存，是從性能考慮的，因為在查詢數(shù)據(jù)時，有兩種情況：

• 首先數(shù)據(jù)頁在內(nèi)存中，內(nèi)存是就是正確的結(jié)果，直接返回
• 內(nèi)存里沒有數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)文件上讀入內(nèi)存。

所以這樣效率比較高。

場景三：MySQL 會在系統(tǒng)空閑時，進入 flush 操作。

場景四：在 MySQL 正常關(guān)閉時，會把內(nèi)存臟頁 flush 到磁盤上。

引起 flush 對性能的影響

對于第三，四場景來說，是比較正常的情況，不需要考慮性能問題。

對于第一種場景，InnoDB 會盡量避免，因為在這種情況下，整個系統(tǒng)不再接受更新。

但有時出現(xiàn)人為的配置錯誤，比如內(nèi)存為 128 GB，innodb_io_capacity 設(shè)置為 20000 的實例。通常建議將 redo log 設(shè)置成 4 個 1GB 的文件。但由于配置錯誤，設(shè)置成 100M 的文件。

這里由于 redo log 設(shè)置的太小，很快就會被寫滿。write pos 一直追著 check point. 這時，系統(tǒng)只能停止所有更新，推進 checkpoint.

表現(xiàn)就是，磁盤 IO 很小，但是出現(xiàn)間歇性的性能下降。

對于第二種場景，內(nèi)存不夠用的情況，InnoDB 會用緩沖池（buffer pool）管理內(nèi)存

內(nèi)存頁在緩沖池中會有三種狀態(tài)：

• 沒用使用的數(shù)據(jù)頁
• 使用了，但是是干凈頁
• 使用了，是臟頁
  

每個數(shù)據(jù)頁頭部有LSN，8字節(jié)，每次修改都會變大。

對比這個 LSN 跟 checkpoint 的 LSN，比checkpoint小的一定是干凈頁

由于 InnoDB 的策略是盡可能使用內(nèi)存，所以對于長時間運行的庫來說，未被使用的頁面很少。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)想讀入的數(shù)據(jù)頁沒有在內(nèi)存中時，必須到緩沖池申請數(shù)據(jù)頁。并會把最久不用得數(shù)據(jù)頁從內(nèi)存中淘汰

如果是干凈頁，直接釋放使用
如果是臟頁，必須先刷盤，變成干凈頁才能復(fù)用
當(dāng)時，如果在下面的情況進行刷臟頁，會明顯影響性能：

要淘汰的臟頁太多，導(dǎo)致查詢響應(yīng)時間較長。
日志寫滿，更新被阻塞。
為了解決這個問題，InnoDB 使用控制臟頁比例的機制，來避免上面的情況。

InooDB 控制刷臟頁的策略

在 InnoDB 中，通過 innodb_io_capacity 參數(shù)，來告訴 InnoDB 目前主機的磁盤能力是多少，這個值建議設(shè)置成磁盤的 IOPS.

可以通過 fio 這個工具來測試：

fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest

由于 innodb_io_capacity 導(dǎo)致的性能問題很常見，比如有時系統(tǒng)吞吐量（TPS）很低，寫入很慢，但是磁盤 IO 并不高。就有可能是該參數(shù)設(shè)置的不正確。例如，innodb_io_capacity 的值設(shè)置的很低，但是磁盤用的 SSD，導(dǎo)致 InooDB 認(rèn)為系統(tǒng)能力很差，所以刷臟頁特別慢。造成臟頁累計，影響查詢和更新性能。

InnoDB 在刷盤時主要考慮兩個因素：

1. 臟頁的比例
   
2. redo log 寫盤速度
   

會通過這兩個因素單獨先算出兩個數(shù)字。

innodb_max_dirty_pages_pct 臟頁比例上限，默認(rèn) 75%.

InnoDB 會根據(jù)臟頁的比例（M），算出范圍在 0 - 100 的數(shù)字。，過程稱為 F1（M）

# M 臟頁比例
F1(M)
{
 if M>=innodb_max_dirty_pages_pct then
  return 100;
 return 100*M/innodb_max_dirty_pages_pct;
}

除此之外，InnoDB 每次寫入日志都會有一個序號 N. 然后根據(jù) N 再算出一個 0 到 100 的數(shù)字，這個計算過程稱為 F2（N）

N: 當(dāng)前寫入的序號和 checkpoint 對應(yīng)序號之間的差值。

最后，根據(jù) F1（M）和 F2（N）兩個值，取其中較大的值為 R，之后引擎就可以按照 innodb_io_capacity * R 來控制刷臟頁的速度。

所以無論是在查詢，需要加載數(shù)據(jù)到內(nèi)存數(shù)據(jù)頁，而淘汰臟頁。還是更新時，導(dǎo)致刷盤操作都有可能造成 MySQL 的性能下降。

為了避免這種情況，要合理的設(shè)置 innodb_io_capacity 的值，平時要多關(guān)注臟頁比例，不讓其接近 75%.

其中臟頁比例可以通過下面的方式獲?。?/p>

mysql> use performance_schema;
mysql> select VARIABLE_VALUE into @a from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty';
select VARIABLE_VALUE into @b from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
select @a/@b;

初次之外，在一個查詢操作進行時，如果需要 flush 臟頁的話，如果這個該臟頁的鄰居也是臟頁的話，就會把這個鄰居一起刷掉，如果恰好旁邊還是臟頁的話，就會一直連坐。這時導(dǎo)致 flush 過慢的原因。

可以通過 innodb_flush_neighbors 來控制該行為，值為 1 打開上述機制，為 0 則關(guān)閉。

對于機械硬盤來說，是可以減少很多隨機 IO ，因為機械硬盤 IOPS 一般就幾百，減少隨機 IO 就意味著性能提升。

但如果用 SSD 這類 IOPS 較高的設(shè)備，IOPS 往往不是瓶頸，關(guān)閉就好，減少 SQL 語句的響應(yīng)時間。

在 8.0 中，已經(jīng)默認(rèn)是 0 了.

總結(jié)

這篇中，主要介紹了 WAL 時的 flush 操作可能會造成 MySQL 突然的性能下降。

引起的原因一般是由于內(nèi)存不夠?qū)е碌?，進而可以通過設(shè)置合適的 innodb_io_capacity 參數(shù)，來控制 InnoDB flush 的過程。

以上就是MySQL性能突然下降的原因的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL性能下降的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！